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ワークスペースを作成する

この記事は、ワークスペースの作成と管理のオプションの概要です。

ワークスペースとは?

ワークスペースは、クラウド サービス アカウントでの Azure Databricks デプロイです。 指定した一連のユーザーに対して Azure Databricks 資産を操作するための統合環境が提供されます。

使用できる Databricks ワークスペースには、次の 2 種類があります。

  • サーバーレス ワークスペース (パブリック プレビュー):Databricks アカウントでのワークスペースのデプロイ。完全なサーバーレス エクスペリエンスを提供するために、サーバーレス コンピューティングと既定のストレージが事前に構成されています。 サーバーレス ワークスペースからクラウド ストレージに接続することはできます。
  • クラシック ワークスペース: 既存のクラウド アカウントにストレージ リソースとコンピューティング リソースをプロビジョニングする Databricks アカウント内のワークスペースデプロイ。 サーバーレス コンピューティングは、クラシック ワークスペースで引き続き使用できます。

要求事項

Azure Databricks ワークスペースを作成する前に、無料試用版サブスクリプションではない Azure サブスクリプションが必要です。

無料アカウントをお持ちの場合は、次の手順を実行します。

  1. プロファイルに移動し、サブスクリプションを 従量課金制に変更します。 Azure 無料アカウントを参照してください。
  2. 使用制限を削除します。
  3. リージョン内の vCPU のクォータの引き上げを要求します。

必要な Azure のアクセス許可

Azure Databricks ワークスペースを作成するには、次のいずれかが必要です。

  • サブスクリプション レベルで Azure 共同作成者 または 所有者 ロールを持つユーザー。

  • 次のアクセス許可の一覧を持つカスタム ロール定義を持つユーザー。

    • Microsoft.Databricks/workspaces/*
    • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/read
    • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/write
    • Microsoft.Databricks/accessConnectors/*
    • Microsoft.Compute/register/action
    • Microsoft.ManagedIdentity/register/action
    • Microsoft.Storage/register/action
    • Microsoft.Network/register/action
    • Microsoft.Resources/deployments/validate/action
    • Microsoft.Resources/deployments/write
    • Microsoft.Resources/deployments/read

注

これらのプロバイダーがサブスクリプションに既に登録されている場合、Microsoft.Compute/register/action、Microsoft.ManagedIdentity/register/action、Microsoft.Storage/register/action、 Microsoft.Network/register/action のアクセス許可は必要ありません。 「リソース プロバイダーの登録」を参照してください。

ワークスペースの種類の選択

次のセクションでは、一般的なユース ケースに最適なワークスペースの種類について説明します。 これらの推奨事項は、サーバーレス ワークスペースとクラシック ワークスペースのどちらをデプロイするかを決定するのに役立ちます。

サーバーレス ワークスペースを選択するタイミング

サーバーレス ワークスペースは、次のユース ケースに最適な選択肢です。

  • ビジネス ユーザーが Databricks One にアクセスできるようにする
  • AI/BI ダッシュボードを作成する
  • Databricks アプリを作成する
  • ノートブックまたは SQL ウェアハウスを使用して探索的分析を実行する
  • Lakehouse フェデレーション経由で SaaS プロバイダーに接続する (ただし、Lakeflow Connect には接続しない)
  • ビジネス ユース ケースに Genie Spaces を使用する
  • 運用環境に移行する前に、新しいモザイク AI 機能をテストする
  • サーバーレスの Lakeflow Spark 宣言パイプラインを作成する

クラシック ワークスペースを選択するタイミング

クラシック ワークスペースは、次のユース ケースに最適な選択肢です。

  • GPU を必要とする AI または ML 開発作業を行う
  • Machine Learning または Apache Spark MLib に Databricks ランタイムを使用する
  • Spark RDD を使用する既存のレガシ Spark コードへの移植
  • Scala または R を主要なコーディング言語として使用する
  • 既定または時間ベースのトリガー間隔を必要とするデータをストリーム配信する
  • PrivateLink 接続経由で Databricks API に接続する
  • Lakeflow Connect を使用してオンプレミス のシステムまたはプライベート データベースに直接接続する

ワークスペースの作成オプション

Azure Databricks ワークスペースをデプロイする方法は複数あります。 標準的なデプロイ方法は、Azure Portal または Terraform を使用します。

さらに、次のツールを使用してワークスペースを作成できます。

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