Microsoft Fabricは、データ インジェスト、変換、リアルタイム ストリーム処理、分析、レポート作成など、エンドツーエンドのデータ ワークフローをサポートする分析プラットフォームです。 データ エンジニアリング、Data Factory、データ サイエンス、リアルタイム インテリジェンス、Data Warehouse、データベースなどの統合エクスペリエンスが提供され、共有コンピューティングとストレージ モデルで動作します。
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Fabricはサービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォームとして提供され、OneLake を、すべてのワークロードにわたってデータを格納およびアクセスするための一元化された論理データ レイクとして使用されます。 OneLake と連携して、OneLake カタログは、テナント全体のデータと分析の成果物を検出、調査、および管理するための一元的なエクスペリエンスを提供します。 AI 機能は、データの準備、分析、開発のタスクを支援するためにプラットフォームに組み込まれており、手動サービス統合の必要性を減らし、大規模なデータの効率的な分析を可能にします。
注
- Fabricアナリスト・イン・ア・デイ (FAIAD) ワークショップは、Power BIとFabricを扱うアナリスト向けの無料のハンズオン トレーニングです。 Fabricを使用して、データの分析とレポートの作成を実際に体験できます。 ワークショップでは、レイクハウスの操作、レポートの作成、Fabric環境でのデータの分析などの主要な概念について説明します。
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Fabricの機能
Microsoft Fabricには、いくつかの統合された機能が用意されています。
Role 固有のワークロード: Fabric は、データ エンジニア、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、データベース管理者に個別のワークロードを提供します。 各ワークロードには、データ インジェスト、変換、モデリング、クエリ、レポートなどの一般的なタスク用に最適化されたツール、API、ユーザー エクスペリエンスが用意されています。 また、1 つのソリューション内で組み合わせてエンド ツー エンドのシナリオをサポートすることもできます。
OneLake (ストレージ): すべてのFabricワークロードは、Azure Data Lake Storage上に構築された統合された論理データ レイクである OneLake 経由で動作します。 OneLake を使用すると、データの移動や重複を必要とせずに、ワークロード間でデータへの共有アクセスが可能になります。
Copilot support: Fabric には、クエリ、パイプライン、コードの作成、概要と分析情報の生成、一般的な開発および分析ワークフローの高速化などのタスクを支援するCopilot機能が含まれています。
Microsoft 365 integration: Fabric はMicrosoft 365 アプリケーションと統合され、Excel などのツールでデータを分析および使用し、Microsoft Teamsなどのコラボレーション サーフェイスを介して共有できます。
Microsoft Foundry integration: Fabric は Microsoft Foundry と統合され、モデルの開発、デプロイ、推論など、機械学習と AI のシナリオに対して事前構築済みのモデルとツールを使用できます。
Unified data management and governance: Fabric は、データ検出、アクセス制御、ガバナンスの一元化された機能を提供し、組織がワークロード間でデータ アクセス、共有、コンプライアンスを一貫して管理できるようにします。
Microsoft Fabric アーキテクチャ
次の図は、1 つの環境内で複数の分析エクスペリエンスを統合するサービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォーム上にMicrosoft Fabricを構築する方法を示しています。
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図の上部には、Data Factory、Analytics、データベース、リアルタイム インテリジェンス、IQ、Power BIなどのコア Fabric ワークロードがあります。 各ワークロードには、さまざまな分析タスクに合わせた特殊な機能が用意されていますが、すべてのワークロードは同じFabric環境内で動作し、重複することなくデータと成果物を共有できます。
これらのワークロードの下には Fabric プラットフォーム レイヤーがあり、エクスペリエンス全体で一貫して使用される共有サービスが提供されます。
OneLake は、Fabricの一元化された論理データ レイクです。 すべてのワークロードは OneLake を介してデータを格納およびアクセスします。これにより、ゼロ コピー アクセス パターンが可能になり、エクスペリエンス全体で再利用しながらデータを元の場所に保持できます。
Copilot は、テナント、データ、アクセス許可の境界を尊重しながら、作成、探索、および日常的な開発タスクを支援するために、Fabric ワークロード内に直接埋め込まれた AI 支援を提供します。
ガバナンス は、アクセス許可、秘密度ラベル、監査など、一元的な管理とデータ ガバナンスを表します。 これらのコントロールは自動的に適用され、Fabric項目間で継承されます。 ガバナンスは、Fabricに組み込まれている Purview を利用します。 Purview に基づくガバナンスは、OneLake データ共有を通じてテナント間で共有されるデータにまで拡張されるため、共有データが使用される場所に関係なく、秘密度ラベル、アクセス ポリシー、コンプライアンス制御が適用されます。 Microsoft Fabric OneLake カタログ内のガバナンスと検出の機能を一元化します。これは、必要なFabric項目を検索、調査、セキュリティで保護、使用し、所有するデータを管理するための統合ハブとして機能します。 ガバナンスの状態を評価し、推奨されるアクションを受け取り、ワークスペースとドメイン全体のデータの信頼とコンプライアンスを向上させることができます。 詳細については、「 OneLake カタログとは」を参照してください。
この SaaS 基盤により、Data Factory を使用したデータの取り込み、エンジニアリングワークロードまたはリアルタイム ワークロードでの処理、Power BIでの視覚化など、エンドツーエンドの分析シナリオが可能になります。個別のサービスを手動で統合したり、基になるインフラストラクチャを管理したりすることはありません。 Fabricは、データの検出、管理、ガバナンスを一元化し、プラットフォーム全体で一貫したセキュリティとコンプライアンスを適用するために組み込まれたMicrosoft Purviewを使用します。
Microsoft Fabricのコンポーネント
Microsoft Fabricには、特定のロールとタスク用にカスタマイズされた次のワークロードが用意されています。
Power BI - Power BIを使用すると、データ ソースに接続したり、対話型のグラフやダッシュボードを作成したり、組織全体で分析情報を共有したりできます。 これにより、ビジネス所有者はFabric内のすべてのデータに迅速かつ効果的にアクセスでき、データに重点を置いた意思決定が可能になります。 詳細については、「
Power BIですか? Databases - Fabric 内のデータベースは、Azure SQL Databaseなどの開発者向けのトランザクション データベースであり、Fabricで運用データベースを簡単に作成できます。 ミラーリング機能を使用すると、さまざまなシステムのデータを OneLake にまとめることができます。 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Snowflake、Fabric SQL データベースからのデータなど、既存のデータ資産をFabricの OneLake に継続的にレプリケートできます。 詳細については、Microsoft Fabric の SQL データベース および Fabric におけるミラーリングとは何か を参照してください。
Data Factory - Data Factory は、データ ソースの豊富なセットからデータを取り込み、準備して、変換するための最新のデータ統合エクスペリエンスを提供します。 Power Queryのシンプルさが組み込まれており、200 を超えるネイティブ コネクタを使用して、オンプレミスとクラウドのデータ ソースに接続できます。 詳細については、「Microsoft Fabric の Data Factory とは」を参照してください。
Industry Solutions - Fabricは、業界固有のニーズと課題に対応し、データ管理、分析、意思決定を含む業界固有のデータ ソリューションを提供します。 詳細については、Microsoft Fabric の Industry Solutions を参照してください。
Real-Time インテリジェンス - Real-Time インテリジェンスは、IoT センサーの読み取り値、アプリケーション ログ、Web サイトのクリックストリームなど、受信時にデータを分析します。 これにより、データ インジェスト、変換、ストレージ、モデリング、分析、視覚化、追跡、AI、リアルタイム アクションを処理することで、移動中のデータに対する分析情報、視覚化、アクションを抽出できます。 Real-Time Intelligence の Real-Time ハブは、さまざまなコードなしのコネクタを提供し、Fabric全体で保護、管理、統合される組織データのカタログに集約されます。 詳細については、「Fabric?の Real-Time インテリジェンスについて」を参照してください。
Data Engineering - Fabric Data Engineering は、大規模なデータセットを処理するための Apache Spark と、データ変換ジョブを記述およびスケジュールするためのノートブックとツールを提供します。 これを使用して、膨大なデータ ボリュームを収集、格納、処理、分析するためのインフラストラクチャを作成、管理、最適化できます。 Fabric Spark の統合により、Data Factory を使用してノートブックと Spark ジョブをスケジュールおよびオーケストレーションできます。 詳細については、「
Microsoft Fabricのデータ エンジニアリングとは Fabric Data Science - Fabric Data Science を使用すると、Fabricから機械学習モデルを構築、デプロイ、運用化できます。 Azure Machine Learningと統合して、組み込みの実験追跡とモデル レジストリを提供します。 データ サイエンティストは予測により組織のデータを強化でき、ビジネス アナリストはそれらの予測を BI レポートに統合できるため、記述的な分析情報から予測的な分析情報への移行が可能になります。 詳細については、「
Microsoft Fabricのデータ サイエンスとは Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouseは、業界をリードする SQL のパフォーマンスとスケールを提供します。 コンピューティングをストレージから分離し、両方のコンポーネントの独立したスケーリングを可能にします。 さらに、オープンな Delta Lake 形式でデータをネイティブに格納します。 詳細については、Microsoft Fabric におけるデータ ウェアハウジングとはを参照してください。
Fabric IQ (プレビュー) - Fabric IQ (プレビュー) は、データ、モデル、システム間でビジネス セマンティクスを統合するための新しいワークロードです。 オントロジ、プラン、Fabric Graph、データ エージェント、操作エージェント、セマンティック モデルの項目が含まれます。 Fabric IQ は、Fabric プラットフォーム全体で一貫した意思決定、再利用可能なメトリック、コンテキスト対応の自動化を実現します。 詳細については、「Fabric IQ（プレビュー）とは何ですか?」を参照してください。
Fabricは、組織や個人がデータを分析し、レポート、ダッシュボード、機械学習モデルを作成するのに役立ちます。 データ メッシュ アーキテクチャを実装します。 詳しくは、「データ メッシュとは」を参照してください。
OneLake: レイクハウスの統合
Microsoft Fabric プラットフォームは、企業全体で OneLake と lakehouse のアーキテクチャを統合します。
OneLake
データ レイクは、すべてのFabricワークロードの基盤です。 Fabricでは、このレイクは OneLake と呼ばれます。 OneLake はプラットフォームに組み込まれており、すべての組織データの単一ストアとして機能します。
OneLake は ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 上に構築されています。 この機能は、単一の SaaS エクスペリエンスに加え、プロの開発者と市民開発者の両方に役立つデータ向けのテナント全体のストアを提供します。 リソース グループ、RBAC、Azure Resource Manager、冗長性、リージョンなどの複雑なインフラストラクチャの詳細を理解する必要がなくなるため、ユーザー エクスペリエンスが簡素化されます。 Fabricを使用するためにAzure アカウントは必要ありません。
OneLake は、データの検出、共有、および一貫性のあるポリシーの適用を容易にする統合ストレージ システムを提供することで、データ サイロを防止します。 詳細については、「OneLake とは」を参照してください。
OneLake では、テナント間のデータ共有もサポートされています。これにより、データをコピーすることなく、Microsoft Entraテナント境界を越えて、ライブで管理されたデータセットを外部組織と共有できます。 受信者は共有されたデータにそのままの状態でアクセスし、ガバナンス ポリシーは依然としてソースに適用されています。 詳細については、 外部データ共有を参照してください。
OneLake とレイクハウスのデータ階層
OneLake の階層設計により、組織全体の管理が簡素化されます。 Fabricには既定で OneLake が含まれているため、事前プロビジョニングは必要ありません。 各テナントは、ユーザー、リージョン、クラウドにまたがる単一のファイル システム名前空間を持つ 1 つの統合 OneLake を取得します。 OneLake は、処理を容易にするためのデータをコンテナーに整理します。 テナントは OneLake のルートにマップされ、階層の最上位レベルにあります。 テナント内に複数のワークスペース (フォルダーと同様) を作成できます。
次の図は、Fabricが OneLake にデータを格納する方法を示しています。 テナントごとに複数のワークスペースを作成し、各ワークスペース内に複数のレイクハウスを含めることができます。 Lakehouse は、データ レイク上のデータベースとして機能するファイル、フォルダー、およびテーブルのコレクションです。 詳細については、「レイクハウスとは」を参照してください。
テナント内のすべての開発者と部署は、OneLake に独自のワークスペースを作成します。 レイクハウスにデータを取り込み、Microsoft OfficeでOneDriveを使用する場合など、そのデータの処理、分析、共同作業を開始します。
リアルタイム ハブ: データ ストリームの統合
リアルタイム ハブは、移動中のデータの基盤となる場所です。 これは、データをストリーミングするための統合された SaaS エクスペリエンスとテナント全体の論理場所を提供します。 すべてのソースからのデータが一覧表示され、ユーザーは検出、取り込み、管理、およびそれに対応できます。 これには、 ストリーム と KQL データベース テーブルの両方が含まれています。 ストリームには、データストリーム、Microsoft ソース群 (Azure Event Hubs、Azure IoT Hub、Azure SQL Database (DB) 変更データキャプチャ (CDC)、Azure Cosmos DB CDC、Azure Data Explorer、および PostgreSQL DB CDC)、Fabric イベント (ワークスペースアイテムイベント、OneLake イベント、および ジョブイベント)、および Azure イベント (Azure Blob Storage イベント、Microsoft 365 またはその他のクラウドサービスからの外部イベントを含む) が含まれます。
Real-Time ハブを使用すると、さまざまなソースからのデータインモーションの検出、取り込み、管理、使用を簡単に行い、1 か所で共同作業を行い、ストリーミング アプリケーションを開発できます。 詳細については、リアルタイム ハブの概要に関する記事を参照してください。
ファブリックコンピュートエンジン
Office アプリが組織のOneDriveを自動的に使用する場合など、すべてのMicrosoft Fabricコンピューティング エクスペリエンスは OneLake で事前構成されています。 データ エンジニアリング、Data Warehouse、Data Factory、Power BI、Real-Time インテリジェンスなどのエクスペリエンスでは、追加のセットアップなしで OneLake をネイティブ ストアとして使用します。
OneLake を使用すると、 ショートカット 機能を使用して、既存の PaaS ストレージ アカウントをすぐにマウントできます。 ショートカットを使用すると、ETL やデータ移行を行わずに、Azure Data Lake Storage、Amazon S3、Google Cloud Storage などの外部データ ソースにゼロ コピー でアクセスできます。 また、他のストレージ システムへのショートカットを作成して、エグレス コストを削減し、データをコンピューティングに近づけるインテリジェントキャッシュを使用してクラウド間データを分析することもできます。
ISV 向けのFabric ソリューション
ソリューションをMicrosoft Fabricと統合しようとしている独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) の場合は、目的の統合レベルに基づいて次のいずれかのパスを使用できます。
- Interop - ソリューションを OneLake Foundation と統合し、Fabricとの基本的な接続と相互運用性を確立します。
- develop on Fabric - Fabric プラットフォーム上でソリューションを構築するか、Fabricの機能を既存のアプリケーションにシームレスに埋め込みます。 このオプションでは、Fabric機能を簡単に使用できます。
- Fabric ワークロードを構築する - Fabricでカスタマイズされたワークロードとエクスペリエンスを作成し、Fabricエコシステム内での効果を最大化するためにオファリングを調整します。
ISV では、OneLake ショートカットおよび管理されたテナント間データ共有を使用して、テナントの境界を越えて顧客データに安全にアクセスし、重複することなく統合することができます。
詳細については、Fabric ISV パートナー エコシステムを参照してください。