クラウド導入フレームワークの 計画手法 は、クラウドベースのデジタル変革に関与するすべてのプログラムとチームをガイドする全体的なクラウド導入計画を作成するのに役立ちます。 計画手法には、バックログの作成に役立つテンプレートと、チームが必要なスキルを構築するのに役立つ計画も用意されています。 作成するバックログとプランは、クラウドで実行する予定の内容に基づく必要があります。
この記事では、クラウド規模の分析に固有のデータ資産の合理化とスキルプランの詳細なガイダンスを提供します。
データ資産の合理化
計画手法のガイダンスの多くは、 デジタル資産の合理化の 5 R に焦点を当てています。
クラウド規模の分析シナリオを使用すると、合理化の主な焦点は 、デジタル資産全体のサブセットであるデータ資産に移ります。 組織では、他のシナリオよりも広範かつ深くデータ資産を評価する必要があります。 目的の成熟度をサポートするために必要な全体的な分析と データ ガバナンス の計画を含めます。
戦略的な取り組み
ビジネス成果を各データ イニシアチブに合わせて調整することで、データ資産を適切に合理化し始めます。 この配置により、各データ イニシアチブから得ることができる価値に優先順位を付け、明確に理解することができます。
クラウド移行計画では、小規模なビジネスに影響を与え、移行の複雑さが少ないイニシアチブにより、迅速な効率向上を実現できます。 ビジネスへの影響が大きい、または技術的な複雑さが大きいイニシアチブでは、より詳細な計画が必要ですが、長期的なイノベーション価値を提供できます。
優先順位付け
データ プロジェクトの優先順位付けを開始するには、 データ資産のインベントリとベンチマークを完了します。 Azure Migrate などのツールを使用して、資産内のインフラストラクチャとデータ資産から豊富なベンチマーク データをキャプチャできます。 このベンチマーク データは、進行状況を追跡し、成功を測定するのに役立ちます。 また、人、プロセス、テクノロジに必要な正確な投資を定量化するのにも役立ちます。
(戦略的なビジネス成果による) ビジネスへの影響と技術的な複雑さのマッピング (データ資産インベントリから) によって、データ プロジェクトの優先順位付けを行うことができます。 このマッピングは、クラウド導入作業のウェーブを特定することで、この優先順位付けを実現します。 ウェーブは、データ プロジェクトに優先順位を付ける際に役立ちます。 次の表では、これらのクラウド導入ウェーブについて詳しく説明します。
| 手を振る | 合理化 | 結果 |
|---|---|---|
| 移行と最新化 | リホストとリファクタリング | 標準的な移行プロジェクトには、他のアプリケーションやインフラストラクチャと共に、迅速で戦術的な勝利を含めることができます。 Azure Migrate などのツールを使用して、この種の 1 回限りのクラウド移行を自動化します。 このアプローチを使用すると、データ プラットフォームを Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、またはその他のトランザクション データ構造に最新化できます。 |
| 変換とモダン化 | リホストとリファクタリング | ビジネス価値が増加すると、データ資産管理の複雑さが増す可能性があります。 クラウドで豊富な機能を有効にしながら、オンプレミスのプロセスを実行し続けるために、一定の量の送信、変換、および同期が必要になる可能性があります。 Azure Data Factory などのツールを使用して、データ資産の移行と最新化後の進行中の変換に役立ちます。 |
| 自信を持ってイノベーションを起こす | 再設計または再構築 | 高いビジネス価値を実現するには、自信を持ってイノベーションを起こす能力が必要です。 クラウドネイティブのデータ ツールを使用して、データの民主化、情報の分析、結果の予測を行います。 |
ワークロードの識別
戦略的イニシアチブは、データ環境上で実行されるワークロードによって提供されます。 ワークロードを適切に設計するには、まずデータ資産内で実行されているワークロードを特定する必要があります。 識別プロセスは複雑な場合があります。 データ ワークロードには、1 つ以上のデータ ソースを含めることができます。 また、データの準備、情報の分析、または結果の予測のための複数のプロセスを含めることもできます。
ワークロードの識別を簡素化するには、前に説明したウェーブ計画アプローチを使用します。 ウェーブごとに、戦略的イニシアチブを提供するために必要なデータ ソース、アプリケーション、インフラストラクチャを特定します。 Azure Migrate ツールを使用して依存関係を評価し、ワークロードのグループ化を明確に理解します。
トランザクション データ資産は通常、既存のアプリケーションに関連付けられるため、ワークロードの識別が容易になります。
分析と AI/機械学習ソリューションは複雑になる可能性があり、各ソリューションによって提供される結果をより詳細に確認する必要があります。 分析と AI ソリューションを、出力を使用するビジネス プロセスに関連付け、多くの場合、アプリケーション レベルのマッピングを作成します。 アプリケーション間の BI、AI、または機械学習ソリューションの場合は、新しいワークロード名を作成して、影響を受けるビジネス プロセスにデータ資産をマップします。
デジタル資産評価で識別されたワークロードは、導入全体を通じて使用して、ビジネスへの影響の分類を促進できます。 すべての Azure クラウド導入作業に適用される 名前付けとタグ付けの標準を 使用して、派生値を記録します。
ワークロードを特定することは、チームが成功するために必要なスキルをより深く理解するのにも役立ちます。
スキルプランを作成する
スキルプランの開発は、データ戦略を推進する能力を構築する一環です。 製品、サービス、またはツールと組織のユーザー スキルの明確なマッピングを作成することが重要です。 次の演習は、早い段階で準備し、機敏性を実践することで、スキルプランを開発するのに役立ちます。
これらのヒントを使用してプランを準備する
このセクションでは、スキルプランの開発に役立つヒントを提供します。
潜在的な課題と障害に早期に備える
セキュリティで保護された準拠した方法でデータの力を活用することは課題です。 プロセス全体で次のようなさまざまな問題が発生する可能性があります。
- 組織を分割する組織サイロ
- データドリブン カルチャを構築するための取り組みの障害
- 組織全体で使用されている複数のツールとテクノロジ
市場投入までの時間は、あらゆるビジネスにとって最も重要な要因の 1 つです。 組織は優れたアイデアとそれを可能にするデータを持つことができますが、課題や障害によって市場投入までの時間が大幅に延長される可能性があります。 予期しない課題が発生すると、数週間または数か月間、データから分析情報やビジネス価値が得られなくなる可能性があります。 潜在的な課題や障害に備えて早期に準備することが重要です。そのため、時間に与える影響を最小限に抑えることができます。
アジャイル配信方法の採用
アジャイルは、変更を作成して対応する機能です。 これは、不確実で乱暴な環境に対処し、最終的に成功する方法です。
機敏性では、現在の環境で何が起こっているかを考え、不確実性を特定し、進むにつれて適応する方法を計画する必要があります。
次のステップ
次の記事では、クラウド導入の過程をガイドし、クラウド導入シナリオを成功させるために役立ちます。