マッピング データ フローでの Flowlet 変換

適用対象: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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データ フローは、Azure Data Factory および Azure Synapse Pipelines の両方で使用できます。 この記事は、マッピング データ フローに適用されます。 変換を初めて使用する場合は、概要の記事「マッピング データ フローを使用してデータを変換する」を参照してください。

Flowlet 変換を使用して、以前に作成したマッピング データ フロー Flowlet を実行します。 Flowlet の概要については、「マッピング データ フローの Flowlet | Microsoft Docs」を参照してください。

注意

Azure Data Factory および Synapse Analytics パイプラインの Flowlet 変換は現在パブリック プレビュー中です

構成

Flowlet 変換には、次の構成設定が含まれます

Flowlet

実行する Flowlet を選択します。 Flowlet が選択されている場合は、マッピング タブで入力列をマッピングできます。

マッピング

選択した Flowlet に入力列がある場合は、入力ストリームからの列を Flowlet 内の予想される入力列にマッピングできます。 このマッピング データ フロー列の Flowlet へのマッピングによって、Flowlet は、潜在的に多くのマッピング データ フロー間でマッピング データ フロー ロジックの再利用可能なスニペットとして機能できます。

データ フローのスクリプト

構文

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

例

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1