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Studio 3T を使用して Azure Cosmos DB アカウントに接続する

適用対象: MongoDB

Studio 3T を使用して Azure Cosmos DB の MongoDB 用 API に接続するには、次のことを行う必要があります。

  • Studio 3T をダウンロードしてインストールします。
  • Azure Cosmos DB アカウントの接続文字列情報を取得します。

Studio 3T で接続を作成する

Studio 3T 接続マネージャーに Azure Cosmos DB アカウントを追加するには、次の手順を行います。

  1. Azure Cosmos DB への MongoDB アプリケーションの接続」の記事にある手順を使用して、Azure Cosmos DB の MongoDB 用 API アカウントの接続情報を取得します。

    接続文字列のページのスクリーンショット

  2. [Connect (接続)] をクリックして接続マネージャーを開き、 [New Connection (新しい接続)] をクリックします。

    Studio 3T 接続マネージャーのスクリーンショット。[New Connection]\(新しい接続\) ボタンが強調表示されています。

  3. [New Connection]\(新しい接続) ウィンドウの [Server]\(サーバー) タブで、Azure Cosmos DB アカウントのホスト (FQDN) とポートを入力します。

    Studio 3T 接続マネージャーの [Server]\(サーバー\) タブのスクリーンショット

  4. [新しい接続] ウィンドウの [認証] タブで、 [Basic (MONGODB-CR or SCRAM-SHA-1)](基本 (MONGODB-CR または SCRAM-SHA-1)) の認証モードを選択し、ユーザー名とパスワードを入力します。 既定の認証データベース (admin) をそのまま使用するか、または独自の値を指定します。

    Studio 3T 接続マネージャーの [Authentication]\(認証\) タブのスクリーンショット

  5. [New Connection (新しい接続)] ウィンドウの [SSL] タブで、 [Use SSL protocol to connect (SSL プロトコルを使用して接続する)] チェック ボックスをオンにし、 [Accept server self-signed SSL certificates (サーバー自己署名 SSL 証明書を受け付ける)] オプション ボタンをオンにします。

    Studio 3T 接続マネージャーの [SSL] タブのスクリーンショット

  6. [Test Connection (接続のテスト)] をクリックして接続情報を検証し、 [OK] をクリックして [New Connection (新しい接続)] ウィンドウに戻り、 [Save (保存)] をクリックします。

    Studio 3T の [Test Connection]\(接続のテスト\) ウィンドウのスクリーンショット

Studio 3T を使用してデータベース、コレクション、およびドキュメントを作成する

Studio 3T を使用してデータベース、コレクション、およびドキュメントを作成するには、次の手順を実行します。

  1. 接続マネージャーで目的の接続を強調表示し、 [Connect (接続)] をクリックします。

    Studio 3T 接続マネージャーのスクリーンショット

  2. ホストを右クリックし、 [データベースの追加] を選択します。 データベースの名前を指定し、 [OK] をクリックします。

    Studio 3T の [Add Database]\(データベースの追加\) オプションのスクリーンショット

  3. データベースを右クリックし、 [コレクションの追加] を選択します。 コレクションの名前を指定し、 [Create (作成)] をクリックします。

    Studio 3T の [Add Collection]\(コレクションの追加\) オプションのスクリーンショット

  4. [Collection (コレクション)] メニュー項目をクリックし、 [Add Document (ドキュメントの追加)] をクリックします。

    Studio 3T の [Add Document]\(ドキュメントの追加\) オプションのスクリーンショット

  5. [Add Document (ドキュメントの追加)] ダイアログに次の情報を貼り付けて [Add Document (ドキュメントの追加)] をクリックします。

    {
        "_id": "AndersenFamily",
        "lastName": "Andersen",
        "parents": [
            { "firstName": "Thomas" },
            { "firstName": "Mary Kay"}
        ],
        "children": [
            {
                "firstName": "Henriette Thaulow", "gender": "female", "grade": 5,
                "pets": [{ "givenName": "Fluffy" }]
            }
        ],
        "address": { "state": "WA", "county": "King", "city": "seattle" },
        "isRegistered": true
    }
    
  6. 今度は次の内容を含む別のドキュメントを追加します。

    {
        "_id": "WakefieldFamily",
        "parents": [
            { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
            { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
        ],
        "children": [
            {
                "familyName": "Merriam",
                "givenName": "Jesse",
                "gender": "female", "grade": 1,
                "pets": [
                    { "givenName": "Goofy" },
                    { "givenName": "Shadow" }
                ]
            },
            {
                "familyName": "Miller",
                "givenName": "Lisa",
                "gender": "female",
                "grade": 8 }
        ],
        "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
        "isRegistered": false
    }
    
  7. サンプル クエリを実行します。 たとえば姓が "Andersen" である世帯を検索し、parents フィールドと state フィールドを取得します。

    Mongo Chef のクエリ結果のスクリーンショット

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