Databricks Light
重要
このドキュメントは廃止され、更新されない可能性があります。 このコンテンツで言及されている製品、サービス、テクノロジは、サポートされなくなりました。 「Databricks Light 2.4 延長サポート (EoS)」を参照してください。
Databricks Light は、オープンソース Apache Spark ランタイムの Databricks パッケージです。 Databricks Runtime によって提供される高度なパフォーマンス、信頼性、または自動スケールの利点を必要としないジョブのためのランタイム オプションを提供します。 特に、Databricks Light では次の機能はサポートされていません。
- Delta Lake
- 自動スケールなどのオートパイロット機能
- 高い同時実行性を備え、すべての目的を持つクラスター
- ノートブック、ダッシュボード、コラボレーション機能
- さまざまなデータ ソースと BI ツールへのコネクタ
Databricks Light は、ジョブ (または "自動化されたワークロード") のランタイム環境です。 Databricks Light クラスターでジョブを実行すると、より安い Jobs Light Compute の価格の対象になります。 Databricks Light を選択できるのは、JAR、Python、または spark-submit ジョブを作成またはスケジュールし、そのジョブにクラスターをアタッチした場合のみです。Databricks Light を使用してノートブック ジョブや対話型ワークロードを実行することはできません。
Databricks Light は、他の Databricks ランタイムおよび価格レベルで実行されているクラスターと同じワークスペースで使用できます。 作業を開始するために別のワークスペースを要求する必要がありません。
Databricks Light の情報
Databricks Light ランタイムのリリース スケジュールは、Apache Spark ランタイムのリリース スケジュールに従います。 Databricks Light のバージョンは、特定のバージョンの Apache Spark をベースにしています。 詳しくは、次のリリース ノートを参照してください。
Databricks Light を使用してクラスターを作成する
ジョブ クラスターを作成する場合は、 [Databricks Runtime バージョン] ドロップダウンから Databricks Light のバージョンを選択します。
重要
プールを使用したジョブ クラスターにおける Databricks Light のサポートは、パブリック プレビュー段階にあります。
