適用対象:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
データ フローは、Azure Data Factory パイプラインとAzure Synapse Analytics パイプラインの両方で使用できます。 この記事は、マッピング データ フローに適用されます。 変換を初めて使用する場合は、入門記事「 マッピング データ フローを使用したデータの変換」を参照してください。
ヒント
Dataflow Gen2 の同等の変換 (カスタム関数) については、データ フロー ユーザーのマッピングに関する Dataflow Gen2 のガイドを参照してください。
Flowlet 変換を使用して、以前に作成したマッピング データ フロー Flowlet を実行します。 フローレットの概要については、マッピング データ フローの Flowlets を参照してください。 |Microsoft Docs
Note
Azure Data Factoryパイプラインと Synapse Analytics パイプラインのフローレット変換は、現在パブリック プレビュー段階です
構成
Flowlet 変換には、次の構成設定が含まれます
フローレット
実行するフローレットを選択します。 Flowlet が選択されている場合は、マッピング タブで入力列をマッピングできます。
マッピング
選択した Flowlet に入力列がある場合は、入力ストリームからの列を Flowlet 内の予想される入力列にマッピングできます。 このマッピング データ フロー列の Flowlet へのマッピングによって、Flowlet は、潜在的に多くのマッピング データ フロー間でマッピング データ フロー ロジックの再利用可能なスニペットとして機能できます。
データ フローのスクリプト
構文
<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>
例
source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1