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Azure Data Manager for Agriculture の生成 AI

  • [アーティクル]

Microsoft copilot テンプレートを使用すると、組織は農業用 copilot を構築できます。 copilot テンプレートを使用すると、Azure Data Manager for Agriculture に格納されているデータをシームレスに取得できるため、農業関連のコンテキストと分析情報を会話コンテキストで照会できます。

多くのお客様は、Azure Data Manager for Agriculture の外部に作物栽培学の PDF や市場価格データなどの専有データを持っています。 これらのお客様は、プラグイン、埋め込みデータ構造、サブプロセスをクエリ フローの一部として選択できるオーケストレーション フレームワークの利点を得ることができます。

Azure Data Manager for Agriculture に農作業データがあるお客様は、農作業にマップされた API をシームレスに選択できるプラグインを使用できます。 これらのプラグインを使用すると、結果の組み合わせ、面積の計算、ランク付け、集計を行うことができ、お客様へのプロンプトの提供に役立ちます。

お客様とパートナーは、実際の計画および観察データを使用して、病気、収量、収穫期間などについてユーザーに分析情報を提供できます。 Azure Data Manager for Agriculture は、農業用 copilot テンプレートを運用可能にするために必須ではありませんが、使用すると、お客様がユーザーのために生成 AI シナリオを統合する作業がより簡単になります。

copilot テンプレートによって、農業において生成 AI が現実のものになります。

Note

Azure には、省略可能な評価用に Microsoft が提供するプレビュー、ベータ、またはその他のプレリリースの機能、サービス、ソフトウェア、またはリージョンが含まれる場合があります。 プレビューは、Azure の使用を管理する契約の一環としてライセンス供与され、プレビューに適用される条件下に置かれます。

Azure Data Manager for Agriculture および関連する Microsoft の生成 AI サービスのプレビューには、追加の条件が適用されます。 これらの追加条件は、Azure の使用を管理する契約を補完するものです。 これらの条件に同意しない場合は、プレビューを使用しないでください。

前提条件

大まかなアーキテクチャ

主要なコンポーネントのデプロイはテナント内にあるため、完全に制御できます。 農業用 copilot テンプレートは、Azure App Service インスタンスにデプロイされた Docker コンテナーを介して使用できます。

大まかな機能アーキテクチャを示すスクリーンショット。

Azure OpenAI インスタンスにコンテンツと安全性フィルターを適用することをお勧めします。 この手順を行うと、生成 AI 機能が Microsoft の責任ある AI オフィスのガイドラインに準拠することを保証するのに役立ちます。 作業を開始するには、Azure OpenAI でコンテンツ フィルターを使用する方法に関する手順に従います。

農作業のユース ケース

Azure Data Manager for Agriculture では、農作業にマップされた API のシームレスな選択がサポートされています。 このサポートにより、耕作、植え付け、散布、収穫の農作業の種類に基づくユース ケースが可能になります。 テストして使用できるクエリのサンプル一覧を次に示します。

  • アクティブな農地の表示
  • 自分の農地に植えられた作物 (農地名を使用)
  • 自分の農地の散布の詳細 (農地名を使用)
  • 植え付けの日付があるすべての農地一覧の表示
  • 散布の日付があるすべての農地一覧の表示
  • 植え付け済みの農地と収穫済みの農地の間のデルタとは
  • 収穫済みの農場
  • 収穫済みの農地面積
  • 面積のエーカー/ヘクタールへの変換
  • 収穫 (収穫名を使用) がある農地 (農地名を使用) の平均収量
  • 作物の収量に対する植え付けの日付の影響 (作物名を使用)

これらのユース ケースは、入力プロバイダーが機器、種子、散布、関連サービスを計画し、農家とよりよい関係を築くために役立つ場合があります。

次のステップ