MCPとエージェントツール

Azure DatabricksはUnity AI Gatewayを通じてエージェントが使用するツールやMCPサーバーを管理・管理し、単一のコントロールプレーンからアクセスと活動を監視します。一方、Unity Catalogは権限を強制し、認証情報を管理し、エージェントやユーザーがあなたが付与したツールやデータのみにアクセスできるようにします。

ツールはテキスト生成を超えた実用的な機能、例えばドキュメントの検索、テーブルのクエリ、外部APIの呼び出し、カスタムコードの実行などをエージェントに提供します。

MCPはAIエージェントをツール、リソース、プロンプトに接続するオープンソース標準であり、Azure Databricks上でツールを接続するいくつかの方法の一つです。

使用可能な MCP サーバーを表示するには、ワークスペース >AI ゲートウェイ>MCP に移動します。

経路	Description
MCPs for Azure Databricks services	エージェントにGenie、AI Search、Databricks SQL、Unity Catalogの機能への管理されたアクセスを提供する、サーバー構築やホストを不要に管理できる、すぐに使えるマネージドMCPサーバー。
エージェントを外部MCPやツールに接続する	Slack、Google Drive、または外部MCPサーバー、マネージドOAuth、Unity Catalog接続プロキシ、またはUnity Catalog関数ツールを使ってエージェントを外部サービスに接続できます。
自分だけのMCPをホストしましょう	カスタムMCPサーバーをDatabricksアプリとしてホストし、自分のツールを公開しましょう。
サードパーティエージェントをAzure Databricks MCPサーバーに接続	Claude、Cursor、MCP Inspector、その他のクライアントをAzure DatabricksのMCPに接続してください。
Unity カタログ関数ツール	Unity Catalogの機能、サードパーティの統合機能、コードインタープリタツールを含むAIエージェントツールを作成できます。
構造化データと非構造化データの取り扱い	Unity Catalogの関数ツールで構造化データを取得し、ベクター検索ツールで非構造化データをクエリします。