Databricks Runtime 8.1 for ML (EoS)

Note

この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。

Databricks は、2021 年 3 月にこのバージョンをリリースしました。

Databricks Runtime 8.1 for Machine Learning では、Databricks Runtime 8.1 (EoS) に基づいて、機械学習とデータ サイエンス用にすぐに利用できる環境が用意されています。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 また、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされています。

Databricks Runtime ML クラスターを作成する手順などの詳細については、「Databricks での AI と Machine Learning」を参照してください。

新機能と主な変更点

Databricks Runtime 8.1 ML は Databricks Runtime 8.1 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR などの Databricks Runtime 8.1 の新機能については、Databricks Runtime 8.1 (EoS) リリース ノートを参照してください。

GPU クラスターで削除されたパッケージ

次の CUDA パッケージは GPU クラスターから削除されています。

• cuda-command-line-tools
• cuda-compiler
• cuda-cudart-dev
• cuda-cufft
• cuda-cufft-dev
• cuda-cuobjdump
• cuda-cupti
• cuda-curand
• cuda-curand-dev
• cuda-cusolver
• cuda-cusolver-dev
• cuda-cusparse
• cuda-cusparse-dev
• cuda-documentation
• cuda-driver-dev
• cuda-gdb
• cuda-gpu-library-advisor
• cuda-libraries-dev
• cuda-license
• cuda-memcheck
• cuda-minimal-build
• cuda-misc-headers
• cuda-npp
• cuda-npp-dev
• cuda-nsight
• cuda-nvcc
• cuda-nvdisasm
• cuda-nvgraph
• cuda-nvgraph-dev
• cuda-nvjpeg
• cuda-nvjpeg-dev
• cuda-nvml-dev
• cuda-nvprune
• cuda-nvrtc-dev
• cuda-nvvp
• cuda-samples
• cuda-sanitizer-api
• cuda-toolkit
• cuda-tools
• cuda-visual-tools
• freeglut3
• libcublas-dev
• libcudnn7-dev
• libdrm-dev
• libegl1
• libegm-mesa0
• libgbl1-mesa-dev
• libgbm1
• libgles1
• libgles2
• libglu1-mesa
• libglu1-mesa-dev
• libnccl-dev
• libnvinfer-dev
• libnvinfer-plugin-dev
• libopengl0
• libwayland-server0
• libx11-xcb-dev
• libxcb-dri2-0-dev
• libxcb-dri3-dev
• libxcb-glx0-dev
• libxcb-present-dev
• libxcb-randr0
• libxcb-randr0-dev
• libxcb-render0-dev
• libxcb-shape0-dev
• libxcb-sync-dev
• libxcb-xfixes0
• libxcb-xfixes0-dev
• libxdamage-dev
• libxext-dev
• libxfixes-dev
• libxi-dev
• libxmu-dev
• libxmu-headers
• libxshmfence-dev
• libxxf86vm-dev
• mesa-common-dev
• nsight-compute
• nsight-systems
• x11proto-damage-dev
• x11proto-fixes-dev
• x11proto-input-dev
• x11proto-xext-dev
• x11proto-xf86vidmode-dev

Databricks Runtime ML Python 環境の主な変更点

Databricks Runtime Python 環境に対する主な変更点については、「Databricks Runtime 8.1 (EoS)」を参照してください。 インストールされている Python パッケージとそのバージョンの完全な一覧については、「Python ライブラリ」を参照してください。

アップグレードされた Python パッケージ

• mlflow 1.13.1 -> 1.14.1
• plotly 4.14.1 -> 4.14.3
• pytz 2020.1 -> 2020.5
• shap 0.37.0 -> 0.38.1
• tensorflow 2.4.0 -> 2.4.1
• torchvision 0.8.1 -> 0.8.2
• xgboost 1.3.1 -> 1.3.3

システム環境

Databricks Runtime 8.1 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 8.1 とは次のように異なります。

• DBUtils: Databricks Runtime ML には、ライブラリ ユーティリティ (dbutils.library) (レガシ) が含まれていません。 代わりに、%pip コマンドと %conda コマンドを使用します。 「ノートブック スコープの Python ライブラリ」を参照してください。
• GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
  • CUDA 11.0
  • cuDNN 8.0.4.30
  • NCCL 2.7.8
  • TensorRT 7.1.3

ライブラリ

以下のセクションでは、Databricks Runtime 8.1 に含まれているものとは異なる、Databricks Runtime 8.1 ML に含まれるライブラリ一覧を示します。

このセクションの内容は次のとおりです。

• 最上位層ライブラリ
• Python ライブラリ
• R ライブラリ
• Java および Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)

最上位層ライブラリ

Databricks Runtime 8.1 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。

• GraphFrames
• Horovod と HorovodRunner
• MLflow
• PyTorch
• spark-tensorflow-connector
• TensorFlow
• TensorBoard

Python ライブラリ

Databricks Runtime 8.1 ML は、Python パッケージ管理に Conda を使用し、多くの一般的な ML パッケージを含んでいます。

次のセクションの Conda 環境で指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 8.1 ML には、次のパッケージも含まれています。

• hyperopt 0.2.5.db1
• sparkdl 2.1.0.db4

CPU クラスター上の Python ライブラリ

name: databricks-ml
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - absl-py=0.11.0=pyhd3eb1b0_1
  - aiohttp=3.7.4=py38h27cfd23_1
  - asn1crypto=1.4.0=py_0
  - astor=0.8.1=py38h06a4308_0
  - async-timeout=3.0.1=py38h06a4308_0
  - attrs=20.3.0=pyhd3eb1b0_0
  - backcall=0.2.0=pyhd3eb1b0_0
  - bcrypt=3.2.0=py38h7b6447c_0
  - blas=1.0=mkl
  - blinker=1.4=py38h06a4308_0
  - boto3=1.16.7=pyhd3eb1b0_0
  - botocore=1.19.7=pyhd3eb1b0_0
  - brotlipy=0.7.0=py38h27cfd23_1003
  - c-ares=1.17.1=h27cfd23_0
  - ca-certificates=2021.4.13=h06a4308_1 # (updated from 2021.1.19 in May 26, 2021 maintenance update)
  - cachetools=4.2.1=pyhd3eb1b0_0
  - certifi=2020.12.5=py38h06a4308_0
  - cffi=1.14.3=py38h261ae71_2
  - chardet=3.0.4=py38h06a4308_1003
  - click=7.1.2=pyhd3eb1b0_0
  - cloudpickle=1.6.0=py_0
  - configparser=5.0.1=py_0
  - cpuonly=1.0=0
  - cryptography=3.1.1=py38h1ba5d50_0
  - cycler=0.10.0=py38_0
  - cython=0.29.21=py38h2531618_0
  - decorator=4.4.2=pyhd3eb1b0_0
  - dill=0.3.2=py_0
  - docutils=0.15.2=py38h06a4308_1
  - entrypoints=0.3=py38_0
  - flask=1.1.2=pyhd3eb1b0_0
  - freetype=2.10.4=h5ab3b9f_0
  - future=0.18.2=py38_1
  - gitdb=4.0.5=py_0
  - gitpython=3.1.12=pyhd3eb1b0_1
  - google-auth=1.22.1=py_0
  - google-auth-oauthlib=0.4.2=pyhd3eb1b0_2
  - google-pasta=0.2.0=py_0
  - gunicorn=20.0.4=py38_0
  - h5py=2.10.0=py38h7918eee_0
  - hdf5=1.10.4=hb1b8bf9_0
  - icu=58.2=he6710b0_3
  - idna=2.10=pyhd3eb1b0_0
  - importlib-metadata=2.0.0=py_1
  - intel-openmp=2019.4=243
  - ipykernel=5.3.4=py38h5ca1d4c_0
  - ipython=7.19.0=py38hb070fc8_1
  - ipython_genutils=0.2.0=pyhd3eb1b0_1
  - isodate=0.6.0=py_1
  - itsdangerous=1.1.0=pyhd3eb1b0_0
  - jedi=0.17.2=py38h06a4308_1
  - jinja2=2.11.2=pyhd3eb1b0_0
  - jmespath=0.10.0=py_0
  - joblib=0.17.0=py_0
  - jpeg=9b=h024ee3a_2
  - jupyter_client=6.1.7=py_0
  - jupyter_core=4.6.3=py38_0
  - kiwisolver=1.3.0=py38h2531618_0
  - krb5=1.17.1=h173b8e3_0
  - lcms2=2.11=h396b838_0
  - ld_impl_linux-64=2.33.1=h53a641e_7
  - libedit=3.1.20191231=h14c3975_1
  - libffi=3.3=he6710b0_2
  - libgcc-ng=9.1.0=hdf63c60_0
  - libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libpng=1.6.37=hbc83047_0
  - libpq=12.2=h20c2e04_0
  - libprotobuf=3.13.0.1=hd408876_0
  - libsodium=1.0.18=h7b6447c_0
  - libstdcxx-ng=9.1.0=hdf63c60_0
  - libtiff=4.1.0=h2733197_1
  - libuv=1.40.0=h7b6447c_0
  - lightgbm=3.1.1=py38h2531618_0
  - lz4-c=1.9.2=heb0550a_3
  - mako=1.1.3=py_0
  - markdown=3.3.3=py38h06a4308_0
  - markupsafe=1.1.1=py38h7b6447c_0
  - matplotlib-base=3.2.2=py38hef1b27d_0
  - mkl=2019.4=243
  - mkl-service=2.3.0=py38he904b0f_0
  - mkl_fft=1.2.0=py38h23d657b_0
  - mkl_random=1.1.0=py38h962f231_0
  - more-itertools=8.6.0=pyhd3eb1b0_0
  - multidict=5.1.0=py38h27cfd23_2
  - ncurses=6.2=he6710b0_1
  - networkx=2.5=py_0
  - ninja=1.10.2=py38hff7bd54_0
  - nltk=3.5=py_0
  - numpy=1.19.2=py38h54aff64_0
  - numpy-base=1.19.2=py38hfa32c7d_0
  - oauthlib=3.1.0=py_0
  - olefile=0.46=py_0
  - openssl=1.1.1k=h27cfd23_0 # (updated from 1.1.1j in May 26, 2021 maintenance update)
  - packaging=20.4=py_0
  - pandas=1.1.3=py38he6710b0_0
  - paramiko=2.7.2=py_0
  - parso=0.7.0=py_0
  - patsy=0.5.1=py38_0
  - pexpect=4.8.0=pyhd3eb1b0_3
  - pickleshare=0.7.5=pyhd3eb1b0_1003
  - pillow=8.0.1=py38he98fc37_0
  - pip=20.2.4=py38h06a4308_0
  - plotly=4.14.3=pyhd3eb1b0_0
  - prompt-toolkit=3.0.8=py_0
  - prompt_toolkit=3.0.8=0
  - protobuf=3.13.0.1=py38he6710b0_1
  - psutil=5.7.2=py38h7b6447c_0
  - psycopg2=2.8.5=py38h3c74f83_1
  - ptyprocess=0.6.0=pyhd3eb1b0_2
  - pyasn1=0.4.8=py_0
  - pyasn1-modules=0.2.8=py_0
  - pycparser=2.20=py_2
  - pygments=2.7.2=pyhd3eb1b0_0
  - pyjwt=1.7.1=py38_0
  - pynacl=1.4.0=py38h7b6447c_1
  - pyodbc=4.0.30=py38he6710b0_0
  - pyopenssl=19.1.0=pyhd3eb1b0_1
  - pyparsing=2.4.7=pyhd3eb1b0_0
  - pysocks=1.7.1=py38h06a4308_0
  - python=3.8.8=hdb3f193_4 # (updated from 3.8.5 in May 26, 2021 maintenance update)
  - python-dateutil=2.8.1=pyhd3eb1b0_0
  - python-editor=1.0.4=py_0
  - pytorch=1.7.1=py3.8_cpu_0
  - pytz=2020.5=pyhd3eb1b0_0
  - pyzmq=19.0.2=py38he6710b0_1
  - readline=8.0=h7b6447c_0
  - regex=2020.10.15=py38h7b6447c_0
  - requests=2.24.0=py_0
  - requests-oauthlib=1.3.0=py_0
  - retrying=1.3.3=py_2
  - rsa=4.7.2=pyhd3eb1b0_1
  - s3transfer=0.3.4=pyhd3eb1b0_0
  - scikit-learn=0.23.2=py38h0573a6f_0
  - scipy=1.5.2=py38h0b6359f_0
  - setuptools=50.3.1=py38h06a4308_1
  - simplejson=3.17.2=py38h27cfd23_2
  - six=1.15.0=py38h06a4308_0
  - smmap=3.0.5=pyhd3eb1b0_0
  - sqlite=3.33.0=h62c20be_0
  - sqlparse=0.4.1=py_0
  - statsmodels=0.12.0=py38h7b6447c_0
  - tabulate=0.8.7=py38h06a4308_0
  - threadpoolctl=2.1.0=pyh5ca1d4c_0
  - tk=8.6.10=hbc83047_0
  - torchvision=0.8.2=py38_cpu
  - tornado=6.0.4=py38h7b6447c_1
  - tqdm=4.50.2=py_0
  - traitlets=5.0.5=pyhd3eb1b0_0
  - typing-extensions=3.7.4.3=hd3eb1b0_0
  - typing_extensions=3.7.4.3=pyh06a4308_0
  - unixodbc=2.3.9=h7b6447c_0
  - urllib3=1.25.11=py_0
  - wcwidth=0.2.5=py_0
  - websocket-client=0.57.0=py38_2
  - werkzeug=1.0.1=pyhd3eb1b0_0
  - wheel=0.35.1=pyhd3eb1b0_0
  - wrapt=1.12.1=py38h7b6447c_1
  - xz=5.2.5=h7b6447c_0
  - yarl=1.6.3=py38h27cfd23_0
  - zeromq=4.3.3=he6710b0_3
  - zipp=3.4.0=pyhd3eb1b0_0
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - zstd=1.4.5=h9ceee32_0
  - pip:
    - astunparse==1.6.3
    - azure-core==1.11.0
    - azure-storage-blob==12.7.1
    - databricks-cli==0.14.1
    - diskcache==5.2.1
    - docker==4.4.4
    - flatbuffers==1.12
    - gast==0.3.3
    - grpcio==1.32.0
    - horovod==0.21.1
    - joblibspark==0.3.0
    - keras-preprocessing==1.1.2
    - koalas==1.6.0
    - llvmlite==0.35.0
    - mleap==0.16.1
    - mlflow==1.14.1
    - msrest==0.6.21
    - numba==0.52.0
    - opt-einsum==3.3.0
    - petastorm==0.9.8
    - pyarrow==1.0.1
    - pyyaml==5.4.1
    - querystring-parser==1.2.4
    - seaborn==0.10.0
    - shap==0.38.1
    - slicer==0.0.7
    - spark-tensorflow-distributor==0.1.0
    - tensorboard==2.4.1
    - tensorboard-plugin-wit==1.8.0
    - tensorflow-cpu==2.4.1
    - tensorflow-estimator==2.4.0
    - termcolor==1.1.0
    - xgboost==1.3.3
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-ml

GPU クラスター上の Python ライブラリ

name: databricks-ml-gpu
channels:
  - defaults
dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - absl-py=0.11.0=pyhd3eb1b0_1
  - aiohttp=3.7.4=py38h27cfd23_1
  - asn1crypto=1.4.0=py_0
  - astor=0.8.1=py38h06a4308_0
  - async-timeout=3.0.1=py38h06a4308_0
  - attrs=20.3.0=pyhd3eb1b0_0
  - backcall=0.2.0=pyhd3eb1b0_0
  - bcrypt=3.2.0=py38h7b6447c_0
  - blas=1.0=mkl
  - blinker=1.4=py38h06a4308_0
  - boto3=1.16.7=pyhd3eb1b0_0
  - botocore=1.19.7=pyhd3eb1b0_0
  - brotlipy=0.7.0=py38h27cfd23_1003
  - c-ares=1.17.1=h27cfd23_0
  - ca-certificates=2021.4.13=h06a4308_1 # (updated from 2021.1.19 in May 26, 2021 maintenance update)
  - cachetools=4.2.1=pyhd3eb1b0_0
  - certifi=2020.12.5=py38h06a4308_0
  - cffi=1.14.3=py38h261ae71_2
  - chardet=3.0.4=py38h06a4308_1003
  - click=7.1.2=pyhd3eb1b0_0
  - cloudpickle=1.6.0=py_0
  - configparser=5.0.1=py_0
  - cryptography=3.1.1=py38h1ba5d50_0
  - cycler=0.10.0=py38_0
  - cython=0.29.21=py38h2531618_0
  - decorator=4.4.2=pyhd3eb1b0_0
  - dill=0.3.2=py_0
  - docutils=0.15.2=py38h06a4308_1
  - entrypoints=0.3=py38_0
  - flask=1.1.2=pyhd3eb1b0_0
  - freetype=2.10.4=h5ab3b9f_0
  - future=0.18.2=py38_1
  - gitdb=4.0.5=py_0
  - gitpython=3.1.12=pyhd3eb1b0_1
  - google-auth=1.22.1=py_0
  - google-auth-oauthlib=0.4.2=pyhd3eb1b0_2
  - google-pasta=0.2.0=py_0
  - grpcio=1.31.0=py38hf8bcb03_0
  - gunicorn=20.0.4=py38_0
  - h5py=2.10.0=py38h7918eee_0
  - hdf5=1.10.4=hb1b8bf9_0
  - icu=58.2=he6710b0_3
  - idna=2.10=pyhd3eb1b0_0
  - importlib-metadata=2.0.0=py_1
  - intel-openmp=2019.4=243
  - ipykernel=5.3.4=py38h5ca1d4c_0
  - ipython=7.19.0=py38hb070fc8_1
  - ipython_genutils=0.2.0=pyhd3eb1b0_1
  - isodate=0.6.0=py_1
  - itsdangerous=1.1.0=pyhd3eb1b0_0
  - jedi=0.17.2=py38h06a4308_1
  - jinja2=2.11.2=pyhd3eb1b0_0
  - jmespath=0.10.0=py_0
  - joblib=0.17.0=py_0
  - jpeg=9b=h024ee3a_2
  - jupyter_client=6.1.7=py_0
  - jupyter_core=4.6.3=py38_0
  - kiwisolver=1.3.0=py38h2531618_0
  - krb5=1.17.1=h173b8e3_0
  - lcms2=2.11=h396b838_0
  - ld_impl_linux-64=2.33.1=h53a641e_7
  - libedit=3.1.20191231=h14c3975_1
  - libffi=3.3=he6710b0_2
  - libgcc-ng=9.1.0=hdf63c60_0
  - libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
  - libpng=1.6.37=hbc83047_0
  - libpq=12.2=h20c2e04_0
  - libprotobuf=3.13.0.1=hd408876_0
  - libsodium=1.0.18=h7b6447c_0
  - libstdcxx-ng=9.1.0=hdf63c60_0
  - libtiff=4.1.0=h2733197_1
  - lightgbm=3.1.1=py38h2531618_0
  - lz4-c=1.9.2=heb0550a_3
  - mako=1.1.3=py_0
  - markdown=3.3.3=py38h06a4308_0
  - markupsafe=1.1.1=py38h7b6447c_0
  - matplotlib-base=3.2.2=py38hef1b27d_0
  - mkl=2019.4=243
  - mkl-service=2.3.0=py38he904b0f_0
  - mkl_fft=1.2.0=py38h23d657b_0
  - mkl_random=1.1.0=py38h962f231_0
  - more-itertools=8.6.0=pyhd3eb1b0_0
  - multidict=5.1.0=py38h27cfd23_2
  - ncurses=6.2=he6710b0_1
  - networkx=2.5=py_0
  - nltk=3.5=py_0
  - numpy=1.19.2=py38h54aff64_0
  - numpy-base=1.19.2=py38hfa32c7d_0
  - oauthlib=3.1.0=py_0
  - olefile=0.46=py_0
  - openssl=1.1.1k=h27cfd23_0 # (updated from 1.1.1i in May 26, 2021 maintenance update)
  - packaging=20.4=py_0
  - pandas=1.1.3=py38he6710b0_0
  - paramiko=2.7.2=py_0
  - parso=0.7.0=py_0
  - patsy=0.5.1=py38_0
  - pexpect=4.8.0=pyhd3eb1b0_3
  - pickleshare=0.7.5=pyhd3eb1b0_1003
  - pillow=8.0.1=py38he98fc37_0
  - pip=20.2.4=py38h06a4308_0
  - plotly=4.14.3=pyhd3eb1b0_0
  - prompt-toolkit=3.0.8=py_0
  - prompt_toolkit=3.0.8=0
  - protobuf=3.13.0.1=py38he6710b0_1
  - psutil=5.7.2=py38h7b6447c_0
  - psycopg2=2.8.5=py38h3c74f83_1
  - ptyprocess=0.6.0=pyhd3eb1b0_2
  - pyasn1=0.4.8=py_0
  - pyasn1-modules=0.2.8=py_0
  - pycparser=2.20=py_2
  - pygments=2.7.2=pyhd3eb1b0_0
  - pyjwt=1.7.1=py38_0
  - pynacl=1.4.0=py38h7b6447c_1
  - pyodbc=4.0.30=py38he6710b0_0
  - pyopenssl=19.1.0=pyhd3eb1b0_1
  - pyparsing=2.4.7=pyhd3eb1b0_0
  - pysocks=1.7.1=py38h06a4308_0
  - python=3.8.8=hdb3f193_4 # (updated from 3.8.5 in May 26, 2021 maintenance update)
  - python-dateutil=2.8.1=pyhd3eb1b0_0
  - python-editor=1.0.4=py_0
  - pytz=2020.5=pyhd3eb1b0_0
  - pyzmq=19.0.2=py38he6710b0_1
  - readline=8.0=h7b6447c_0
  - regex=2020.10.15=py38h7b6447c_0
  - requests=2.24.0=py_0
  - requests-oauthlib=1.3.0=py_0
  - retrying=1.3.3=py_2
  - rsa=4.7.2=pyhd3eb1b0_1
  - s3transfer=0.3.4=pyhd3eb1b0_0
  - scikit-learn=0.23.2=py38h0573a6f_0
  - scipy=1.5.2=py38h0b6359f_0
  - setuptools=50.3.1=py38h06a4308_1
  - simplejson=3.17.2=py38h27cfd23_2
  - six=1.15.0=py38h06a4308_0
  - smmap=3.0.5=pyhd3eb1b0_0
  - sqlite=3.33.0=h62c20be_0
  - sqlparse=0.4.1=py_0
  - statsmodels=0.12.0=py38h7b6447c_0
  - tabulate=0.8.7=py38h06a4308_0
  - threadpoolctl=2.1.0=pyh5ca1d4c_0
  - tk=8.6.10=hbc83047_0
  - tornado=6.0.4=py38h7b6447c_1
  - tqdm=4.50.2=py_0
  - traitlets=5.0.5=pyhd3eb1b0_0
  - typing-extensions=3.7.4.3=hd3eb1b0_0
  - typing_extensions=3.7.4.3=pyh06a4308_0
  - unixodbc=2.3.9=h7b6447c_0
  - urllib3=1.25.11=py_0
  - wcwidth=0.2.5=py_0
  - websocket-client=0.57.0=py38_2
  - werkzeug=1.0.1=pyhd3eb1b0_0
  - wheel=0.35.1=pyhd3eb1b0_0
  - wrapt=1.12.1=py38h7b6447c_1
  - xz=5.2.5=h7b6447c_0
  - yarl=1.6.3=py38h27cfd23_0
  - zeromq=4.3.3=he6710b0_3
  - zipp=3.4.0=pyhd3eb1b0_0
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - zstd=1.4.5=h9ceee32_0
  - pip:
    - astunparse==1.6.3
    - azure-core==1.11.0
    - azure-storage-blob==12.7.1
    - databricks-cli==0.14.1
    - diskcache==5.2.1
    - docker==4.4.4
    - flatbuffers==1.12
    - gast==0.3.3
    - horovod==0.21.1
    - joblibspark==0.3.0
    - keras-preprocessing==1.1.2
    - koalas==1.6.0
    - llvmlite==0.35.0
    - mleap==0.16.1
    - mlflow==1.14.1
    - msrest==0.6.21
    - numba==0.52.0
    - opt-einsum==3.3.0
    - petastorm==0.9.8
    - pyarrow==1.0.1
    - pyyaml==5.4.1
    - querystring-parser==1.2.4
    - seaborn==0.10.0
    - shap==0.38.1
    - slicer==0.0.7
    - spark-tensorflow-distributor==0.1.0
    - tensorboard==2.4.1
    - tensorboard-plugin-wit==1.8.0
    - tensorflow==2.4.1
    - tensorflow-estimator==2.4.0
    - termcolor==1.1.0
    - torch==1.7.1
    - torchvision==0.8.2
    - xgboost==1.3.3
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-ml-gpu

Python モジュールを含む Spark パッケージ

Spark パッケージ	Python モジュール	Version
graphframes	graphframes	0.8.1-db2-spark3.1

R ライブラリ

R ライブラリは、Databricks Runtime 8.1 の R ライブラリと同じです。

Java と Scala のライブラリ (Scala 2.12 クラスター)

Databricks Runtime 8.1 ML には、Databricks Runtime 8.1 の Java および Scala ライブラリに加えて、次の JAR が含まれています。

CPU クラスター

グループ ID	成果物 ID	Version
com.typesafe.akka	akka-actor_2.12	2.5.23
ml.combust.mleap	mleap-databricks-runtime_2.12	0.17.3-4882dc3
ml.dmlc	xgboost4j-spark_2.12	1.3.1
ml.dmlc	xgboost4j_2.12	1.3.1
org.mlflow	mlflow-client	1.14.1
org.scala-lang.modules	scala-java8-compat_2.12	0.8.0
org.tensorflow	spark-tensorflow-connector_2.12	1.15.0

GPU クラスター

グループ ID	成果物 ID	Version
com.typesafe.akka	akka-actor_2.12	2.5.23
ml.combust.mleap	mleap-databricks-runtime_2.12	0.17.3-4882dc3
ml.dmlc	xgboost4j-spark-gpu_2.12	1.3.1
ml.dmlc	xgboost4j-gpu_2.12	1.3.1
org.mlflow	mlflow-client	1.14.1
org.scala-lang.modules	scala-java8-compat_2.12	0.8.0
org.tensorflow	spark-tensorflow-connector_2.12	1.15.0