ローカル開発ツール

Databricks には、Azure Databricks と統合し、Databricks のリソースとデータをプログラムで管理するアプリケーションとソリューションの開発に役立つツールのエコシステムが用意されています。

このページでは、一般的な開発者シナリオに最適なツールに関する推奨事項を示します。 開発者ツールの完全な概要については、「 Databricks での開発」を参照してください。

ツール	いつ使用するか
Visual Studio Code 用の Databricks 拡張機能 PyCharm Databricks プラグイン その他の IDE の場合は、Databricks Connect で Databricks CLI を使用します	ローカル IDE からの対話型の開発とデバッグ
Databricks CLI	コマンド ラインから Databricks と直接やり取りする シェル スクリプト 実験 REST API を直接呼び出す ローカル認証プロファイルを管理する IDE から Databricks ワークスペースにコードを同期する
Databricks アセット バンドル (CLI の機能)	ワークフローを管理し、Databricks にプロジェクトをデプロイする CI/CD のベスト プラクティスを適用する リソースと資産を 1 つの単位として共同バージョン管理、共同編集、および共同デプロイする 最も一般的なリソースをサポートします
Databricks Terraform プロバイダー	コードとしてのインフラストラクチャと CI/CD ワークスペース、カタログ、およびメタストアの管理と作成 アクセス許可を適用する 環境の移植性とディザスター リカバリーを保証する 多くのサポートされているリソース
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	アプリケーションの開発 既存のデプロイ システムとの統合 カスタム Databricks ワークフローと Web サービスを作成する
SQL ドライバー	クライアント アプリケーションから SQL コマンドとスクリプトを実行する
Databricks REST API	任意のプログラミング言語で SDK を使用できないプロセスを自動化する ほぼすべての Databricks リソースへのアクセス 高度なシナリオのみ