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診断用の音声録音を収集する方法

問題をデバッグするために、音声録音が必要になる場合があります。特に、音の歪みやエコーなど、音質に関する問題を調査する場合です。

診断用の音声録音を収集するには、chrome://webrtc-internals (Chrome) または edge://webrtc-internals (Edge) のページを開きます。

[Enable diagnostic audio recordings] (診断用の音声録音を有効にする) をクリックすると、ファイルをダウンロードする場所を尋ねるダイアログがブラウザーで表示されます。

診断用音声録音の設定を示すスクリーンショット。

ACS 通話が完了すると、選択したフォルダーにファイルが保存されているのを確認できるはずです。

診断用の音声録音ファイルを示すスクリーンショット。

*.output.N.wav は、スピーカーに送信されたオーディオ出力です。

*.input.M.wav は、マイクからキャプチャされたオーディオ入力です。

*.aecdump には、ブラウザーの音声処理モジュールで処理した後の音声をデバッグするために必要な wav ファイルが含まれています。

aecdump ファイルを検査するためのツールを構築する方法

*.aecdump ファイルを検査するには、unpack_aecdump ユーティリティ プログラムを使用する必要があります。ソース コードは unpack_aecdump にあります

ビルド環境を準備する必要があります (ここでは例として Windows を使用します)

前提条件:

PATH の先頭に depot_tools を必ず追加します。それは、Python のどのインストールよりも前にある必要があります。

次のコマンドを実行します

mkdir webrtc
cd webrtc
gclient
fetch --nohooks webrtc
gclient sync
cd src
gn gen out/Default
ninja -C out/Default unpack_aecdump

ファイルは webrtc/src/out/Default/unpack_aecdump.exe で使用できます

aecdump ファイルを検査する方法

次のコマンドを実行します。

unpack_aecdump.exe audio_debug.5.aecdump

展開された aecdump ファイルのスクリーンショット。

aecdump ファイルから抽出されるオーディオ ファイルには、3 種類あります

  • reverseN.wav: 同じプロセスから生成されたレンダリングされたオーディオ
  • inputN.wav: オーディオ処理の前にキャプチャされたオーディオ。
  • ref_outN.wav: キャプチャされたオーディオ。オーディオ処理後にネットワークに送信されます。

オーディオ品質の問題が送信側にあると思われる場合は、まず ref_outN.wav を確認し、考えられる問題のタイム ポイントを見つけて、inputN.wav の同じタイム ポイントと比較して、オーディオ品質の問題がオーディオ処理モジュールによって引き起こされたのか、またはオーディオ品質がソースで既に低かったのかを確認できます。