Azure Data Explorer は、大量のデータをほぼリアルタイムで簡単に分析できるようにする、フル マネージドかつハイ パフォーマンスなビッグ データ分析プラットフォームです。 Azure Data Explorer は、他の Azure オファリングと一緒に使用でき、さまざまなユース ケースに対してエンドツーエンドのソリューションを作成できます。
Azure アーキテクチャ センターを使用して、ニーズに適したアーキテクチャを見つけます。 Azure アーキテクチャ センターには、アーキテクチャを構築するための再利用可能なパターンと、Azure サービスの最適な使用方法に関する決定に役立つサンプルの顧客事例が用意されています。
このドキュメントでは、Azure Data Explorer を含むすべてのアーキテクチャについて説明します。
Azure Data Explorer を使用したビッグ データ分析
Azure Data Explorer は、ほぼリアルタイムの分析と最新のデータ ウェアハウスのユース ケースで機能します。
Azure Data Explorer による監視
エンタープライズ エコシステム内のさまざまなソース、オンプレミス、またはクラウドから、ストリーミングおよびバッチ処理されたログを取り込むための、Microsoft Sentinel および Azure Monitor と統合されたエンド ツー エンドのハイブリッド監視ソリューション。
Azure Data Explorer による対話型分析
小規模から大規模のデータに対して、即席かつ対話的で非常に高速なクエリを実行してデータを探索する、Azure Data Explorer を使用した対話型分析。 このデータ探索は、ネイティブの Azure Data Explorer ツールまたは任意の代替ツールを使用して実行できます。 このソリューションは、Azure Data Explorer とデータ プラットフォーム エコシステムの残りの部分との統合に重点を置いています。
Azure Data Explorer を使用した IoT 分析
IoT デバイス、センサー、コネクテッド ビル、コネクテッド ビークルなどから高速で流れる大量のストリーミング データに対するほぼリアルタイムの分析。 Azure Cosmos DB と Azure Data Explorer を使用した運用ワークロードと分析ワークロードの両方に対応するために、Azure Data Explorer と他の IoT サービスの統合に重点を置いています。
地理空間データの処理と分析
大量の地理空間データを分析に使用できるようにするソリューション。 この方法は、高度な分析参照アーキテクチャに基づいており、次の Azure サービスを使用します。
- GIS Spark ライブラリを使用した Azure Databricks は、データを処理します。
- Azure Database for PostgreSQL は、API を介してユーザーが要求したデータを照会します。
- Azure Data Explorer は、迅速な探索的クエリを実行します。
- Azure Maps は、Web アプリケーションで地理空間のデータのビジュアルを作成します。
- Power BI の Azure Maps Power BI ビジュアル機能は、カスタマイズされたレポートを提供します。
Azure Data Explorer を使用したセキュリティ ログの長期的な保持
セキュリティ ログの長期保有のためのソリューション。 アーキテクチャの中核となるのは Azure Data Explorer です。 このサービスでは最小限のコストでセキュリティ データのストレージが提供されますが、そのデータはクエリ可能な形式で保持されます。 その他の主要なコンポーネントは次のとおりです。
- Microsoft Defender for Endpoint と Microsoft Sentinel の機能:
- 包括的なエンドポイント セキュリティ
- セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM)
- セキュリティ オーケストレーション自動応答 (SOAR)
- Log Analytics (Sentinel セキュリティ ログの短期的な保存用)
Content Delivery Network 分析
ほぼリアルタイムの分析ダッシュボードを構築するための、大量の Content Delivery Network (CDN) ログの低遅延で高スループットのインジェスト。
このソリューションでは、次のサービスも使用されます。
- Azure Data Lake Storage
- Logic Apps
- ダッシュボード
自動車テスト車両のデータ分析
自動車メーカーには、テスト走行から R&D エンジニアへテスト走行の診断データを渡すまでの時間を最小限に抑えるソリューションが必要です。
このワークロード例は、テレメトリとテスト走行のバッチ データ インジェストの両方のシナリオに関連しています。 このワークロードは、診断データを処理するデータ プラットフォームと、視覚化とレポートのためのコネクタに重点を置いています。
このソリューションでは、次のサービスも使用されます。
- Azure IoT Hub
- Azure Blob Storage
- Azure Event Hubs
- Azure Functions
- Azure Managed Grafana
- Azure App Service
- Azure Maps
- Azure API Management
- Power BI