Azure Cosmos DB グラフデータのサードパーティー製データモデリングツール

適用対象: Gremlin

データモデルを設計することは重要であり、保守することはさらに重要です。ここでは、グラフデータモデルの設計と保守に役立つサードパーティー製ビジュアル設計ツールについて説明します。

重要

この記事で説明されているソリューションは情報提供のみを目的としており、所有権は個々のソリューションの所有者にあります。十分な評価を行ってから、最適なものを選択することをお勧めします。

Hackolade

Hackolade は、NoSQL データベース向けのデータモデリングおよびスキーマ設計ツールです。データモデリングスタジオを備えており、保存データと移動中のデータのスキーマを管理するのに役立ちます。

このツールには、頂点、エッジと、それぞれのプロパティのデータモデリングが用意されています。いくつかのユースケースをサポートしています。その一部を次に示します。

空白のページから始めて、さまざまなオプションを検討し、Azure Cosmos DB Gremlin モデルをグラフィカルに構築します。次に、そのモデルを Azure インスタンスにフォワードエンジニアリングし、結果を評価して進化を続けます。このような優れた機能を 1 行のコードも書かずに実現できます。
既存のグラフを Azure 上でリバースエンジニアリングし、その構造を明確に理解することで、効果的にグラフのクエリを実行することができます。次に、説明、メタデータ、制約条件を使用してデータモデルを強化し、ドキュメントを作成します。 HTML、Markdown、PDF 形式をサポートしており、企業のデータガバナンスや辞書システムにフィードすることができます。
データ構造の非正規化により、リレーショナルデータベースから NoSQL に移行します。
コマンドラインインターフェイスを使用して CI/CD パイプラインと統合します
Git を使用したコラボレーションとバージョン管理
その他にもたくさんあります。

図 - 2 のアニメーションは、リバースエンジニアリングのデモンストレーションです。RDBMS からエンティティが抽出され、Hackolade によって外部キーのリレーションシップから関係が検出され、修正されます。

SQL Server としてのソースのサンプル DDL は、こちらで入手できます

Graph の図 図 - 1: Graph の図 (グラフデータモデルを抽出)

データモデルの修正後、このツールを使用して gremlin スクリプトを生成できます。これには、最適なインデックスを作成するためのカスタム Azure Cosmos DB インデックススクリプトを含めることができます。完全なフローについては、図 2 を参照してください。

次の図は、RDBMS と Hackolade からのリバースエンジニアリングの動作を示しています。 Hackolade の動作

図 - 2: Hackolade の動作 (SQL から Gremlin へのデータモデル変換のデモ)