Azure Databricks のエラー クラス

単語の最大数は負ではない整数である必要がありますが、<maxWords> を受け取りました。

AI_FUNCTION_JSON_PARSE_ERROR

関数 <funcName> に対する JSON 応答の解析中にエラーが発生しました: <errorMessage>

AI_FUNCTION_UNSUPPORTED_ERROR

関数 <funcName> は、現在の環境ではサポートされていません。 Databricks SQL Pro とサーバーレスでのみ利用できます。

AI_FUNCTION_UNSUPPORTED_REQUEST

SQL 関数 “<functionName>” を評価できませんでした。これは、<invalidValue> の指定された引数は “<invalidDataType>” を持っていますが、サポートされているのは以下の型のみであるためです: <supportedDataTypes>。文字列型の引数を指定するように関数呼び出しを更新し、クエリを再試行してください。

AI_FUNCTION_UNSUPPORTED_RETURN_TYPE

AI 関数 “<functionName>” は、戻り値の型として “<typeName>” をサポートしていません。戻り値の型は、Catalyst で認識され、AI 関数でサポートされる有効な SQL 型である必要があります。現在サポートされている型には、次のものが含まれます: <supportedValues>

AI_INVALID_ARGUMENT_VALUE_ERROR

指定された値 “<argValue>” は引数 “<argName>” ではサポートされていません。サポートされる値は、次のとおりです: <supportedValues>

ALL_PARAMETERS_MUST_BE_NAMED

SQLSTATE: 07001

名前パラメーター化クエリを使用するには、すべてのパラメータに名前を付ける必要があります。パラメータに名前がありません: <exprs>。

ALL_PARTITION_COLUMNS_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: KD005

パーティション列にすべての列を使用することはできません。

ALTER_TABLE_COLUMN_DESCRIPTOR_DUPLICATE

ALTER TABLE <type> 列 <columnName> は記述子 “<optionName>” を複数回指定しますが、これは無効です。

AMBIGUOUS_ALIAS_IN_NESTED_CTE

ANSI SQL の構成 <config> は、この製品では無効にできません。

ARGUMENT_NOT_CONSTANT

SQLSTATE: 42K08

関数 <functionName> には、定数引数を必要とする位置 <pos> にパラメーター <parameterName> が含まれています。引数 <sqlExpr> を個別に計算し、結果を定数として渡してください。

ARITHMETIC_OVERFLOW

<message><alternative> 必要であれば、<config> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

詳細については、「ARITHMETIC_OVERFLOW」をご覧ください

ASSIGNMENT_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 42802

割り当てられたか、別名が付けられた列または変数の数: <numTarget> は、ソース式の数 <numExpr> と一致しません。

AS_OF_JOIN

AS OF 結合が無効です。

詳細については、「AS_OF_JOIN」をご覧ください

AVRO_DEFAULT_VALUES_UNSUPPORTED

rescuedDataColumn が有効になっている場合、既定値の使用はサポートされません。このチェックは spark.databricks.sql.avro.rescuedDataBlockUserDefinedSchemaDefaultValue を false に設定することで削除できますが、既定値は適用されず、null 値が引き続き使用されます。

AVRO_INCOMPATIBLE_READ_TYPE

詳細については、「CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE」をご覧ください

CANNOT_DECODE_URL

SQLSTATE: 22546

指定された URL をデコードできませんでした: <url>。 URL の形式が正しいことを確認してから、もう一度お試しください。

CANNOT_DELETE_SYSTEM_OWNED

SQLSTATE: 42832

システム所有の <resourceType> を削除することはできません。

CANNOT_DROP_AMBIGUOUS_CONSTRAINT

SQLSTATE: 42K0C

CHECK 制約と PRIMARY KEY または FOREIGN KEY 制約で共有される名前 <constraintName> を持つ制約

を削除することができません。 PRIMARY KEY または

FOREIGN KEY 制約は以下のクエリで削除できます:

ALTER TABLE .. DROP PRIMARY KEY または
ALTER TABLE .. DROP FOREIGN KEY ..

CANNOT_ESTABLISH_CONNECTION

SQLSTATE: 08001

リモート <jdbcDialectName> データベースへの接続を確立できません。接続情報と資格情報 (ホスト、ポート、ユーザー、パスワードとデータベースのオプションなど) をご確認ください。 ** 情報が正しいと思われる場合、ワークスペースのネットワーク設定を確認し、ホストへの送信制限がないことをご確認ください。また、ワークスペースの Spark クラスターがデプロイされているネットワークからの受信接続をホストがブロックしないことをご確認ください。 ** 詳細なエラーメッセージ: <causeErrorMessage>。

CANNOT_ESTABLISH_CONNECTION_SERVERLESS

SQLSTATE: 08001

リモート <jdbcDialectName> データベースへの接続を確立できません。接続情報と資格情報 (ホスト、ポート、ユーザー、パスワードとデータベースのオプションなど) をご確認ください。 ** お客様はサーバーレスコンピューティングを使用しているため、情報が正しいと思われる場合、インターネットからホストへの受信トラフィックを許可してください。ネットワークポリシーで受信インターネットトラフィックが許可されていない場合は、サーバーレスコンピューティング以外を使用するか、Databricks 担当者に連絡してサーバーレスプライベートネットワークについてご確認ください。 ** 詳細なエラーメッセージ: <causeErrorMessage>。

CANNOT_INVOKE_IN_TRANSFORMATIONS

データセットの変換とアクションはドライバーによってのみ呼び出せます。他のデータセット変換の中からは呼び出せません。たとえば、dataset1.map(x => dataset2.values.count() * x) は、dataset1.map 変換の中で値の変換やカウントアクションを実行できないため、無効です。詳細については、SPARK-28702 に関するページを参照してください。

CANNOT_LOAD_FUNCTION_CLASS

SQLSTATE: 46103

関数 <functionName> を登録するときにクラス <className> を読み込めません。クラスパス上にあることを確認してください。

CANNOT_LOAD_PROTOBUF_CLASS

<protobufClassName> という名前の Protobuf クラスを読み込めませんでした。 <explanation>

CANNOT_LOAD_STATE_STORE

読み込み中にエラーが発生しました。

詳細については、「CANNOT_LOAD_STATE_STORE」を参照してください

CANNOT_MERGE_INCOMPATIBLE_DATA_TYPE

SQLSTATE: 42825

互換性のないデータ型 <left> と <right> の結合に失敗しました。マージする列のデータ型を確認し、互換性があることをご確認ください。必要に応じて、マージを試みる前に、列を互換性のあるデータ型にキャストすることをご検討ください。

CANNOT_MERGE_SCHEMAS

SQLSTATE: 42KD9

スキーマのマージに失敗しました:

初期スキーマ:

<left>

初期スキーマとマージできないスキーマ:

<right>

CANNOT_MODIFY_CONFIG

SQLSTATE: 46110

Spark 構成の値を変更できません: <key>。

CANNOT_PARSE_DECIMAL

10 進数を解析できません。入力が、小数点またはコンマ区切り記号 (省略可能) を含む有効な数値であることをご確認ください。

CANNOT_PARSE_INTERVAL

SQLSTATE: 22006

<intervalString> を解析できません。指定された値が、間隔を定義するための有効な形式であることをご確認ください。正しい形式については、ドキュメントを参照できます。問題が解決しない場合は、入力値が null または空ではないことをもう一度確認してから、もう一度お試しください。

CANNOT_PARSE_JSON_FIELD

SQLSTATE: 2203G

Spark データ型 <dataType> をターゲットにするよう JSON トークン型 <jsonType> のフィールド名 <fieldName> と値 <fieldValue> をパースできません。

CANNOT_PARSE_PROTOBUF_DESCRIPTOR

記述子バイトの Protobuf FileDescriptorSet への解析で発生するエラー。

CANNOT_PARSE_TIMESTAMP

SQLSTATE: 22007

<message> 必要であれば、<ansiConfig> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

CANNOT_READ_ARCHIVED_FILE

パス <path> にあるファイルがアーカイブされているため、読み込むことができません。アーカイブされたファイルを除外するようにクエリフィルターを調整してください。

CANNOT_READ_FILE

次のパスにある <format> ファイルを読み込むことができません: <path>。

詳細については、「CANNOT_READ_FILE」をご覧ください

CANNOT_READ_FILE_FOOTER

既にシャロークローンであるテーブル <table> をシャロークローンすることはできません。

CANNOT_SHALLOW_CLONE_NON_UC_MANAGED_TABLE_AS_SOURCE_OR_TARGET

シャロークローンは、MANAGED テーブル型でのみサポートされます。テーブル <table> は MANAGED テーブルではありません。

CANNOT_UPDATE_FIELD

<table> フィールド <fieldName> 型を更新できない:

詳細については、「CANNOT_UPDATE_FIELD」を参照してください

CANNOT_UP_CAST_DATATYPE

<expression> を <sourceType> から <targetType> にアップキャストできません。

<details>

CANNOT_VALIDATE_CONNECTION

SQLSTATE: 08000

<jdbcDialectName> 接続の検証はサポートされていません。代替ソリューションについて Databricks サポートに問い合わせるか、“spark.databricks.testConnectionBeforeCreation” を “false” に設定して、接続オブジェクトを作成する前の接続テストをスキップしてください。

CANNOT_WRITE_STATE_STORE

プロバイダー <providerClass> の状態ストアファイルの書き込み中にエラーが発生しました。

詳細については、「CANNOT_WRITE_STATE_STORE」を参照してください

CAST_INVALID_INPUT

型 <sourceType> の値 <expression> は、不正なため <targetType> にキャストできません。構文に従って値を修正するか、ターゲットの型を変更します。 try_cast を使用して形式が正しくない入力を許容し、代わりに NULL を返します。必要であれば、<ansiConfig> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

詳細については、「CAST_INVALID_INPUT」をご覧ください

CAST_OVERFLOW

型 <sourceType> の値 <value> はオーバーフローにより <targetType> にキャストできません。 try_cast を使用してオーバーフローを許容し、代わりに NULL を返します。必要であれば、<ansiConfig> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT

オーバーフローに起因して <sourceType> 型の値を <targetType> 型の列または変数 <columnName> に割り当てられません。オーバーフローを許容し、代わりに NULL を返すようにするには、入力値に try_cast を使用します。

CHECKPOINT_RDD_BLOCK_ID_NOT_FOUND

COLUMN_MASKS_DUPLICATE_USING_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42734

<statementType> ステートメントが、USING COLUMNS リスト内に同じ名前 <columnName> を持つ 2 つ以上の参照列が含まれる列に列マスクポリシーを割り当てようとしました。これは無効です。

COLUMN_MASKS_FEATURE_NOT_SUPPORTED

“より大きい” には正の整数、“等しい” には 0、“より小さい” には負の整数を返す必要があります。

NULL が 0 (等しい) として扱われる非推奨の動作に戻すには、“spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort” を “true” に設定する必要があります。

CONCURRENT_QUERY

このクエリ [id: <queryId>] の別のインスタンスが同時実行セッション [既存の runId: <existingQueryRunId> 新しい runId: <newQueryRunId>] によって開始されました。

CONCURRENT_STREAM_LOG_UPDATE

SQLSTATE: 40000

ログへの同時更新。 <batchId> に対して複数のストリーミングジョブが検出されました。

特定のチェックポイントの場所で一度に実行されるストリーミングジョブが 1 つだけであるようにしてください。

CONFLICTING_PROVIDER

指定されたプロバイダー <provider> が、既存のカタログプロバイダー <expectedProvider> と一致しません。 ‘USING <expectedProvider>’ を使って、コマンドをもう一度試してください。

CONNECT

SQLSTATE: 56K00

Spark の一般的な Connect エラーです。

詳細については、CONNECT を参照してください。

CONNECTION_ALREADY_EXISTS

DATA_LINEAGE_SECURE_VIEW_LEAF_NODE_HAS_NO_RELATION

SQLSTATE: 25000

系列書き込み失敗: CLM/RLS のポリシーとの対応する関係がありません。

DATA_SOURCE_ALREADY_EXISTS

データソース ‘<provider>’ は既に存在します。新しいデータソースに別の名前を選択してください。

DATA_SOURCE_NOT_EXIST

データソース ‘<provider>’ が見つかりません。データソースが登録されていることを確認してください。

DATA_SOURCE_NOT_FOUND

SQLSTATE: 42K02

データソース <provider> が見つかりませんでした。プロバイダー名が正しいこと、パッケージが適切に登録されていること、Spark バージョンとの互換性を確認してください。

DATA_SOURCE_OPTION_CONTAINS_INVALID_CHARACTERS

オプション <option> は空にすることはできません。また、無効な文字、クエリ文字列、またはパラメーターを含めることはできません。

DATA_SOURCE_OPTION_IS_REQUIRED

オプション <option> は必須です。

DATA_SOURCE_TABLE_SCHEMA_MISMATCH

データソーステーブルのスキーマが、必要なスキーマと一致しません。 DataFrameReader.schema API を使用しているか、テーブルを作成している場合は、スキーマを指定しないでください。

データソーススキーマ: <dsSchema>

必要なスキーマ: <expectedSchema>

DATA_SOURCE_URL_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42KDB

データソースオプションでは JDBC URL は使用できません。代わりに、'host'、'port'、および 'database' オプションを指定してください。

DATETIME_OVERFLOW

SQLSTATE: 22008

Datetime 操作のオーバーフロー: <operation>。

DC_CONNECTION_ERROR

データソース <sourceName> への接続に失敗しました。エラーコード: <errorCode>。

詳しくは、DC_CONNECTION_ERROR に関する記事をご覧ください

DC_CONNECTOR_ERROR

データソース <sourceName> でエラーが発生しました。エラーコード: <errorCode>。

詳しくは、DC_CONNECTOR_ERROR に関する記事をご覧ください

DC_FEATURE_NOT_ENABLED

<feature> が有効になっていません。 <action> を使用してください。

DC_FILE_BACKUP_NOT_FOUND

ブロックマネージャーがデータを失い、そのファイルバックアップがありません。パイプラインを完全更新してください。

DC_GA4_RAW_DATA_ERROR

GA4 生データコネクタ呼び出しでエラーが発生しました。エラーコード: <errorCode>。

詳しくは、DC_GA4_RAW_DATA_ERROR に関する記事をご覧ください

DC_INVALID_OFFSET

オフセット <offset> を解析できないか、オフセットが見つかりません。新しいチェックポイントディレクトリからクエリを再起動してください。

DC_SFDC_API_DAILY_QUOTA_THRESHOLD_EXCEEDED

<sourceName> に構成されている 1 日あたりの API クォータ (<type>) を超えています。

現在の使用状況: <usage>、構成済みのクォータ: <quota>。

Salesforce のクォータを増やすか、構成済みのしきい値を更新してください。

DC_SFDC_API_ERROR

Salesforce API 呼び出しでエラーが発生しました。errorCode: <errorCode>。

詳細については、「DC_SFDC_API_ERROR」をご覧ください

DC_SQLSERVER_ERROR

SQL Server コネクタでエラーが発生しました。

詳細については、「DC_SQLSERVER_ERROR」をご覧ください

DC_UNSUPPORTED_ERROR

データソース <sourceName> でサポートされていないエラーが発生しました。

詳細については、「DC_UNSUPPORTED_ERROR」をご覧ください

DC_WORKDAY_RAAS_API_ERROR

Workday RAAS API 呼び出しでエラーが発生しました。エラーコード: <errorCode>。

詳しくは、DC_WORKDAY_RAAS_API_ERROR に関する記事をご覧ください

DECIMAL_PRECISION_EXCEEDS_MAX_PRECISION

10 進精度 <precision> が最大精度 <maxPrecision> を超えています。

DEFAULT_DATABASE_NOT_EXISTS

既定のデータベース <defaultDatabase> は存在しません。最初に作成するか、既定のデータベースを <defaultDatabase> に変更してください。

DEFAULT_FILE_NOT_FOUND

基になるファイルが更新されている可能性があります。 SQL で ‘REFRESH TABLE tableName’ コマンドを実行するか、関連する Dataset/DataFrame を再作成することで、Spark 内のキャッシュを明示的に無効にできます。ディスクキャッシュが古い場合、または基になるファイルが削除されている場合は、クラスターを再起動することでディスクキャッシュを手動で無効にできます。

DEFAULT_PLACEMENT_INVALID

SQLSTATE: 42608

MERGE、INSERT、UPDATE、SET VARIABLE コマンドの既定値キーワードは、式に含まれていたため、ターゲット列に直接割り当てられませんでした。

例: UPDATE SET c1 = DEFAULT は許可されますが、UPDATE T SET c1 = DEFAULT + 1 は許可されません。

DIFFERENT_DELTA_TABLE_READ_BY_STREAMING_SOURCE

ストリーミングクエリが予期しない Delta テーブルから読み取りを実行していました (id = '<newTableId>')。

以前はチェックポイントに従って別の Delta テーブル (id = '<oldTableId>') から読み取りを行っていました。

これは、新しいテーブルから読み取るようにコードを変更した場合や、

テーブルを削除して再作成した場合に発生する場合があります。最初からやり直すには、変更を元に戻すか、ストリーミングクエリチェックポイントを

削除してください。

DISTINCT_WINDOW_FUNCTION_UNSUPPORTED

個別のウィンドウ関数はサポートされていません: <windowExpr>。

DIVIDE_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

DUPLICATED_METRICS_NAME

メトリック名が一意ではありません: <metricName>。結果が異なるメトリックに同じ名前を使用することはできません。

ただし、同じ結果と名前を持つメトリックの複数のインスタンス (自己結合など) は許可されます。

DUPLICATE_ASSIGNMENTS

列または変数 <nameList> は割り当てターゲットとして複数回表示されます。

DUPLICATE_CLAUSES

SQLSTATE: 42614

重複する句が見つかりました: <clauseName>。いずれか 1 つを削除してください。

DUPLICATE_KEY

SQLSTATE: 23505

重複するキー <keyColumn> が見つかりました。

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT

関数 <functionName> の呼び出しには、同じパラメーター名 <parameterName> に対する複数の引数の割り当てが含まれているため、無効です。

詳細については、「DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT」をご覧ください

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_NAMES

SQLSTATE: 42734

ユーザー定義ルーチン <routineName> のパラメーターリストに重複する名前が見つかりました: <names>。

DUPLICATE_ROUTINE_RETURNS_COLUMNS

SQLSTATE: 42711

ユーザー定義ルーチン <routineName> の RETURNS 句列リストで重複する列が見つかりました: <columns>。

EMPTY_JSON_FIELD_VALUE

データ型 <dataType> の空の文字列を解析できませんでした。

EMPTY_LOCAL_FILE_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

ステージング <operation> クエリの空のローカルファイル

ENCODER_NOT_FOUND

Spark SQL 内部表現に対する型 <typeName> のエンコーダーが見つかりません。

"<docroot>/sql-ref-datatypes.html" でサポートされているいずれかに入力型を変更することをご検討ください。

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_LATEST_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Kafka トピックの一部のパーティションでは、Trigger.AvailableNow を使用したクエリの実行中に終了オフセットより小さい使用可能なオフセットが報告されます。エラーは一時的なものになる可能性があります。クエリを再起動し、同じ問題が引き続き発生した場合は報告してください。

最新オフセット: <latestOffset>、終了オフセット: <endOffset>

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_PREFETCHED

Trigger.AvailableNow を使用する Kafka データソースの場合、終了オフセットは、プリフェッチされたオフセットよりも各トピックパーティションあたりのオフセットが小さいか等しい必要があります。エラーは一時的なものになる可能性があります。クエリを再起動し、同じ問題が引き続き発生した場合は報告してください。

プリフェッチされたオフセット: <prefetchedOffset>、終了オフセット: <endOffset>。

ERROR_READING_AVRO_UNKNOWN_FINGERPRINT

SQLSTATE: KD00B

avro データ読み取り中のエラー – 不明なフィンガープリントに遭遇: <fingerprint>、使用すべきスキーマが不明。

spark コンテキストの開始後に追加のスキーマを登録した場合にこれは発生することがあります。

EVENT_LOG_REQUIRES_SHARED_COMPUTE

割り当て済みまたは分離なし共有クラスターからイベントログを照会できません。代わりに、共有クラスターまたは Databricks SQL ウェアハウスを使用してください。

EVENT_LOG_UNAVAILABLE

<tableOrPipeline> に使用できるログはありません。イベントが生成された後、後でもう一度お試しください

EVENT_LOG_UNSUPPORTED_TABLE_TYPE

SQLSTATE: 42832

<tableIdentifier> のテーブル型は <tableType> です。

イベントログのクエリでは、具体化されたビュー、ストリーミングテーブル、Delta Live Tables パイプラインのみがサポートされます

EVENT_TIME_IS_NOT_ON_TIMESTAMP_TYPE

イベント時刻 <eventName> の型 <eventType> が無効ですが、“TIMESTAMP” が予期されています。

EXCEED_LIMIT_LENGTH

SQLSTATE: 54006

char/varchar 型の長さ制限 <limit> を超えています。

EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE

SQLSTATE: 428H2

EXCEPT 列 <columnName> は解決され、StructType となることが予想されていましたが、型 <dataType> が見つかりました。

EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

SQLSTATE: 42702

EXCEPT リスト内の列は、それぞれ異なり、重複していない必要がありますが、(<columns>) を受け取りました。

EXCEPT_RESOLVED_COLUMNS_WITHOUT_MATCH

EXCEPT 列 [<exceptColumns>] は解決されましたが、スター型展開のどの列 [<expandedColumns>] にも一致しません。

EXCEPT_UNRESOLVED_COLUMN_IN_STRUCT_EXPANSION

EXCEPT 句の列/フィールド名 <objectName> を解決できません。 [<objectList>] のいずれかの意味でしたか?

注: 構造体の展開中に、EXCEPT 句の入れ子になった列に修飾子 (テーブル名、親構造体の列名など) を含めることはできません。入れ子になった列で修飾子が使用されている場合は、それらの修飾子を削除してみてください。

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_OOM

SQLSTATE: 53200

ブロードキャスト関係 <relationClassName> を構築するのに十分なメモリがありません。関係のサイズ = <relationSize>。ビルド側シャッフルサイズ = <shuffleSize>。このタスクで使用される合計メモリ = <taskMemoryUsage>。エグゼキューターメモリマネージャーメトリック: onHeapExecutionMemoryUsed = <onHeapExecutionMemoryUsed>、offHeapExecutionMemoryUsed = <offHeapExecutionMemoryUsed>、onHeapStorageMemoryUsed = <onHeapStorageMemoryUsed>、offHeapStorageMemoryUsed = <offHeapStorageMemoryUsed>。 [shuffleId: <shuffleId>]

EXEC_IMMEDIATE_DUPLICATE_ARGUMENT_ALIASES

この EXECUTE IMMEDIATE コマンドの USING 句には、同じ別名 (<aliases>) を持つ複数の引数が含まれていましたが、これは無効です。一意の別名を指定するようにコマンドを更新してから、もう一度お試しください。

式: <expressions> の値に行をデコードできませんでした。

EXPRESSION_ENCODING_FAILED

式: <expressions> の値を行にエンコードできませんでした。

EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

列式 <expr> は、型 <exprType> が順序付けできないため、並べ替えできません。

EXTERNAL_TABLE_INVALID_SCHEME

外部テーブルでは、<scheme> スキームはサポートされていません。

FABRIC_REFRESH_INVALID_SCOPE

‘REFRESH FOREIGN <scope><name>’ の実行中にエラーが発生しました。ファブリック <scope> を直接更新することはできません。ファブリックカタログを更新するには、代わりに ‘REFRESH FOREIGN CATALOG <catalogName>’ を使ってください。

FAILED_EXECUTE_UDF

SQLSTATE: 39000

ユーザー定義関数 (<functionName>: (<signature>) =><result>) が次の理由で失敗しました: <reason>。

FAILED_FUNCTION_CALL

SQLSTATE: 38000

呼び出し用の関数 <funcName> の準備に失敗しました。関数の引数を再確認してください。

FAILED_JDBC

SQLSTATE: HV000

操作で JDBC <url> に失敗しました:

詳細については、「FAILED_JDBC」をご覧ください

FAILED_PARSE_STRUCT_TYPE

構造体の解析に失敗しました: <raw>。

FAILED_REGISTER_CLASS_WITH_KRYO

Kryo にクラスを登録できませんでした。

FAILED_RENAME_PATH

宛先が既に存在するため、<sourcePath> の名前を <targetPath> に変更できませんでした。

FAILED_RENAME_TEMP_FILE

FileSystem.rename から false が返されたため、一時ファイル <srcPath> の名前を <dstPath> に変更できませんでした。

FEATURE_NOT_ON_CLASSIC_WAREHOUSE

<feature> はクラシック SQL ウェアハウスではサポートされていません。この機能を使用するには、Pro または Serverless SQL ウェアハウスを使用します。ウェアハウスの詳細については、以下をご覧ください: <docLink>

FEATURE_REQUIRES_UC

SQLSTATE: 0AKUD

<feature> は Unity Catalog なしではサポートされていません。この機能を使用するには、Unity Catalog を有効にします。 Unity Catalog の詳細については、以下をご覧ください: <docLink>

FEATURE_UNAVAILABLE

<feature> はお使いの環境ではサポートされていません。この機能を使用するには、Databricks サポートにお問い合わせください。

FIELDS_ALREADY_EXISTS

<fieldNames> が <struct> に既に存在するため、列を <op> できません。

FIELD_NOT_FOUND

<fields> にこのような構造体フィールド <fieldName> はありません。

FILE_IN_STAGING_PATH_ALREADY_EXISTS

ステージングパス <path> 内のファイルは既に存在しますが、OVERWRITE が設定されていません

FORBIDDEN_OPERATION

<objectType> に対する操作 <statement> は許可されていません: <objectName>。

FOREACH_BATCH_USER_FUNCTION_ERROR

SQLSTATE: 39000

ユーザー指定関数の foreach バッチシンクでエラーが発生しました。理由: <reason>

FOREIGN_KEY_MISMATCH

SQLSTATE: 42830

外部キーの親列 <parentColumns> が主キーの子列 <childColumns> と一致しません。

FOREIGN_OBJECT_NAME_CANNOT_BE_EMPTY

外部の <objectType> の名前は空でない必要があるため、このコマンドを実行できません。

FOUND_MULTIPLE_DATA_SOURCES

‘<provider>’ という名前の複数のデータソースが検出されました。データソースが同時に登録されていたり、クラスパスに配置されていたりしないことを確認してください。

FROM_JSON_CONFLICTING_SCHEMA_UPDATES

次の場所で、from_json 推論でスキーマの更新の競合が発生しました: <location>

FROM_JSON_CORRUPT_RECORD_COLUMN_IN_SCHEMA

from_json で、columnNameOfCorruptRecord (<columnNameOfCorruptRecord>) が

JSON オブジェクトに存在することが検出され、続行できなくなりました。別の値を

オプション ‘columnNameOfCorruptRecord’ に設定してください。

FROM_JSON_CORRUPT_SCHEMA

from_json 推論が、次の場所に保存されているスキーマを読み取ることができませんでした: <location>

FROM_JSON_INFERENCE_FAILED

from_json がスキーマを推論できませんでした。代わりに 1 つ指定してください。

FROM_JSON_INFERENCE_NOT_SUPPORTED

from_json 推論は、ストリーミングテーブルを定義する場合にのみサポートされます

FROM_JSON_INVALID_CONFIGURATION

from_json 構成が無効です:

詳細については、「FROM_JSON_INVALID_CONFIGURATION」をご覧ください

FROM_JSON_SCHEMA_EVOLUTION_FAILED

SQLSTATE: 22KD3

from_json が <old> から <new> に進化できませんでした

GENERATED_COLUMN_WITH_DEFAULT_VALUE

SQLSTATE: 42623

列に既定値と生成式の両方を指定することはできませんが、列 <colName> に既定値 (<defaultValue>) と生成式 (<genExpr>) が存在します。

GET_TABLES_BY_TYPE_UNSUPPORTED_BY_HIVE_VERSION

Hive 2.2 以前のバージョンでは、getTablesByType はサポートされていません。 Hive 2.3 以降のバージョンを使用してください。

GRAPHITE_SINK_INVALID_PROTOCOL

Graphite プロトコルが無効です: <protocol>。

GRAPHITE_SINK_PROPERTY_MISSING

Graphite シンクには ‘<property>’ プロパティが必要です。

GROUPING_COLUMN_MISMATCH

グループ (<grouping>) の列がグループ列 <groupingColumns> に見つかりません。

GROUPING_ID_COLUMN_MISMATCH

grouping_id (<groupingIdColumn>) の列がグループ列 (<groupByColumns>) と一致しません。

GROUPING_SIZE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54000

グループセットのサイズを <maxSize> より大きくすることはできません。

GROUP_BY_AGGREGATE

SQLSTATE: 42903

GROUP BY では集計関数は使用できませんが、<sqlExpr> が検出されました。

詳細については、「GROUP_BY_AGGREGATE」をご覧ください

GROUP_BY_POS_AGGREGATE

SQLSTATE: 42903

GROUP BY <index> は、集計関数を含む式 <aggExpr> を参照します。 GROUP BY では集計関数は使用できません。

GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

GROUP BY の位置 <index> が選択リストにありません (有効な範囲は [1, <size>] です)。

GROUP_EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

式 <sqlExpr> は、データ型 <dataType> が順序付け可能なデータ型ではないため、グループ化式として使用できません。

HLL_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER

SQLSTATE: 22546

<function> への呼び出しが無効です。有効な HLL スケッチバッファーのみが入力としてサポートされます (hll_sketch_agg 関数によって生成されたものなど)。

HLL_INVALID_LG_K

SQLSTATE: 22546

<function> への呼び出しが無効です。lgConfigK の値が <min> と <max> の間である必要があります (<value> を含みます)。

HLL_UNION_DIFFERENT_LG_K

スケッチの lgConfigK の値が異なります: <left> と <right>。異なる lgConfigK の値で <function> を呼び出すには、allowDifferentLgConfigK パラメーターを true に設定します。

IDENTIFIER_TOO_MANY_NAME_PARTS

<identifier> は 2 つ以上の名前部分を持つため、有効な識別子ではありません。

INCOMPARABLE_PIVOT_COLUMN

SQLSTATE: 42818

ピボット列 <columnName> が無効です。ピボット列は比較できる必要があります。

INCOMPATIBLE_COLUMN_TYPE

SQLSTATE: 42825

<operator> は、互換性のある列型を持つテーブルでのみ実行できます。 <tableOrdinalNumber> テーブルの <columnOrdinalNumber> 列は <dataType1> 型であり、最初のテーブルの同じ列にある <dataType2> と互換性がありません。<hint>。

INCOMPATIBLE_DATASOURCE_REGISTER

互換性のない DataSourceRegister が検出されました。互換性のないライブラリをクラスパスから削除するか、アップグレードしてください。エラー: <message>

INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

テーブル <tableName> に互換性のないデータを書き込めません。

詳細については、「INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE」を参照してください

INCOMPATIBLE_JOIN_TYPES

結合の種類 <joinType1> と <joinType2> には互換性がありません。

INCOMPATIBLE_VIEW_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 51024

ビュー <viewName> の SQL クエリに互換性のないスキーマ変更があり、列 <colName> を解決できません。 <colName> という名前の列が <expectedNum> 個予期されていましたが、<actualCols> 個が取得されました。

次を実行して、ビューを再作成してみてください: <suggestion>。

INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

SQLSTATE: 42K01

不完全な複合型:

詳細については、「INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION」をご覧ください

INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION

SQLSTATE: 42K0B

アップグレード先によって結果が異なる場合があります

詳細については、「INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION」を参照してください。

INCORRECT_NUMBER_OF_ARGUMENTS

SQLSTATE: 42605

<failure>、<functionName> には、少なくとも <minArgs> 個の引数と最大で <maxArgs> 個の引数が必要です。

INCORRECT_RAMP_UP_RATE

<rowsPerSecond> rowsPerSecond の最大オフセットは <maxSeconds> ですが、'rampUpTimeSeconds' は <rampUpTimeSeconds> です。

INDEX_ALREADY_EXISTS

インデックス <indexName> はテーブル <tableName> に既に存在するため、作成できません。

INDEX_NOT_FOUND

テーブル <tableName> にインデックス <indexName> が見つかりません。

INFINITE_STREAMING_TRIGGER_NOT_SUPPORTED

トリガーの種類 <trigger> は、このクラスターの種類ではサポートされていません。

AvailableNow、Once など、別のトリガーの種類を使ってください。

INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

<tableName> に書き込めません。理由:

詳細については、「INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH」をご覧ください

INSERT_PARTITION_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

‘<tableName>’ に書き込めません。<reason>:

テーブルの列: <tableColumns>。

静的な値を含むパーティション列: <staticPartCols>。

データ列: <dataColumns>。

INSUFFICIENT_PERMISSIONS

基になるセキュリティ保護可能なリソースに対するアクセス許可のため、ユーザーは <securableName> で <action> を実行できません:

<underlyingReport>

INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

SQLSTATE: 22015

<message>」を参照してください。<alternative>

INTERVAL_DIVIDED_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

0 で除算しました。 try_divide を使用して序数が 0 であることを許容し、代わりに NULL を返します。

INVALID_ARRAY_INDEX

インデックス <indexValue> は範囲外です。この配列には <arraySize> 要素があります。 SQL 関数 get() を使用して無効なインデックスで要素にアクセスすることを許容し、代わりに NULL を返します。必要であれば、<ansiConfig> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

詳細については、「INVALID_ARRAY_INDEX」をご覧ください

INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

インデックス <indexValue> は範囲外です。この配列には <arraySize> 要素があります。 try_element_at を使用して無効なインデックスで要素にアクセスすることを許容し、代わりに NULL を返します。必要であれば、<ansiConfig> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

詳細については、「INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT」をご覧ください

INVALID_BITMAP_POSITION

0 でインデックスされたビットマップ位置 <bitPosition> が範囲外です。ビットマップには <bitmapNumBits> ビット (<bitmapNumBytes> バイト) あります。

INVALID_BOUNDARY

境界 <boundary> が無効です: <invalidValue>。

詳細については、「INVALID_BOUNDARY」をご覧ください

INVALID_BUCKET_FILE

無効なバケットファイル: <path>。

INVALID_BYTE_STRING

SQLSTATE: 22P03

想定される形式は ByteString ですが、<unsupported> (<class>) でした。

INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH

SQLSTATE: 46121

データソース <datasource> の列 <columnName> は、名前にファイルパスで使用できない文字が含まれているため、保存できません。別名を使用して名前を変更してください。

INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE

列またはフィールド <name> が型 <type> になっていますが、<expectedType> である必要があります。

INVALID_CURRENT_RECIPIENT_USAGE

SQLSTATE: 42887

current_recipient 関数は、Unity Catalog で共有専用ビューを定義するために、CREATE VIEW ステートメントまたは ALTER VIEW ステートメントでのみ使用できます。

INVALID_CURSOR

SQLSTATE: HY109

カーソルは無効です。

詳細については、「INVALID_CURSOR」を参照してください。

INVALID_DEFAULT_VALUE

SQLSTATE: 42623

ターゲットの列または変数 <colName> に既定値 <defaultValue> があるため、<statement> コマンドを実行できませんでした。

詳細については、「INVALID_DEFAULT_VALUE」をご覧ください

INVALID_DEST_CATALOG

SYNC コマンドの宛先カタログは、Unity カタログ内にある必要があります。 <catalog> が見つかりました。

INVALID_DRIVER_MEMORY

システムメモリ <systemMemory> は <minSystemMemory> 以上である必要があります。

Spark の構成で –driver-memory オプションまたは “<config>” を使用して、ヒープサイズを増やしてください。

INVALID_EMPTY_LOCATION

場所名を空の文字列にすることはできませんが、<location> が指定されました。

INVALID_ESC

無効なエスケープ文字列が見つかりました: <invalidEscape>。エスケープ文字列には 1 文字だけ含まれる必要があります。

INVALID_ESCAPE_CHAR

EscapeChar は長さ 1 の文字列リテラルである必要がありますが、<sqlExpr> を取得しました。

INVALID_EXECUTOR_MEMORY

形式が無効です: <format>。

詳細については、「INVALID_FORMAT」を参照してください。

INVALID_FRACTION_OF_SECOND

秒の端数は 0 である必要があります。有効な範囲は [0, 60] です。必要であれば、<ansiConfig> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

INVALID_HANDLE

SQLSTATE: HY000

ハンドル <handle> が無効です。

詳細については、「INVALID_HANDLE」を参照してください

INVALID_IDENTIFIER

識別子 <ident> が無効です。 <ident> として、バッククォートで引用することを検討してください。

INVALID_INDEX_OF_ZERO

インデックス 0 は無効です。インデックスは < 0 または > 0 のいずれかでなければなりません (最初の要素のインデックスは 1 です)。

INVALID_INLINE_TABLE

インラインテーブルが無効です。

詳細については、「INVALID_INLINE_TABLE」をご覧ください

INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION

SQLSTATE: 42K0K

<funcName> は無効な逆分布関数です。

詳細については、「INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION」をご覧ください

INVALID_JSON_ROOT_FIELD

JSON ルートフィールドをターゲット Spark 型に変換できません。

INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE

入力スキーマ <jsonSchema> には、MAP のキーの種類として STRING のみを含めることができます。

INVALID_KRYO_SERIALIZER_BUFFER_SIZE

構成 "<bufferSizeConfKey>" の値は 2048 MiB 未満にする必要がありますが、<bufferSizeConfValue> MiB になっています。

INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

SQLSTATE: 42K0D

ラムダ関数呼び出しが無効です。

詳細については、「INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL」をご覧ください

INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE

OUTER サブクエリは結合パートナーに関連付けることができないため、LATERAL 相関関係を含む <joinType> JOIN は許可されません。 LATERAL 相関関係を削除するか、代わりに、INNER JOIN または LEFT OUTER JOIN を使用します。

INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

式 <expr> のような制限は無効です。

詳細については、「INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION」をご覧ください

INVALID_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSIONS

演算子には決定論的式が必要ですが、実際の式は <sqlExprs> です。

INVALID_NUMERIC_LITERAL_RANGE

数値リテラル <rawStrippedQualifier> が <typeName> の有効な範囲 (最小値 <minValue> と最大値 <maxValue>) 内ではありません。必要に応じて値を調整してください。

INVALID_OBSERVED_METRICS

観察されたメトリックが無効です。

詳細については、「INVALID_OBSERVED_METRICS」を参照してください

INVALID_OPTIONS

SQLSTATE: 42K06

無効なオプション:

詳細については、「INVALID_OPTIONS」をご覧ください

INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT

グループ集計 pandas UDF <functionList> は、他の pandas 以外の集計関数と一緒に呼び出すことはできません。

INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

無効なパラメーターマッピングが指定されました。

詳細については、「INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE」をご覧ください

INVALID_PARAMETER_VALUE

<functionName> のパラメーター <parameter> の値が無効です:

詳細については、「INVALID_PARAMETER_VALUE」をご覧ください

INVALID_PARTITION_OPERATION

パーティションコマンドが無効です。

詳細については、「INVALID_PARTITION_OPERATION」をご覧ください

INVALID_PIPELINE_ID

パイプライン ID <pipelineId> が無効です。

パイプラインは次の形式の UUID である必要があります: ‘xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx’

INVALID_PRIVILEGE

SQLSTATE: 42852

<securable> に対する特権 <privilege> が無効です。

INVALID_PROPERTY_KEY

<key> は無効なプロパティキーです。SET <key>=<value> のように引用符を使用してください。

INVALID_PROPERTY_VALUE

<value> は無効なプロパティキーです。SET <key>=<value> のように引用符を使用してください

INVALID_QUERY_MIXED_QUERY_PARAMETERS

パラメーター化クエリでは、位置指定または名前付きパラメータのいずれかを使用する必要がありますが、両方は使用できません。

INVALID_S3_COPY_CREDENTIALS

COPY INTO 資格情報には、AWS_ACCESS_KEY、AWS_SECRET_KEY、AWS_SESSION_TOKEN を含める必要があります。

INVALID_SAVE_MODE

指定された保存モード <mode> は無効です。有効な保存モードには “append”、“overwrite”、“ignore”、“error”、“errorifexists”、“default” があります。

INVALID_SCHEMA

SQLSTATE: 42K07

入力スキーマ <inputSchema> は有効なスキーマ文字列ではありません。

詳細については、「INVALID_SCHEMA」を参照してください。

INVALID_SCHEMA_OR_RELATION_NAME

<name> はテーブル/スキーマの有効な名前ではありません。有効な名前には、アルファベット文字、数字、_ のみが含まれています。

INVALID_SCHEME

Unity カタログは既定のファイルスキームとして <name> をサポートしません。

INVALID_SECRET_LOOKUP

SQLSTATE: 22531

シークレット検索が無効です。

詳細については、「INVALID_SECRET_LOOKUP」を参照してください。

INVALID_SET_SYNTAX

'SET'、'SET key'、または 'SET key=value' の形式で指定する必要があります。キーに特殊文字を含める場合、または値にセミコロンを含める場合は、バッククォート (SET key=valueなど) を使用してください。

INVALID_SHARED_ALIAS_NAME

<sharedObjectType> エイリアス名は、"schema.name" の形式である必要があります。

INVALID_SINGLE_VARIANT_COLUMN

データソース <dataSource> のスキャンで singleVariantColumn を指定するときは、ユーザーは 1 つのバリアント列 (column VARIANT など) を含む明示的なスキーマを指定する必要があります。

INVALID_SOURCE_CATALOG

SYNC コマンドのソースカタログが Unity カタログ内に存在してはなりません。 <catalog> が見つかりました。

INVALID_SQL_ARG

SQLSTATE: 42K08

sql() の引数 <name> が無効です。 SQL リテラルまたはコレクションコンストラクター関数 ( map()、 array()、 struct()など) で置き換えることを検討してください。

INVALID_SQL_SYNTAX

SQL 構文が無効です。

詳細については、「INVALID_SQL_SYNTAX」をご覧ください

INVALID_STAGING_PATH_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

ステージング <operation> クエリのステージングパスが無効です: <path>。

INVALID_STATEMENT_FOR_EXECUTE_INTO

SQLSTATE: 07501

EXECUTE IMMEDIATE の INTO 句はクエリに対してのみ有効ですが、指定された次のステートメントはクエリではありません: <sqlString>。

INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

SQLSTATE: 42823

無効なサブクエリ:

詳細については、「INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION」を参照してください。

INVALID_TEMP_OBJ_REFERENCE

SQLSTATE: 42K0F

型が <obj> の永続的オブジェクト <objName> は、型が <tempObj> の一時的オブジェクト <tempObjName> を参照するため、作成できませんでした。一時的オブジェクト <tempObjName> を永続的にするか、永続的オブジェクト <objName> を一時的なものにしてください。

INVALID_TIMESTAMP_FORMAT

指定された timestamp <timestamp> が、予期される構文 <format> と一致しません。

INVALID_TIME_TRAVEL_SPEC

テーブルをタイムトラベルする際、バージョンとタイムスタンプの両方を指定できません。

INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

タイムトラベル timestamp 式 <expr> が無効です。

詳細については、「INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR」をご覧ください

INVALID_TYPED_LITERAL

型指定されたリテラル <valueType> の値が無効です: <value>。

INVALID_UDF_IMPLEMENTATION

SQLSTATE: 38000

関数 <funcName> は ScalarFunction または AggregateFunction を実装しません。

INVALID_UPGRADE_SYNTAX

<command><supportedOrNot> ソーステーブルは Hive メタストアにあり、ターゲットテーブルは Unity カタログにあります。

INVALID_URL

SQLSTATE: 22P02

URL が無効です: <url>。必要であれば、<ansiConfig> を "false" に設定してこのエラーを回避します。

INVALID_USAGE_OF_STAR_OR_REGEX

<prettyName> での <elem> の使用が無効です。

INVALID_UUID

入力 <uuidInput> は有効な UUID ではありません。

UUID は次の形式にする必要があります: ‘xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx’

UUIDの形式をチェックしてください。

INVALID_VARIABLE_TYPE_FOR_QUERY_EXECUTE_IMMEDIATE

変数型は文字列型である必要がありますが、<varType> を受け取りました。

INVALID_WHERE_CONDITION

SQLSTATE: 42903

WHERE 条件 <condition> に無効な式が含まれています: <expressionList>。

WHERE 句のウィンドウ関数、集計関数、およびジェネレーター関数を回避するように、クエリを書き換えます。

INVALID_WINDOW_SPEC_FOR_AGGREGATION_FUNC

<aggFunc> に対して ORDER BY またはウィンドウフレームを指定できませんでした。

INVALID_WRITER_COMMIT_MESSAGE

SQLSTATE: 42KDE

データソースライターが、無効な数のコミットメッセージを生成しました。ライターコミットメッセージは各タスクから 1 つだけ必要ですが、<detail> を受け取りました。

INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

要求された書き込みディストリビューションが無効です。

詳細については、「INVALID_WRITE_DISTRIBUTION」をご覧ください

JOIN_CONDITION_IS_NOT_BOOLEAN_TYPE

結合条件 <joinCondition> の型 <conditionType> が無効ですが、“BOOLEAN” が予期されています。

KAFKA_DATA_LOSS

一部のデータは、Kafka で使用できなくなったため、失われた可能性があります。

Kafka によってデータが期限切れになったか、トピック内のすべてのデータが処理される前に

トピックが削除された可能性があります。

そのような場合にストリーミングクエリを失敗させたくない場合は、ソースオプション failOnDataLoss を false に設定してください。

理由:

詳しくは、KAFKA_DATA_LOSS に関する記事をご覧ください

KINESIS_COULD_NOT_READ_SHARD_UNTIL_END_OFFSET

でシャード <shardId> の目的のシーケンス番号 <endSeqNum> まで読み取れませんでした

コンシューマーモード <consumerMode> の kinesis ストリーム <stream>。このクエリは失敗しますが、その理由は

データ損失の可能性があるためです。最後の読み取りレコードはシーケンス番号 <lastSeqNum> でした。

これは、endSeqNum のデータが既に期限切れになっている場合、または Kinesis ストリームが

削除され、同じ名前で再構築された場合に起こります。エラーの動作は

spark 構成で spark.databricks.kinesis.failOnDataLoss を false に設定することでオーバーライドできます。

KINESIS_FETCHED_SHARD_LESS_THAN_TRACKED_SHARD

Kinesis からフェッチされた最小 shardId (<fetchedShardId>) が

追跡された最小 shardId (<trackedShardId>) 未満です。

これは予期しないものであり、Kinesis ストリームが削除され、同じ名前で再作成され、

この Kinesis ストリームを使用するストリーミングクエリが既存のチェックポイントの場所を使用して再起動されときに発生します。

新しいチェックポイントの場所でストリーミングクエリを再起動するか、新しい名前でストリームを作成します。

KRYO_BUFFER_OVERFLOW

SQLSTATE: 54006

Kryo によるシリアル化 <exceptionMsg> に失敗しました。これを回避するには、"<bufferSizeConfKey>" 値を増やします。

LOAD_DATA_PATH_NOT_EXISTS

LOAD DATA 入力パス <path> が存在しません。

LOCAL_MUST_WITH_SCHEMA_FILE

LOCAL は file のスキーマと共に使用する必要がありますが、次の値を取得しました: <actualSchema>。

LOCATION_ALREADY_EXISTS

関連する場所 <location> が既に存在するため、マネージドテーブルに <identifier> という名前を付けることができません。別のテーブル名を選択するか、既存の場所を最初に削除してください。

LOST_TOPIC_PARTITIONS_IN_END_OFFSET_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Trigger.AvailableNow を使用したクエリの実行中に、Kafka トピックのパーティションの一部が失われました。エラーは一時的なものになる可能性があります。クエリを再起動し、同じ問題が引き続き発生した場合は報告してください。

最新のオフセットのトピックパーティション: <tpsForLatestOffset>、終了オフセットのトピックパーティション: <tpsForEndOffset>

MALFORMED_AVRO_MESSAGE

メッセージの逆シリアル化で、形式に誤りがある Avro メッセージが検出されます。解析モード: <mode>。形式に誤りがある Avro メッセージを null 結果として処理するには、オプション 'mode' を 'PERMISSIVE' に設定してみてください。

MALFORMED_CSV_RECORD

形式に誤りがある CSV レコード: <badRecord>

MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

形式が正しくないレコードは、レコードの解析で検出されます: <badRecord>。

解析モード: <failFastMode>。形式に誤りがあるレコードを null 結果として処理するには、オプション 'mode' を 'PERMISSIVE' に設定してみてください。

詳細については、「MALFORMED_RECORD_IN_PARSING」をご覧ください

MALFORMED_VARIANT

バリアントバイナリの形式に誤りがあります。データソースが有効であることを確認してください。

MANAGED_TABLE_WITH_CRED

ストレージ資格情報を使用したマネージドテーブルの作成はサポートされていません。

MATERIALIZED_VIEW_MESA_REFRESH_WITHOUT_PIPELINE_ID

具体化されたビューは pipelineId を持つよりも前のものであるため、<refreshType> を実行できません。 <refreshType> を有効にするには、具体化されたビューを削除して再作成してください。

MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

具体化されたビューの操作 <operation> は許可されません。

詳細については、「MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED」をご覧ください

MATERIALIZED_VIEW_OUTPUT_WITHOUT_EXPLICIT_ALIAS

具体化されたビューの出力式 <expression> は、明示的にエイリアス化する必要があります。

MATERIALIZED_VIEW_UNSUPPORTED_OPERATION

このバージョンの具体化されたビューでは、操作 <operation> はサポートされていません。

MAX_NUMBER_VARIABLES_IN_SESSION_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD1

セッション内の変数の数が最大許容数 (<maxNumVariables>) を超えているため、新しい変数 <variableName> を作成できません。

MAX_RECORDS_PER_FETCH_INVALID_FOR_KINESIS_SOURCE

maxRecordsPerFetch は、<kinesisRecordLimit> 以下の正の整数である必要があります

MERGE_CARDINALITY_VIOLATION

SQLSTATE: 23K01

MERGE ステートメントの ON 検索条件で、ターゲットテーブルの 1 つの行とソーステーブルの複数の行が一致しました。

これにより、ターゲット列が更新または削除操作で複数回操作される可能性がありますが、これは許可されていません。

MISMATCHED_TOPIC_PARTITIONS_BETWEEN_END_OFFSET_AND_PREFETCHED

Trigger.AvailableNow の Kafka データソースは、各マイクロバッチのプリフェッチオフセットから終了オフセットに同じトピックパーティションを提供する必要があります。エラーは一時的なものになる可能性があります。クエリを再起動し、同じ問題が引き続き発生した場合は報告してください。

プリフェッチされたオフセットのトピックパーティション: <tpsForPrefetched>、終了オフセットのトピックパーティション: <tpsForEndOffset>

MISSING_AGGREGATION

非集計式 <expression> は、GROUP BY 句に参加していない列に基づいています。

GROUP BY に列または式を追加するか、式を集計します。または、グループ内のどの値が返されるかを気にしない場合、<expressionAnyValue> を使用します。

詳細については、「MISSING_AGGREGATION」をご覧ください

MISSING_CONNECTION_OPTION

型 '<connectionType>' の接続には、次のオプションを含める必要があります: <requiredOptions>。

MISSING_GROUP_BY

クエリに GROUP BY 句が含まれていません。 GROUP BY を追加するか、OVER 句を使用してウィンドウ関数に変換します。

MISSING_NAME_FOR_CHECK_CONSTRAINT

CHECK 制約には名前が必要です。

MISSING_PARAMETER_FOR_KAFKA

SQLSTATE: 42KDF

Kafka にはパラメーター <parameterName> が必要ですが、<functionName> では指定されていません。

MISSING_PARAMETER_FOR_ROUTINE

SQLSTATE: 42KDF

パラメーター <parameterName> が必要ですが、<functionName> では指定されていません。

MODIFY_BUILTIN_CATALOG

SQLSTATE: 42832

組み込みカタログ <catalogName> の変更はサポートされていません。

MULTIPLE_LOAD_PATH

Databricks Delta では、load() API で複数の入力パスがサポートされていません。

パス: <pathList>。同じ Delta テーブルから複数のパスを読み込んで

単一の DataFrame をビルドするには、対応するパーティションフィルターを使用して

Delta テーブルのルートパスを読み込んでください。複数のパスが異なる Delta テーブルからの

ものである場合は、データセットの union()/unionByName() API を使用して、

個別の load() API 呼び出しによって生成された DataFrame を結合してください。

MULTIPLE_MATCHING_CONSTRAINTS

SQLSTATE: 42891

指定の条件で、一致する制約が少なくとも 2 つ見つかりました。

MULTIPLE_TIME_TRAVEL_SPEC

タイムトラベル句とオプションの両方にタイムトラベルを指定することはできません。

MULTIPLE_XML_DATA_SOURCE

<provider> (<sourceNames>) という名前の複数のデータソースが検出されました。完全修飾クラス名を指定するか、クラスパスから <externalSource> を削除してください。

MULTI_SOURCES_UNSUPPORTED_FOR_EXPRESSION

式 <expr> では、複数のソースがサポートされていません。

MULTI_UDF_INTERFACE_ERROR

複数の UDF インターフェイス、UDF クラス <className> を実装することは許可されていません。

MUTUALLY_EXCLUSIVE_CLAUSES

相互に排他的な句またはオプション <clauses>。これらの句のいずれかを削除してください。

MV_ST_ALTER_QUERY_INCORRECT_BACKING_TYPE

入力クエリでは <expectedType> が必要ですが、基になるテーブルは <givenType> です。

NAMED_PARAMETERS_NOT_SUPPORTED

名前付きパラメーターは <functionName> 関数ではサポートされていません。代わりに、関数呼び出しに位置引数を指定してクエリを再試行してください。

NAMED_PARAMETERS_NOT_SUPPORTED_FOR_SQL_UDFS

SQL UDF の名前付き引数参照がサポートされていないため、関数 <functionName> を呼び出せません。この場合、名前付き引数参照は <argument> でした。

NAMED_PARAMETER_SUPPORT_DISABLED

ここでは名前付き引数参照が有効になっていないため、関数 <functionName> を呼び出すことができません。

この場合、名前付き引数参照は <argument> でした。

機能を有効にするには、“spark.sql.allowNamedFunctionArguments” を “true” に設定します。

NAMESPACE_ALREADY_EXISTS

その名前空間 <nameSpaceName> は既に存在するので作成できません。

別の名前を選択するか、既存の名前空間を削除するか、既存の名前空間を許容するために IF NOT EXISTS 句を追加します。

NAMESPACE_NOT_EMPTY

オブジェクトが含まれているため、名前空間 <nameSpaceNameName> を削除できません。

DROP NAMESPACE ... CASCADE を使用して、名前空間とそのすべてのオブジェクトを削除します。

NAMESPACE_NOT_FOUND

ピボット値に必要なリテラル式 <expression> が見つかりました。

NON_PARTITION_COLUMN

PARTITION 句にパーティション以外の列を含めることはできません: <columnName>。

NON_TIME_WINDOW_NOT_SUPPORTED_IN_STREAMING

SQLSTATE: 42KDE

ウィンドウ関数は、ストリーミング DataFrame/データセットの <windowFunc> (列 <columnName> として) ではサポートされていません。

構造化ストリームでは、WINDOW 関数を使用した時間枠の集計のみがサポートされます。 (ウィンドウの仕様: <windowSpec>)

NOT_ALLOWED_IN_FROM

NUM_TABLE_VALUE_ALIASES_MISMATCH

SQLSTATE: 42826

指定されたエイリアスの数が出力列の数と一致しません。

関数名: <funcName>。エイリアスの数: <aliasesNum>。出力列の数: <outColsNum>。

OAUTH_CUSTOM_IDENTITY_CLAIM_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 22KD2

カスタム ID 要求が指定されませんでした。

ONLY_SECRET_FUNCTION_SUPPORTED_HERE

呼び出し関数 <functionName> はこの <location> ではサポートされていません。ここでは <supportedFunctions> がサポートされています。

OPERATION_CANCELED

SQLSTATE: HY008

操作はキャンセルされました。

OPERATION_REQUIRES_UNITY_CATALOG

SQLSTATE: 0AKUD

操作 <operation> では、Unity カタログを有効にする必要があります。

OP_NOT_SUPPORTED_READ_ONLY

SQLSTATE: 42KD1

<plan> は、読み取り専用セッションモードではサポートされていません。

ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

ORDER BY の位置 <index> が選択リストにありません (有効な範囲は [1, <size>] です)。

PARSE_EMPTY_STATEMENT

SQLSTATE: 42617

構文エラー、予期しない空のステートメント。

PARSE_SYNTAX_ERROR

<error><hint>付近で構文エラーが発生しました。

PARTITIONS_ALREADY_EXIST

SQLSTATE: 428FT

テーブル <tableName> 内にパーティションが既に存在するため、パーティション <partitionList> の追加または名前の変更ができません。

別の名前を選択するか、既存のパーティションを削除するか、既存のパーティションを許容するために IF NOT EXISTS 句を追加します。

PARTITIONS_NOT_FOUND

SQLSTATE: 428FT

パーティション <partitionList> がテーブル <tableName> に見つかりません。

パーティションの仕様とテーブル名を確認します。

ドロップ時のエラーを許容するには、ALTER TABLE … を使用します。 DROP IF EXISTS PARTITION.

PARTITION_LOCATION_ALREADY_EXISTS

パーティションの場所 <locationPath> は、テーブル <tableName> に既に存在します。

PARTITION_LOCATION_IS_NOT_UNDER_TABLE_DIRECTORY

以前に割り当てられた列マスクが、現在はテーブルスキーマと互換性がないため、参照先テーブルにアクセスできません。続行するには、テーブルの所有者に連絡してポリシーの更新を依頼してください:

詳細については、「QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY」をご覧ください

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY

RESERVED_CDC_COLUMNS_ON_WRITE

書き込みには、使用される予約列 <columnList> が含まれます

使用される予約済みの列が含まれています。テーブルに書き込むには、これらの列の名前を変更またはドロップするか、

を false に設定してテーブルのデータフィードの変更を無効にします。

<config> を false に設定します。

RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

オプション <option> には、<source> ソースの共有クラスターに関する制限された値があります。

詳細については、「RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED」をご覧ください

ROUTINE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

関数 <routineName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存の関数を削除または置換するか、既存の関数を許容するために IF NOT EXISTS 句を追加します。

ROUTINE_NOT_FOUND

関数 <routineName> が見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確さを確認します。

スキーマとカタログで名前を修飾しなかった場合は、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップのエラーを許容するには、DROP FUNCTION IF EXISTS を使用します。

ROUTINE_PARAMETER_NOT_FOUND

関数 <functionName> は、位置 <pos> で指定されたパラメーター <parameterName> をサポートしていません。<suggestion>

ROUTINE_USES_SYSTEM_RESERVED_CLASS_NAME

指定したクラス名 '<className>' はシステム使用のために予約されているため、関数 <routineName> を作成できません。クラスの名前を変更して、もう一度やり直してください。

ROW_LEVEL_SECURITY_CHECK_CONSTRAINT_UNSUPPORTED

行レベルセキュリティポリシーを持つテーブル <tableName> に対する CHECK 制約の作成はサポートされていません。

ROW_LEVEL_SECURITY_DUPLICATE_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42734

<statementType> ステートメントがテーブルに行レベルのセキュリティポリシーを割り当てようとしましたが、参照される 2 つ以上の列の名前 <columnName> が同じです。これは無効です。

ROW_LEVEL_SECURITY_FEATURE_NOT_SUPPORTED

<tableName> に対する行レベルのセキュリティポリシーはサポートされていません:

詳細については、「ROW_LEVEL_SECURITY_FEATURE_NOT_SUPPORTED」をご覧ください

SCALAR_SUBQUERY_IS_IN_GROUP_BY_OR_AGGREGATE_FUNCTION

相関スカラーサブクエリ ‘<sqlExpr>’ は GROUP BY と集合関数のどちらにも存在しません。

序数位置を使用して GROUP BY に追加するか、得られる値を考慮しない場合は first() (または first_value) にラップします。

SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS

SQLSTATE: 21000

式として使用されるサブクエリによって 1 つ以上の行が返されました。

SCHEMA_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P06

スキーマ <schemaName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存のスキーマを削除するか、既存のスキーマを許容するために IF NOT EXISTS 句を追加します。

SCHEMA_NOT_EMPTY

SQLSTATE: 2BP01

オブジェクトが含まれているため、スキーマ <schemaName> を削除できません。

DROP SCHEMA … CASCADE を使用して、スキーマとそのすべてのオブジェクトを削除します。

SCHEMA_NOT_FOUND

スキーマ <schemaName> が見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確さを確認します。

名前をカタログで修飾しなかった場合は、current_schema() 出力を確認するか、名前を正しいカタログで修飾します。

ドロップのエラーを許容するには、DROP SCHEMA IF EXISTS を使用します。

SCHEMA_REGISTRY_CONFIGURATION_ERROR

SQLSTATE: 42K0G

スキーマレジストリからのスキーマを初期化できませんでした。 <reason>

SECOND_FUNCTION_ARGUMENT_NOT_INTEGER

<functionName> 関数の 2 番目の引数は整数である必要があります。

SECRET_FUNCTION_INVALID_LOCATION

GROUP BY の序数位置を使用する場合、選択リストでは星 (*) は使用できません。

STATE_STORE_CANNOT_REMOVE_DEFAULT_COLUMN_FAMILY

SQLSTATE: 42802

予約名が <colFamilyName> である既定の列ファミリを削除できませんでした。

STATE_STORE_MULTIPLE_VALUES_PER_KEY

SQLSTATE: 42802

ストアでは、キーごとに複数の値はサポートされていません

STATIC_PARTITION_COLUMN_IN_INSERT_COLUMN_LIST

SQLSTATE: 42713

静的パーティション列 <staticName> は、列リストにも指定されます。

STDS_COMMITTED_BATCH_UNAVAILABLE

コミットされたバッチが見つかりません。チェックポイントの場所: <checkpointLocation>。停止する前に、クエリが実行され、マイクロバッチがコミットされていることを確認してください。

STDS_CONFLICT_OPTIONS

オプション <options> を一緒に指定することはできません。いずれか 1 つを指定してください。

STDS_FAILED_TO_READ_STATE_SCHEMA

状態スキーマを読み取れませんでした。ファイルが存在しないか、ファイルが破損しています。オプション: <sourceOptions>。

ストリーミングクエリを再実行して状態スキーマを構築します。エラーが解決しない場合は、対応するコミュニティまたはベンダーに報告してください。

STDS_INVALID_OPTION_VALUE

ソースオプション ‘<optionName>’ に対する無効な値:

詳細については、「STDS_INVALID_OPTION_VALUE」をご覧ください

STDS_NO_PARTITION_DISCOVERED_IN_STATE_STORE

状態にパーティションがありません。クエリが有効な状態を指していることを再確認してください。オプション: <sourceOptions>

STDS_OFFSET_LOG_UNAVAILABLE

<batchId> のオフセットログが存在しません。チェックポイントの場所: <checkpointLocation>。

クエリに使用できるバッチ ID を指定してください。状態メタデータのデータソースを使用して、使用可能なバッチ ID のクエリを実行できます。

STDS_OFFSET_METADATA_LOG_UNAVAILABLE

STREAMING_TABLE_NEEDS_REFRESH

ストリーミングテーブル <tableName> を更新する必要があります。テーブルを更新するには、CREATE OR REFRESH STREAMING TABLE <tableName> AS を実行してください。

STREAMING_TABLE_NOT_SUPPORTED

ストリーミングテーブルは、Delta Live Tables と Databricks SQL Warehouses でのみ作成および更新できます。

STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

操作 <operation> は許可されていません:

詳細については、「STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED」を参照してください。

STREAMING_TABLE_QUERY_INVALID

ストリーミングテーブル <tableName> は、ストリーミングクエリからのみ作成できます。 STREAM キーワードを FROM 句に追加して、この関係をストリーミングクエリに変換してください。

STREAM_NOT_FOUND_FOR_KINESIS_SOURCE

SQLSTATE: 42K02

<region> の Kinesis ストリーム <streamName> が見つかりません。

正しいストリーム名を指す新しいクエリを開始してください。

SUM_OF_LIMIT_AND_OFFSET_EXCEEDS_MAX_INT

LIMIT 句と OFFSET 句の合計は、最大 32 ビット整数値 (2,147,483,647) より大きくすることはできませんが、制限 <limit>、オフセット = <offset> が見つかりました。

SYNC_METADATA_DELTA_ONLY

テーブル同期メタデータ修復コマンドは、Delta テーブルでのみサポートされています。

SYNC_METADATA_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 0AKUD

テーブル同期メタデータ修復コマンドは、Unity カタログテーブルでのみサポートされています。

SYNC_SRC_TARGET_TBL_NOT_SAME

SQLSTATE: 42KD2

ソーステーブル名 <srcTable> は、ターゲットテーブル名 <destTable> と同じである必要があります。

TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

テーブルまたはビュー <relationName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存のオブジェクトを削除または置換するか、既存のオブジェクトを許容するために IF NOT EXISTS 句を追加するか、既存のストリーミングテーブルを更新するために OR REFRESH 句を追加します。

TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

テーブルまたはビュー <relationName> が見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確さを確認します。

スキーマで名前を修飾しなかった場合は、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップ時のエラーを許容するには、DROP VIEW IF EXISTS または DROP TABLE IF EXISTS を使用します。

詳細については、「TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND」をご覧ください

TABLE_VALUED_ARGUMENTS_NOT_YET_IMPLEMENTED_FOR_SQL_FUNCTIONS

この機能はまだ実装されていないため、TABLE 引数を使用して SQL ユーザー定義関数 <functionName> に <action> を実行できません。

TABLE_VALUED_FUNCTION_FAILED_TO_ANALYZE_IN_PYTHON

SQLSTATE: 38000

Python ユーザー定義テーブル関数 <msg> を分析できませんでした

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INCOMPATIBLE_WITH_CALL

テーブルメタデータは <requestedMetadata> ですが、関数呼び出しは <invalidFunctionCallProperty>であるため、テーブル関数 <functionName> を評価できませんでした。

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INVALID

テーブルメタデータが無効なため、テーブル関数 <functionName> を評価できませんでした (<reason>)。

TABLE_VALUED_FUNCTION_TOO_MANY_TABLE_ARGUMENTS

UC_FILE_SCHEME_FOR_TABLE_CREATION_NOT_SUPPORTED

ファイルスキーム <schemeName> を使用して Unity Catalog でテーブルを作成することはサポートされていません。

代わりに、同じテーブルプロバイダーの CREATE CONNECTION コマンドを使用してフェデレーションデータソース接続を作成してから、CREATE FOREIGN CATALOG コマンドを使用して接続に基づいてカタログを作成し、その中のテーブルを参照してください。

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_NOT_ENABLED

詳細については、「UDF_ERROR」をご覧ください

UDF_LIMITS

SQLSTATE: 54KD0

1 つ以上の UDF 制限に違反しました。

詳細については、「UDF_LIMITS」をご覧ください

UDF_MAX_COUNT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD0

クエリ全体での UDF 制限 (UDF <maxNumUdfs> 個) を超えました (パブリックプレビュー中は制限されます)。 <numUdfs> が見つかりました。 UDF は <udfNames> です。

UDF_PYSPARK_UNSUPPORTED_TYPE

PySpark UDF <udf> (<eval-type>) は、共有アクセスモードのクラスターではサポートされていません。

UDF_UNSUPPORTED_PARAMETER_DEFAULT_VALUE

パラメーターの既定値は、ユーザー定義の <functionType> 関数ではサポートされていません。

UDF_USER_CODE_ERROR

SQLSTATE: 39000

関数 <fn> の実行に失敗しました。

詳細については、「UDF_USER_CODE_ERROR」をご覧ください

UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH

未承認のアクセス:

<report>

UNBOUND_SQL_PARAMETER

SQLSTATE: 42P02

バインドされていないパラメーター <name> が見つかりました。 args を修正し、パラメーターのマッピングを、SQL リテラルまたはコレクションコンストラクター関数 (例: map()、array()、struct()) に指定してください。

UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

閉じていない角かっこで囲まれたコメントが見つかりました。コメントの末尾に */ を追加してください。

UNEXPECTED_INPUT_TYPE

関数 <functionName> のパラメーター <paramIndex> には <requiredType> 型が必要ですが、<inputSql> には型 <inputType> があります。

UNEXPECTED_OPERATOR_IN_STREAMING_VIEW

SQLSTATE: 42KDD

CREATE VIEW ステートメントの演算子 <op> はストリーミングソースとして予想外です。

ストリーミングビュークエリは、SELECT、WHERE、UNION ALL 操作のみで構成する必要があります。

UNEXPECTED_POSITIONAL_ARGUMENT

<parameterName> に割り当てられている名前付き引数の後に位置引数が含まれているため、関数 <functionName> を呼び出せません。位置引数が最初に置かれるように配置換えしてからクエリをもう一度お試しください。

UNEXPECTED_SERIALIZER_FOR_CLASS

クラス <className> には、予期しない式シリアライザーがあります。 “STRUCT”、または “STRUCT” を返す “IF” が必要ですが、<expr> が見つかりました。

UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

解析中に不明なフィールドが発生しました: <unknownFieldBlob>。これは、自動再試行によって修正できます: <isRetryable>

詳細については、「UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION」をご覧ください

UNKNOWN_POSITIONAL_ARGUMENT

関数 <functionName> の呼び出しに、位置 <pos> に不明な位置引数 <sqlExpr> が含まれています。これは無効です。

INVALID_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

SQLSTATE: 42K0G

<descriptorName> をメッセージとして扱おうとしましたが、<containingType> でした。

UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES

SQLSTATE: 42K0A

<empty> 式が指定されていない場合、UNPIVOT では、指定されたすべての <given> 式が列である必要があります。これらは列 [<expressions>] ではありません。

UNPIVOT_REQUIRES_VALUE_COLUMNS

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOT には少なくとも 1 つの値列を指定する必要がありますが、すべての列が ID として指定されています。

UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH

ピボット解除値列は極めてまれな型を共有する必要がありますが、一部の型はそうなっていません: [<types>]。

UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH

SQLSTATE: 428C4

値列名 (<names>) があるため、ピボット解除されたすべての値列は、同じサイズにする必要があります。

UNRECOGNIZED_PARAMETER_NAME

関数呼び出しに <argumentName> という名前の引数の名前付き引数参照が含まれていたため、関数 <functionName> を呼び出すことができません。ただし、この関数には、この名前の引数を含むシグネチャは含まれていません。次のいずれかの意味でしたか? [<proposal>]。

UNRECOGNIZED_SQL_TYPE

認識できない SQL 型 - 名前: <typeName>、ID: <jdbcType>。

UNRESOLVABLE_TABLE_VALUED_FUNCTION

テーブル値関数に <name> を解決できませんでした。

<name> がテーブル値関数として定義され、必要なすべてのパラメーターが正しく指定されていることをご確認ください。

<name> が定義されていない場合、使用する前にテーブル値関数を作成してください。

テーブル値関数の定義の詳細については、Apache Spark のドキュメントをご覧ください。

UNRESOLVED_ALL_IN_GROUP_BY

select 句に基づいて GROUP BY ALL のグループ化列を推論することはできません。グループ化列を明示的に指定してください。

UNRESOLVED_COLUMN

名前が <objectName> の列、変数、または関数パラメーターは解決できません。

詳細については、「UNRESOLVED_COLUMN」を参照してください。

UNRESOLVED_FIELD

名前 <fieldName> を持つフィールドは、構造体型の列 <columnPath> では解決できません。

詳細については、「UNRESOLVED_FIELD」を参照してください。

UNRESOLVED_MAP_KEY

列 <objectName> をマップキーとして解決できません。キーが文字列リテラルである場合は、単一引用符 ‘’ で囲んでください。

詳細については、「UNRESOLVED_MAP_KEY」を参照してください。

UNRESOLVED_ROUTINE

検索パス <searchPath> の関数 <routineName> を解決できません。

詳細については、「UNRESOLVED_ROUTINE」をご覧ください

UNRESOLVED_USING_COLUMN_FOR_JOIN

SQLSTATE: 42621

<reason> という原因で、生成式 <expressionStr> で生成された列 <fieldName> を作成できません。

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_OPERATOR

クエリ演算子には、サポートされていない式が 1 つ以上含まれています。

WHERE 句のウィンドウ関数、集計関数、およびジェネレーター関数を回避するように、再書き込みすることを検討してください。

無効な式: [<invalidExprSqls>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_PARAMETER

クエリパラメータにサポートされていない式が含まれています。

パラメータに指定できるのは、変数またはリテラルです。

無効な式: [<invalidExprSql>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_WINDOW

SQLSTATE: 42P20

式 <sqlExpr> は、ウィンドウ関数内ではサポートされていません。

UNSUPPORTED_FEATURE

この機能はサポートされていません。

詳細については、「UNSUPPORTED_FEATURE」を参照してください

UNSUPPORTED_FN_TYPE

サポートされていないユーザー定義関数の種類: <language>

UNSUPPORTED_GENERATOR

次のジェネレーターはサポートされていません。

詳細については、「UNSUPPORTED_GENERATOR」を参照してください

UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION

grouping()/grouping_id() は、GroupingSets/Cube/Rollup でのみ使用できます。

UNSUPPORTED_INITIAL_POSITION_AND_TRIGGER_PAIR_FOR_KINESIS_SOURCE

初期位置が <initialPosition> の <trigger> は Kinesis ソースではサポートされていません

UNSUPPORTED_INSERT

ターゲットに挿入できません。

詳細については、「UNSUPPORTED_INSERT」をご覧ください

UNSUPPORTED_MANAGED_TABLE_CREATION

データソース <dataSource> を使用したマネージドテーブル <tableName> の作成はサポートされていません。データソース DELTA を使用するか、次を使用して外部テーブルを作成する必要があります: CREATE EXTERNAL TABLE <tableName> … USING <dataSource> …

UNSUPPORTED_MERGE_CONDITION

MERGE 操作にサポートされていない <condName> 条件が含まれています。

詳細については、「UNSUPPORTED_MERGE_CONDITION」をご覧ください

UNSUPPORTED_NESTED_ROW_OR_COLUMN_ACCESS_POLICY

テーブル <tableName> には、行レベルのセキュリティポリシーまたは列マスクを持つ別のテーブルを間接的に参照する行レベルのセキュリティポリシーまたは列マスクがあります。これはサポートされていません。呼び出しシーケンス: <callSequence>

UNSUPPORTED_OVERWRITE

SQLSTATE: 42902

読み取り元であるターゲットを上書きすることはできません。

詳細については、「UNSUPPORTED_OVERWRITE」をご覧ください

UNSUPPORTED_SAVE_MODE

保存モード <saveMode> は、次の場合にはサポートされません:

詳細については、「UNSUPPORTED_SAVE_MODE」を参照してください

UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_FOR_VIEW

型指定された Scala UDF API (戻り値の型パラメーターなし) を使用します。例: udf((x: Int) => x)。
入力型がすべて非プリミティブの場合は、Java UDF API を使用します。例: udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType)。
"spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF" を "true" に設定し、この API を注意して使用します。

UPGRADE_NOT_SUPPORTED

テーブルは、Hive メタストアから Unity カタログへのアップグレードの対象ではありません。理由:

詳細については、「UPGRADE_NOT_SUPPORTED」を参照してください

USER_DEFINED_FUNCTIONS

ユーザー定義関数が無効です。

詳細については、USER_DEFINED_FUNCTIONS を参照してください。

USER_RAISED_EXCEPTION

SQLSTATE: P0001

<errorMessage>

USER_RAISED_EXCEPTION_PARAMETER_MISMATCH

SQLSTATE: P0001

raise_error() 関数が、パラメーター: <expectedParms> が必要なエラークラス: <errorClass> を発生させるために使用されました。

指定されたパラメーター <providedParms> が、想定されるパラメーターと一致しません。

必要なすべてのパラメーターを必ず指定してください。

USER_RAISED_EXCEPTION_UNKNOWN_ERROR_CLASS

SQLSTATE: P0001

raise_error() 関数が、不明なエラークラス: <errorClass> を発生させるために使用されました

VARIABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

変数 <variableName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存の変数を削除または置換します。

VARIABLE_NOT_FOUND

変数 <variableName> が見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確さを確認します。

スキーマとカタログで名前を修飾しなかった場合は、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップのエラーを許容するには、DROP VARIABLE IF EXISTS を使用します。

VARIANT_SIZE_LIMIT

<functionName> で <sizeLimit> より大きいバリアントを構築することはできません。

この式には大きな文字列を入力しないでください (たとえば、式のサイズを調べる関数呼び出しを追加し、大きすぎる場合は最初に NULL に変換します)。

VIEW_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

ビュー <relationName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存のオブジェクトを削除または置換するか、既存のオブジェクトを許容するために IF NOT EXISTS 句を追加します。

VIEW_EXCEED_MAX_NESTED_DEPTH

SQLSTATE: 54K00

ビュー <viewName> の深度が、最大ビュー解像度深度 (<maxNestedDepth>) を超えています。

エラーを回避するために分析は中止されます。これを回避したい場合は、"spark.sql.view.maxNestedViewDepth" の値を増加してみてください。

VIEW_NOT_FOUND

ビュー <relationName> が見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確さを確認します。

スキーマで名前を修飾しなかった場合は、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップのエラーを許容するには、DROP VIEW IF EXISTS を使用します。

VOLUME_ALREADY_EXISTS

WRONG_COMMAND_FOR_OBJECT_TYPE

操作 <operation> には <requiredType> が必要です。ただし、<objectName> は <foundType> です。代わりに <alternative> を使用してください

WRONG_NUM_ARGS

SQLSTATE: 42605

<functionName> には <expectedNum> 個のパラメーターが必要ですが、実際の数は <actualNum> です。

詳細については、WRONG_NUM_ARGS を参照してください。

XML_ROW_TAG_MISSING

SQLSTATE: 42KDF

<rowTag> オプションは、XML 形式でファイルを読み取る場合に必要です。

XML_UNSUPPORTED_NESTED_TYPES

SQLSTATE: 0N000

XML では、<dataType> の inner 型として <innerDataType> はサポートされていません。 <dataType> 内で使用する場合は、<innerDataType> を StructType フィールド内でラップしてください。

XML_WILDCARD_RESCUED_DATA_CONFLICT_ERROR

復旧されたデータとワイルドカード列を同時に有効にすることはできません。 wildcardColumnName オプションを削除してください。

ZORDERBY_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

SQLSTATE: 42702

曖昧なパーティション列 <column> は <colMatches> にすることができます。

DELTA_AMBIGUOUS_PATHS_IN_CREATE_TABLE

CREATE TABLE には、<identifier> と <location> の 2 つの異なる場所が含まれています。

CREATE TABLE ステートメントから LOCATION 句を削除するか、を true に設定して、

このチェックをスキップするには、<config> を true に設定します。

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_LIMIT

SQLSTATE: 42KDC

テーブル <table> では、<limit> レコードという指定された制限を満たすのに十分なレコードが、アーカイブされていないファイルにありません。

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_SCAN

SQLSTATE: 42KDC

このクエリの一部としてスキャンする必要があるアーカイブされた可能性のある <numArchivedFiles> 個のファイルがテーブル <table> に見つかりました。

アーカイブされたファイルにアクセスできません。アーカイブまでの現在の時刻は、<archivalTime> として構成されています。

アーカイブされたファイルを除外するようにクエリフィルターを調整してください。

DELTA_BLOCK_COLUMN_MAPPING_AND_CDC_OPERATION

SQLSTATE: 42KD4

テーブルで変更データフィード (CDF) が有効になっていて、DROP COLUMN または RENAME COLUMN を使用してスキーマの変更が行われた場合、操作 “<opName>” は許可されません。

DELTA_BLOOM_FILTER_DROP_ON_NON_EXISTING_COLUMNS

以下の存在しない列のブルームフィルターインデックスを削除できません: <unknownColumns>

DELTA_BLOOM_FILTER_OOM_ON_WRITE

SQLSTATE: 82100

列 <columnsWithBloomFilterIndices> のブルームフィルターインデックスの書き込み中に OutOfMemoryError が発生しました。

ブルームフィルターインデックスのメモリ占有領域を減らすには、‘numItems’ オプションに選択する値を小さくするか、‘fpp’ オプションに選択する値を大きくするか、インデックスを作成する列を減らします。

DELTA_CANNOT_CHANGE_DATA_TYPE

SQLSTATE: 429BQ

データ型 <dataType> を変更できません

DELTA_CANNOT_CHANGE_LOCATION

SET TBLPROPERTIES を使用して Delta テーブルの 'location' を変更することはできません。代わりに ALTER TABLE SET LOCATION を使用してください。

DELTA_CANNOT_CHANGE_PROVIDER

'provider' は予約テーブルプロパティであり、変更することはできません。

DELTA_CANNOT_CREATE_BLOOM_FILTER_NON_EXISTING_COL

次の存在しない列にブルームフィルターインデックスを作成できません: <unknownCols>

DELTA_CANNOT_CREATE_LOG_PATH

SQLSTATE: 42KD5

<path> を作成できません

DELTA_CANNOT_DESCRIBE_VIEW_HISTORY

ビューの履歴を記述できません。

DELTA_CANNOT_DROP_BLOOM_FILTER_ON_NON_INDEXED_COLUMN

インデックスが作成されていない列 <columnName> でブルームフィルターインデックスをドロップすることはできません

DELTA_CANNOT_EVALUATE_EXPRESSION

式 <expression> を評価できません

DELTA_CANNOT_FIND_BUCKET_SPEC

バケットの Delta テーブルが必要でしたが、テーブルの中にバケットの仕様が見つかりません

DELTA_CANNOT_GENERATE_CODE_FOR_EXPRESSION

式 <expression> のコードを生成できません

DELTA_CANNOT_MODIFY_APPEND_ONLY

このテーブルは、追加のみを許可するように設定されています。更新または削除を許可する場合は、‘ALTER TABLE <table_name> SET TBLPROPERTIES (<config>=false)’ を使用します。

DELTA_CANNOT_MODIFY_TABLE_PROPERTY

Delta テーブルの構成 <prop> をユーザーが指定することはできません

DELTA_CANNOT_RECONSTRUCT_PATH_FROM_URI

SQLSTATE: 22KD1

相対パスに変換できない uri (<uri>) がトランザクションログで見つかりました。

DELTA_CANNOT_RELATIVIZE_PATH

トランザクションログで見つかった現在の入力と相対化できないパス (<path>) が次で見つかりました:

パーティション列にすべての列を使用することはできません

DELTA_CANNOT_WRITE_INTO_VIEW

<table> はビューです。ビューへの書き込みはサポートされていません。

DELTA_CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_WRITE

オーバーフローのため、<targetType> 型列 <columnName> に <sourceType> 型の値を書き込むことができません。

オーバーフローを許容し、代わりに NULL を返すようにするには、入力値に try_cast を使用します。

トランザクションログで参照されているファイル <filePath> が見つかりません。これは、テーブルの DELETE ステートメントを使用せずに、ファイルシステムからデータを手動で削除した場合に発生することがあります。この要求は Change Data Feed を対象としているようです。その場合、このエラーは、変更データファイルが保持期間外であり、VACUUM ステートメントによって削除された場合に発生する可能性があります。詳細については、<faqPath> を参照してください。

DELTA_CHANGE_TABLE_FEED_DISABLED

SQLSTATE: 42807

delta.enableChangeDataFeed が設定されたテーブルに書き込めません。 Delta からの変更データフィードを使用できません。

DELTA_CHECKPOINT_NON_EXIST_TABLE

存在しないテーブル <path> をチェックポイントにすることはできません。 _delta_log ディレクトリ内のファイルを手動で削除しましたか?

DELTA_CLONE_AMBIGUOUS_TARGET

CLONE ターゲットとして 2 つのパスが指定されているため、使用するパスがあいまいです。 CLONE の外部の場所が、

パスと同時に <externalLocation> に指定されました。

<targetIdentifier>

DELTA_CLONE_INCOMPLETE_FILE_COPY

ファイル (<fileName>) が完全にコピーされていません。予想されるファイルサイズ: <expectedSize>、見つかったサイズ: <actualSize>。ファイルサイズチェックを無視して操作を続行するには、<config> を false に設定します。

DELTA_CLONE_UNSUPPORTED_SOURCE

サポートされていない <mode> クローンソース ‘<name>’。形式は <format> です。

サポートされている形式は、'delta'、'iceberg'、'parquet' です。

DELTA_CLUSTERING_CLONE_TABLE_NOT_SUPPORTED

DBR バージョン < 14.0 の場合、リキッドクラスタリングを使用した Delta テーブルで CLONE はサポートされません。

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_MISMATCH

指定されたクラスタリング列が既存のテーブルのものと一致しません。

指定済み: <providedClusteringColumns>
既存: <existingClusteringColumns>

DELTA_CLUSTERING_COLUMN_MISSING_STATS

リキッドクラスタリングでは、クラスタリング列に統計が必要になります。以下の統計スキーマでクラスタリング列 ‘<columns>’ が見つかりませんでした:

<schema>

DELTA_CLUSTERING_CREATE_EXTERNAL_NON_LIQUID_TABLE_FROM_LIQUID_TABLE

リキッドクラスタリングを使用したテーブルディレクトリからリキッドクラスタリングなしの外部テーブルを作成することはできません。パス: <path>。

DELTA_CLUSTERING_NOT_SUPPORTED

'<operation>' はクラスタリングをサポートしていません。

DELTA_CLUSTERING_PHASE_OUT_FAILED

INSERT 列 (<colNames>) からターゲットテーブルの列 ‘<targetCol>’ を見つけることができません。 INSERT 句では、ターゲットテーブルのすべての列の値を指定する必要があります。

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

次で列 <columnName> が見つかりませんでした

<tableSchema>

DELTA_COLUMN_PATH_NOT_NESTED

<columnPath> は入れ子になったデータ型であると予期されていましたが、<other> が見つかりました。探していました。

入れ子になったフィールドの <column> のインデックス

DELTA_COLUMN_STRUCT_TYPE_MISMATCH

SQLSTATE: 2200G

構造体列 <source> は、<targetTable> の <targetType> フィールド <targetField> に挿入できません。

DELTA_COMPACTION_VALIDATION_FAILED

パス <compactedPath> から <newPath> への圧縮の検証に失敗しました。バグレポートを提出してください。

DELTA_COMPLEX_TYPE_COLUMN_CONTAINS_NULL_TYPE

SQLSTATE: 22005

<dataType> の列 <columName> に入れ子になった NullType が見つかりました。 Delta では、複合型での NullType の書き込みはサポートされていません。

DELTA_CONFLICT_SET_COLUMN

これらの SET 列 <columnList> との競合があります。

DELTA_CONSTRAINT_ALREADY_EXISTS

制約 ‘<constraintName>’ は既に存在します。最初に以前の制約を削除してください。

以前の制約:

<oldConstraint>

DELTA_CONSTRAINT_DOES_NOT_EXIST

存在しない制約 <constraintName> をテーブル <tableName> からドロップできません。エラーがスローされないようにするには、パラメーター IF EXISTS を指定するか、SQL セッション構成 <config> を <confValue> に設定します。

DELTA_CONVERSION_NO_PARTITION_FOUND

SQLSTATE: 42KD6

テーブル <tableName> のカタログにパーティション情報が見つかりませんでした。テーブルで "MSCK REPAIR TABLE" を実行してパーティションを検出しましたか?

DELTA_CONVERSION_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING

CONVERT TO DELTA を使用している場合、構成 '<config>' を <mode> に設定することはできません。

DELTA_CONVERT_NON_PARQUET_TABLE

CONVERT TO DELTA では parquet テーブルのみがサポートされていますが、<sourceName> のソース <tableId> の変換を試みようとしています

DELTA_CONVERT_TO_DELTA_ROW_TRACKING_WITHOUT_STATS

統計を収集せずに行の追跡を有効にすることはできません。

行の追跡を有効にする場合は、次の操作を行います。

次のコマンドを実行して統計収集を有効にします

SET <statisticsCollectionPropertyKey> = true
1. NO STATISTICS オプションを使用せずに CONVERT TO DELTA を実行します。

統計を収集しない場合は、行の追跡を無効にします。

次のコマンドを実行して、既定のテーブル機能の有効化を非アクティブ化します。

RESET <rowTrackingTableFeatureDefaultKey>
1. 次のコマンドを実行して、既定のテーブル機能を非アクティブ化します。
  
  SET <rowTrackingDefaultPropertyKey> = false

DELTA_COPY_INTO_TARGET_FORMAT

COPY INTO のターゲットは Delta テーブルである必要があります。

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_SCHEMA

Delta を使用して <tableName>

<path> から外部テーブルを作成しようとしていますが、

入力パスが空の場合、スキーマは指定されません。

Delta の詳細については、「<docLink>」をご覧ください

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_TXN_LOG

Delta を使用して <tableName>

%2$s から外部テーブルを作成しようとしていますが、%2$s/_delta_log にトランザクションログがありません

%2$s/_delta_log アップストリームジョブをチェックして、format(“delta”) を使用して書き込みを行っていること、

およびパスがそのテーブルのルートであることを確認します。

Delta の詳細については、「<docLink>」をご覧ください

DELTA_CREATE_TABLE_SCHEME_MISMATCH

指定されたスキーマが <path> の既存のスキーマと一致しません。

== Specified ==

<specifiedSchema>

== Existing ==

<existingSchema>

== Differences ==

<schemaDifferences>

既存のスキーマを保持する場合は、create table コマンドから

スキーマを省略できます。それ以外の場合は、スキーマが一致していることを

確認してください。

DELTA_CREATE_TABLE_SET_CLUSTERING_TABLE_FEATURE_NOT_ALLOWED

TBLPROPERTIES を使って <tableFeature> テーブル機能を有効にすることはできません。クラスタリングを使って Delta テーブルを作成するには、CREATE OR REPLACE TABLE CLUSTER BY を使ってください。

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_CLUSTERING

指定されたクラスタリング列は、<path> の既存のクラスタリング列と一致しません。

== Specified ==

<specifiedColumns>

== Existing ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PARTITIONING

指定したパーティション分割が <path> にある既存のパーティション分割と一致しません。

== Specified ==

<specifiedColumns>

== Existing ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PROPERTY

指定されたプロパティが <path> にある既存のプロパティと一致しません。

== Specified ==

<specificiedProperties>

== Existing ==

<existingProperties>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_NON_EMPTY_LOCATION

テーブル ('<tableId>') を作成できません。関連する場所 ('<tableLocation>') は空ではなく、Delta テーブルでもありません。

DELTA_DATA_CHANGE_FALSE

‘dataChange’ オプションが false に設定されているため、テーブルメタデータを変更できません。試行された操作: ‘<op>’。

DELTA_DELETED_PARQUET_FILE_NOT_FOUND

トランザクションログで参照されているファイル <filePath> が見つかりません。この Parquet ファイルは、Delta のデータ保持ポリシーにより削除される可能性があります。

既定の Delta データ保持期間: <logRetentionPeriod>。 Parquet ファイルの変更時刻: <modificationTime>。 Parquet ファイルの削除時刻: <deletionTime>。削除が行われた Delta バージョン: <deletionVersion>。

DELTA_DELETION_VECTOR_MISSING_NUM_RECORDS

SQLSTATE: 2D521

numRecords 統計が欠落している削除ベクトルを持つファイルをコミットすることは無効です。

DELTA_DOMAIN_METADATA_NOT_SUPPORTED

ドメイン <domainNames> に対して DomainMetadata アクションが検出されましたが、DomainMetadataTableFeature が有効になっていません。

DELTA_DROP_COLUMN_AT_INDEX_LESS_THAN_ZERO

SQLSTATE: 42KD8

列を削除するためのインデックス <columnIndex> が 0 未満です

DELTA_DUPLICATE_ACTIONS_FOUND

SQLSTATE: 2D521

パス <path> のファイル操作 ‘<actionType>’ が複数回指定されました。

<conflictingPath> と競合します。

同じパスを持つ複数のファイル操作が 1 つのコミットに存在する場合は無効です。

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_FOUND

SQLSTATE: 42711

次の重複する列 <coltype> が見つかりました: <duplicateCols>

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_INSERT

INSERT 句に重複した列名があります

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_UPDATE_TABLE

<message>

テーブルを更新する前に、重複する列を削除してください。

DELTA_DUPLICATE_DATA_SKIPPING_COLUMNS

重複するデータスキップ列が見つかりました: <columns>。

DELTA_DUPLICATE_DOMAIN_METADATA_INTERNAL_ERROR

内部エラー: 同じトランザクション内の 2 つの DomainMetadata アクションに同じドメイン <domainName> があります

DELTA_DV_HISTOGRAM_DESERIALIZATON

テーブルの整合性検証中に、削除されたレコード数ヒストグラムを逆シリアル化できませんでした。

DELTA_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE_DISABLED

動的パーティション上書きモードはセッション構成か書き込みオプションによって指定されますが、spark.databricks.delta.dynamicPartitionOverwrite.enabled=false によって無効になっています。

DELTA_EMPTY_DATA

SQLSTATE: 428GU

Delta テーブルの作成に使用されるデータには列がありません。

DELTA_EMPTY_DIRECTORY

ディレクトリ <directory> にファイルがありません。

DELTA_EXCEED_CHAR_VARCHAR_LIMIT

SQLSTATE: 22001

char/varchar 型の長さ制限を超えています。失敗したチェック: <expr>。

DELTA_FAILED_CAST_PARTITION_VALUE

パーティション値 <value> を <dataType> にキャストできませんでした

DELTA_FAILED_FIND_ATTRIBUTE_IN_OUTPUT_COLUMNS

既存のターゲット出力 <targetOutputColumns> の中に <newAttributeName> が見つかりませんでした

DELTA_FAILED_INFER_SCHEMA

SQLSTATE: 42KD9

指定されたファイルの一覧からスキーマを推論できませんでした。

DELTA_FAILED_MERGE_SCHEMA_FILE

SQLSTATE: 42KDA

ファイル <file> のスキーマをマージできませんでした

<schema>

DELTA_FAILED_READ_FILE_FOOTER

SQLSTATE: KD001

ファイル <currentFile> のフッターを読み取れませんでした

DELTA_FAILED_RECOGNIZE_PREDICATE

述語 '<predicate>' を認識できません

DELTA_FAILED_SCAN_WITH_HISTORICAL_VERSION

Delta ソースの最新バージョンの完全スキャンが必要ですが、バージョン <historicalVersion> の履歴スキャンが見つかりました

DELTA_FAILED_TO_MERGE_FIELDS

SQLSTATE: 22005

フィールド ‘<currentField>’ と ‘<updateField>’ をマージできませんでした

DELTA_FEATURES_PROTOCOL_METADATA_MISMATCH

次の表の機能はメタデータで有効になっていますが、プロトコルには記載されていないため、このテーブルでは操作できません: <features>。

DELTA_FEATURES_REQUIRE_MANUAL_ENABLEMENT

テーブルスキーマでは、次のテーブル機能を手動で有効にする必要があります: <unsupportedFeatures>。

これを行うには、上記の各機能に対して次のコマンドを実行します:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.feature.feature_name' = 'supported')

“table_name” と “feature_name” を実際に値に置き換えます。

現在サポートされている機能: <supportedFeatures>。

DELTA_FEATURE_DROP_CONFLICT_REVALIDATION_FAIL

同時実行トランザクションによってテーブルが変更されたため、機能を削除できません。

操作をもう一度やり直してください。

<concurrentCommit>

DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT

<feature> は現在、テーブルのプロトコルに存在しないため、このテーブルから削除できません。

DELTA_FEATURE_DROP_HISTORICAL_VERSIONS_EXIST

この機能を使用する過去のバージョンが Delta ログに含まれているため、<feature> を削除できません。

履歴保持期間 (<logRetentionPeriodKey>=<logRetentionPeriod>) までお待ちください

この機能が最後にアクティブになった後に経過しました。

または、TRUNCATE HISTORY 保持期間 (<truncateHistoryLogRetentionPeriod>) が切れるまで待って、

実行してください。

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE feature_name TRUNCATE HISTORY

<feature> は一部のみ削除されました。

この機能は、現行版のテーブルでは使用されていません。ただし、この機能は

過去のバージョンのテーブルにまだ存在します。過去のバージョンの有効期限が経過するまでは

テーブルプロトコルからテーブル機能を削除できません。

プロトコルからテーブル機能を削除するには、過去のバージョンの有効期限が経過するまで待ってから

書き換え対象のファイル (<path>) が候補ファイルの中に見つかりません:

<pathList>

DELTA_FOUND_MAP_TYPE_COLUMN

MapType が見つかりました。 MapType のキーや値にアクセスするには、

次のいずれかを指定します:

<key> または

<value>

のいずれか、続いて列名を指定します (列が構造体である場合のみ)。

例: mymap.key.mykey

列が基本型の場合は、mymap.key または mymap.value で十分です。

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DATA_TYPE_MISMATCH

列 <columnName> は、生成された列または生成された列によって使用される列です。データ型は <columnType> です。データ型 <dataType> は受け入れられせん

DELTA_GENERATED_COLUMNS_EXPR_TYPE_MISMATCH

生成された列 <columnName> の式の型は <expressionType> ですが、列タイプは <columnType> です

DELTA_GENERATED_COLUMN_UPDATE_TYPE_MISMATCH

列 <currentName> は、生成された列または生成された列によって使用される列です。データ型は <currentDataType> で、データ型 <updateDataType> に変換できません。

DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

IcebergCompatV<version> の検証に失敗しました。.

詳細については、「DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION」をご覧ください

DELTA_ILLEGAL_OPTION

オプション '<name>' の値 '<input>' が無効です。<explain>

DELTA_ILLEGAL_USAGE

Delta テーブルの <operation> を行う場合、<option> の使用は許可されません。

DELTA_INCONSISTENT_BUCKET_SPEC

Delta バケットテーブルの BucketSpec が metadata.Expected: <expected> の BucketSpec と一致しません。実際: <actual>。

DELTA_INCONSISTENT_LOGSTORE_CONFS

(<setKeys>) を異なる値に設定することはできません。いずれか 1 つだけを設定するか、同じ値に設定してください。

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS

ArrayType に誤ってアクセスしています。 arrayname.element.elementname の位置を使用して、

配列に追加します。

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS_BY_NAME

ArrayType が見つかりました。 ArrayType の要素にアクセスするには、次のように指定します。

<rightName>

<wrongName> の代わりに

DELTA_INCORRECT_GET_CONF

`conf.getConf() の代わりに getConf() を使用してください

DELTA_INCORRECT_LOG_STORE_IMPLEMENTATION

スキーマの列名に ‘ ,;{}()nt=’ の中の無効な文字が見つかりました。

無効な列名: <invalidColumnNames>。

他の文字を使用して、もう一度やり直してください。

DELTA_INVALID_CLONE_PATH

SQLSTATE: 22KD1

CLONE のターゲットの場所は、絶対パスまたはテーブル名である必要があります。の代わりに

<path> の代わりに絶対パスを使用してください。

DELTA_INVALID_COLUMN_NAMES_WHEN_REMOVING_COLUMN_MAPPING

スキーマの列名に ‘ ,;{}()nt=’ の中の無効な文字が見つかりました。

無効な列名: <invalidColumnNames>。

列名に無効な文字がある場合は、列マッピングを削除できません。

列の名前を変更して無効な文字を削除してから、このコマンドをもう一度実行してください。

DELTA_INVALID_FORMAT

互換性のない形式が検出されました。

<deltaRootPath>/_delta_log`` で Delta のトランザクションログが見つかりましたが、

format(“<format>”) を使用して <path> に対して <operation> を実行しようとしています。次を使用する必要があります:

Delta テーブルに対する読み取り時および書き込み時には、‘format(“delta”)’ を使用する必要があります。

Delta の詳細については、「<docLink>」をご覧ください

DELTA_INVALID_GENERATED_COLUMN_REFERENCES

SQLSTATE: 42621

生成された列で、存在しない列または別の生成された列を使用することはできません

DELTA_INVALID_IDEMPOTENT_WRITES_OPTIONS

べき等データフレーム書き込みのオプションが無効です: <reason>

DELTA_INVALID_INTERVAL

SQLSTATE: 22006

<interval> は有効な INTERVAL ではありません。

DELTA_INVALID_ISOLATION_LEVEL

SQLSTATE: 25000

無効な分離レベル ‘<isolationLevel>’

DELTA_INVALID_LOGSTORE_CONF

(<classConfig>) と (<schemeConfig>) を同時に設定することはできません。それらのグループを 1 つだけ設定してください。

DELTA_INVALID_MANAGED_TABLE_SYNTAX_NO_SCHEMA

<tableName> に具体化された <rowTrackingColumn> の列名がありません。

DELTA_MAX_ARRAY_SIZE_EXCEEDED

Int.MaxValue-8 未満の制限値を使用してください。

DELTA_MAX_COMMIT_RETRIES_EXCEEDED

SQLSTATE: 40000

このコミットは <numAttempts> 回試行されましたが成功しなかったため、失敗しました。

これは、Deltaテーブルが多数の同時コミットによって継続的にコミットされていることが原因である

可能性があります。

コミットが開始されたバージョン: <startVersion>

コミットが失敗したバージョン: <failVersion>

コミットを試みたアクションの数: <numActions>

このコミットの試行に費やされた合計時間: <timeSpent> ミリ秒

DELTA_MAX_LIST_FILE_EXCEEDED

ファイルリストの最大エントリ数は <maxFileListSize> ですが、現在は <numFiles> エントリあります。

DELTA_MERGE_INCOMPATIBLE_DATATYPE

互換性のないデータ型 <currentDataType> と <updateDataType> のマージに失敗しました

DELTA_MERGE_INCOMPATIBLE_DECIMAL_TYPE

SQLSTATE: 42806

互換性のない <decimalRanges> との 10 進型のマージに失敗しました

DELTA_MERGE_MATERIALIZE_SOURCE_FAILED_REPEATEDLY

SQLSTATE: 25000

MERGE ステートメントのソースを具体化したままにすることは、繰り返し失敗しました。

DELTA_MERGE_MISSING_WHEN

MERGE ステートメントには、少なくとも 1 つの WHEN 句が必要です。

DELTA_MERGE_RESOLVED_ATTRIBUTE_MISSING_FROM_INPUT

演算子 <merge> で <input> に解決された属性 <missingAttributes> がありません

DELTA_MERGE_UNEXPECTED_ASSIGNMENT_KEY

SQLSTATE: 22005

予期しない割り当てキー: <unexpectedKeyClass> - <unexpectedKeyObject>

DELTA_MERGE_UNRESOLVED_EXPRESSION

指定された <cols> の <clause> で <sqlExpr> を解決できませんでした。

DELTA_MISSING_CHANGE_DATA

範囲 [<startVersion> , <endVersion>] の変更データの取得中にエラーが発生しました。

バージョン [<version>] の変更データが記録されなかったためです。このテーブルで変更データフィードを有効にしている場合は、

DESCRIBE HISTORY を使用して、最初に有効にされた日時を確認します。

それ以外の場合、変更データの記録を開始するには、`ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (=true)` を

(<key>=true)`。

DELTA_MISSING_COLUMN

<columnName> がテーブル列 <columnList> に見つかりません

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE

<tableName> は Delta テーブルではありません。

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE_COPY_INTO

テーブルが存在しません。 CREATE TABLE <tableName> を使用して、最初に空の Delta テーブルを作成します。

DELTA_MISSING_ICEBERG_CLASS

Iceberg クラスが見つかりませんでした Delta Iceberg のサポートがインストールされていることを確認してください。

詳細については、「<docLink>」をご覧ください。

DELTA_MISSING_NOT_NULL_COLUMN_VALUE

SQLSTATE: 23502

NOT NULL 制約がある列 <columnName> が、テーブルに書き込まれているデータにありません。

DELTA_MISSING_PARTITION_COLUMN

SQLSTATE: 42KD6

スキーマ <columnList> にパーティション列 <columnName> が見つかりません

DELTA_MISSING_PART_FILES

SQLSTATE: 42KD6

チェックポイントバージョン <version> のすべてのパーツファイルが見つかりませんでした

DELTA_MISSING_PROVIDER_FOR_CONVERT

CONVERT TO DELTA では、parquet テーブルのみがサポートされます。 parquet ディレクトリの場合は、ターゲットを parquet.<path> に書き換えてください。

DELTA_MISSING_SET_COLUMN

SET 列 <columnName> が次の指定された列で見つかりません: <columnList>。

DELTA_MISSING_TRANSACTION_LOG

互換性のない形式が検出されました。

Delta を使用して <operation><path> を行おうとしていますが、

トランザクションログが存在しません。アップストリームジョブをチェックして、

format(“delta”) を使用して書き込みを行っていること、およびテーブルベースパスの %1$s に対して行おうとしていることを確認してください。

Delta の詳細については、「<docLink>」をご覧ください

DELTA_MODE_NOT_SUPPORTED

指定したモード ‘<mode>’ はサポートされていません。サポートされているモードは次のとおりです: <supportedModes>

DELTA_MULTIPLE_CDC_BOUNDARY

SQLSTATE: 42614

CDC 読み取り用に指定された複数の <startingOrEnding> 引数。 <startingOrEnding>Timestamp または <startingOrEnding>Version のいずれかを指定してください。

DELTA_MULTIPLE_CONF_FOR_SINGLE_COLUMN_IN_BLOOM_FILTER

SQLSTATE: 42614

複数のブルームフィルターのインデックス構成が列 <columnName> のコマンドに渡されました

DELTA_MULTIPLE_SOURCE_ROW_MATCHING_TARGET_ROW_IN_MERGE

SQLSTATE: 21506

複数のソース行が一致し、Delta テーブルの同じターゲット行を競合する方法で変更しようとしたため、

マージを実行できませんでした。マージの SQL セマンティクスでは、

複数のソース行が同じターゲット行に一致する場合、

一致するターゲット行の更新または削除にどのソース行を使用するかが不明確なため、

結果が曖昧になる可能性があります。複数の一致が発生する可能性をなくすには、

ソーステーブルを前処理します。以降の手順については、「推奨ドキュメント」に記載されているリンクの

<usageReference>

DELTA_NAME_CONFLICT_IN_BUCKETED_TABLE

次の列名は、Delta バケットテーブルの内部使用専用に予約されています: <names>

DELTA_NESTED_FIELDS_NEED_RENAME

入力スキーマに、大文字の使用がターゲットテーブルとは異なる入れ子になったフィールドが含まれます。

Delta への書き込み中にこれらのフィールドのデータが失われるのを防ぐため、名前を変更する必要があります。

フィールド:

<fields>

元のスキーマ:

<schema>

DELTA_NESTED_NOT_NULL_CONSTRAINT

MERGE ステートメントに複数の NOT MATCHED 句がある場合、最後の NOT MATCHED 句のみが条件を省略できます。

DELTA_NON_PARSABLE_TAG

タグ <tag> を解析できませんでした。

ファイルタグ: <tagList>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_ABSENT

SQLSTATE: KD005

Delta に書き込まれるデータには、パーティション分割されていない列が少なくとも 1 つ含まれている必要があります。<details>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_REFERENCE

述語はパーティション以外の列 ‘<columnName>’ を参照します。参照できるのはパーティション列のみです: [<columnList>]

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_SPECIFIED

パーティション分割列以外の列 <columnList> は、パーティション分割列のみが予期される場所で指定します: <fragment>。

DELTA_NON_SINGLE_PART_NAMESPACE_FOR_CATALOG

Delta カタログには単一部分の名前空間が必要ですが、<identifier> はマルチパートです。

DELTA_NOT_A_DATABRICKS_DELTA_TABLE

<table> は Delta テーブルではありません。 Databricks Delta で再作成する場合は、最初にこのテーブルをドロップしてください。

DELTA_NOT_A_DELTA_TABLE

<tableName> は Delta テーブルではありません。 Delta Lake で再作成する場合は、最初にこのテーブルをドロップしてください。

DELTA_NOT_NULL_COLUMN_NOT_FOUND_IN_STRUCT

null 許容列が構造体 <struct> に見つかりません

DELTA_NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATED

SQLSTATE: 23502

列 <columnName> の NOT NULL 制約に違反しています。

DELTA_NOT_NULL_NESTED_FIELD

入れ子の null 非許容フィールドを null 許容の親に追加することはできません。それに応じて、親列の NULL 値の許容を設定してください。

DELTA_NO_COMMITS_FOUND

<logPath> にコミットが見つかりません

DELTA_NO_RECREATABLE_HISTORY_FOUND

再作成可能なコミットが <logPath> に見つかりません

DELTA_NO_RELATION_TABLE

テーブル <tableIdent> が見つかりません

DELTA_NO_START_FOR_CDC_READ

CDC 読み取りのための startingVersion または startingTimestamp が指定されていません。

DELTA_NULL_SCHEMA_IN_STREAMING_WRITE

SQLSTATE: 42P18

Delta は、ストリーミング書き込みのスキーマで NullTypes を受け入れません。

DELTA_ONEOF_IN_TIMETRAVEL

タイムトラベル用に 'timestampAsOf' または 'versionAsOf' を指定してください。

DELTA_ONLY_OPERATION

<operation> は、Delta テーブルでのみサポートされます。

DELTA_OPERATION_MISSING_PATH

<operation> のパスまたはテーブル識別子を指定してください。

DELTA_OPERATION_NOT_ALLOWED

操作は許可されていません: <operation> は Delta テーブルではサポートされていません

DELTA_OPERATION_NOT_ALLOWED_DETAIL

操作は許可されていません: <operation> は Delta テーブル <tableName> ではサポートされていません

DELTA_OPERATION_ON_TEMP_VIEW_WITH_GENERATED_COLS_NOT_SUPPORTED

生成された列を含む Delta テーブルを参照する一時ビューでの <operation> コマンドはサポートされていません。 Delta テーブルで <operation> コマンドを直接実行してください

DELTA_OVERWRITE_MUST_BE_TRUE

OVERWRITE = 'true' を設定しないと、コピーオプション overwriteSchema を指定できません。

DELTA_OVERWRITE_SCHEMA_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

‘overwriteSchema’ は動的パーティション上書きモードで使用できません。

DELTA_PARTITION_COLUMN_CAST_FAILED

SQLSTATE: 22525

値 <value> をパーティション列 <columnName> の <dataType> にキャストできませんでした

DELTA_PARTITION_COLUMN_NOT_FOUND

スキーマ [<schemaMap>] にパーティション列 <columnName> が見つかりません

DELTA_PARTITION_SCHEMA_IN_ICEBERG_TABLES

Iceberg テーブルの変換時にパーティションスキーマを指定することはできませんそれは自動的に推論されます。

DELTA_PATH_DOES_NOT_EXIST

<path> が存在しないか、Delta テーブルではありません。

DELTA_PATH_EXISTS

OVERWRITE = 'true' を設定しないと、既に存在するパス <path> に書き込めません。

行数統計なしで行 ID を割り当てることはできません。

Scala ノートブックで次のコードを実行してテーブルの統計を集計してから、以下をもう一度お試しください。

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.DeltaLog

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.stats.StatisticsCollection

import org.apache.spark.sql.catalyst.TableIdentifier

val log = DeltaLog.forTable(spark, TableIdentifier(table_name))

StatisticsCollection.recompute(spark, log)

DELTA_SCHEMA_CHANGED

スキーマの変更が検出されました:

ストリーミングソーススキーマ: <readSchema>

データファイルスキーマ: <dataSchema>

クエリを再起動してみてください。この問題がクエリの再起動間で繰り返され、

進展がない場合は、互換性のないスキーマの変更を行い、スキーマの変更を行い、

新しいチェックポイントディレクトリを使用してクエリを最初から開始する必要があります。

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_STARTING_OPTIONS

バージョン <version> で次のスキーマの変更が検出されました:

ストリーミングソーススキーマ: <readSchema>

データファイルスキーマ: <dataSchema>

クエリを再起動してみてください。この問題がクエリの再起動間で繰り返され、

進展がない場合は、互換性のないスキーマの変更を行い、スキーマの変更を行い、

新しいチェックポイントディレクトリを使用してクエリを最初から開始する必要があります。新しいチェックポイントディレクトリに変更した後で問題が解決しない場合は、

既存の

‘startingVersion’ または ‘startingTimestamp’ オプションを変更し、

新しいチェックポイントディレクトリを使用する、<version> 以降のバージョンから開始する必要がある場合があります。

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_VERSION

バージョン <version> で次のスキーマの変更が検出されました:

ストリーミングソーススキーマ: <readSchema>

データファイルスキーマ: <dataSchema>

クエリを再起動してみてください。この問題がクエリの再起動間で繰り返され、

進展がない場合は、互換性のないスキーマの変更を行い、スキーマの変更を行い、

新しいチェックポイントディレクトリを使用してクエリを最初から開始する必要があります。

DELTA_SCHEMA_CHANGE_SINCE_ANALYSIS

Delta テーブルのスキーマは、DataFrame または DeltaTable オブジェクトが作成された後に、

互換性のない方法で変更されました。 DataFrame または DeltaTable オブジェクトを再定義してください。

変更点:

<schemaDiff> <legacyFlagMessage>

DELTA_SCHEMA_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 42908

テーブルスキーマが指定されていません。 REPLACE テーブルを使用し、AS SELECT クエリが指定されていない場合は、テーブルのスキーマ (列定義) を指定してください。

DELTA_SCHEMA_NOT_SET

SQLSTATE: KD008

テーブルスキーマが設定されていません。データを書き込むか、CREATE TABLE を使用してスキーマを設定します。

DELTA_SET_LOCATION_SCHEMA_MISMATCH

新しい Delta の場所のスキーマは、現在のテーブルスキーマとは異なります。

元のスキーマ:

<original>

送信先スキーマ:

<destination>

これが意図した変更である場合は、次を実行してこのチェックをオフにすることができます。

%%sql set <config> = true

DELTA_SHALLOW_CLONE_FILE_NOT_FOUND

トランザクションログで参照されているファイル <filePath> が見つかりません。これは、テーブルの DELETE ステートメントを使用せずに、ファイルシステムからデータを手動で削除した場合に発生することがあります。このテーブルはシャロークローンと見なされます。その場合、このエラーは、このテーブルの複製元の元のテーブルが、クローンでまだ使用しているファイルを削除した場合に発生する可能性があります。元のテーブルに依存しないクローンを作成する場合は、代わりに DEEP クローンを使用します。

DELTA_SHARING_CURRENT_RECIPIENT_PROPERTY_UNDEFINED

データは、セッション内の現在の受信者には適用されない受信者プロパティ <property> によって制限されています。問題を解決するには、データプロバイダーにお問い合わせください。

DELTA_SHARING_INVALID_OP_IN_EXTERNAL_SHARED_VIEW

SQLSTATE: 42887

アカウント間で共有される Delta Sharing ビューでは、<operation> は使用できません。

DELTA_SHOW_PARTITION_IN_NON_PARTITIONED_COLUMN

パーティション分割されていない列 <badCols> が SHOW PARTITIONS に指定されています

DELTA_SHOW_PARTITION_IN_NON_PARTITIONED_TABLE

パーティション分割されていない次のテーブルでは、SHOW PARTITIONS は許可されません: <tableName>

DELTA_SOURCE_IGNORE_DELETE

バージョン <version> のストリーミングソースから削除されたデータ (<removedFile> など) が検出されました。現在これはサポートされていません。削除を無視したい場合は、オプション 'ignoreDeletes' を 'true' に設定してください。ソーステーブルは、次のパスにあります: <dataPath>。

DELTA_SOURCE_TABLE_IGNORE_CHANGES

バージョン <version> のソーステーブルでデータ更新 (<file> など) を検出しました。現在これはサポートされていません。これが定期的に発生し、変更をスキップしても問題ない場合は、‘skipChangeCommits’ オプションを ‘true’ に設定してください。データの更新を反映する必要があるｊ場合は、新しいチェックポイントディレクトリでこのクエリを開始し直すか、DLT を使っている場合は完全な更新を行ってください。これらの変更を処理する必要がある場合は、MV に切り替えてください。ソーステーブルは、次のパスにあります: <dataPath>。

DELTA_STARTING_VERSION_AND_TIMESTAMP_BOTH_SET

'<version>' または '<timestamp>' を指定してください

DELTA_STATS_COLLECTION_COLUMN_NOT_FOUND

Parquet メタデータ内の次の列の <statsType> 統計が見つかりません: <columnPath>。

DELTA_STREAMING_CANNOT_CONTINUE_PROCESSING_POST_SCHEMA_EVOLUTION

Delta ストリーミングソース内の Delta バージョン <previousSchemaChangeVersion> と <currentSchemaChangeVersion> の間で 1 つ以上の非加法スキーマ変更 (<opType>) が検出されました。

<currentSchemaChangeVersion> で最終スキーマを使用してストリーム処理を続行する前に、このスキーマ変更をシンクテーブルに手動で反映するかどうかを確認してください。

シンクテーブルのスキーマを修正したか、修正する必要がないと判断した場合、次のいずれかの SQL 構成を設定して、非加法スキーマ変更のブロックを解除し、ストリーム処理を続行できます。

この一連のスキーマ変更のためだけにこの特定のストリームのブロックを解除するには、<allowCkptVerKey>` = `<allowCkptVerValue> を設定します。

この特定のストリームのブロックを解除するには、<allowCkptKey>` = `<allowCkptValue> を設定します。

すべてのストリームのブロックを解除するには、<allowAllKey>` = `<allowAllValue> を設定します。

または、該当する場合は、SQL conf で <allowAllMode> を <opSpecificMode> に置き換えて、このスキーマ変更の種類に対してストリームのブロックを解除することもできます。

DELTA_STREAMING_CHECK_COLUMN_MAPPING_NO_SNAPSHOT

列マッピングスキーマの変更を確認するときに、開始バージョンの Delta ログスナップショットを取得できませんでした。別の開始バージョンを選択するか、‘<config>’ を ‘true’ に設定して、ユーザーの責任で、ストリーミング読み取りを強制的に有効にしてください。

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 42KD4

ストリーミング読み取りは、読み取り互換性のないスキーマの変更 (名前の変更、削除、データ型の変更など) を含むテーブルではサポートされていません。

この問題を解決するための詳細と次の手順については、<docLink> のドキュメントをご覧ください

スキーマの読み取り: <readSchema>。互換性のないデータスキーマ: <incompatibleSchema>。

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE_USE_SCHEMA_LOG

SQLSTATE: 42KD4

Delta ストリーム処理の非加法スキーマの進化を有効にするには、'schemaTrackingLocation' を指定してください。

詳細については、 <docLink> をご覧ください。

スキーマの読み取り: <readSchema>。互換性のないデータスキーマ: <incompatibleSchema>。

DELTA_STREAMING_METADATA_EVOLUTION

ストリーミング中に、Delta テーブルのスキーマ、テーブルの構成、またはプロトコルが変更されました。

スキーマまたはメタデータ追跡ログが更新されました。

更新されたメタデータを使用して処理を続行するには、ストリームを再起動してください。

更新されたスキーマ: <schema>。

更新されたテーブル構成: <config>。

更新されたテーブルプロトコル: <protocol>

DELTA_STREAMING_SCHEMA_EVOLUTION_UNSUPPORTED_ROW_FILTER_COLUMN_MASKS

スキーマ追跡を使用したソーステーブル <tableId> からのストリーミングでは、行フィルターや列マスクはサポートされていません。

行フィルターまたは列マスクを削除するか、スキーマ追跡を無効にしてください。

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_CONFLICT

テーブルまたは ‘<table>’ にあるテーブルからのストリーミング中に、競合しているスキーマの場所 '<loc>' が検出されました。

別のストリームが同じスキーマの場所を再利用している可能性がありますが、これは許可されていません。

このテーブルのいずれかのストリームのリーダーオプションとして、新しい一意の schemaTrackingLocation パスを指定するか、streamingSourceTrackingId を指定してください。

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_NOT_UNDER_CHECKPOINT

スキーマの場所 '<schemaTrackingLocation>' はチェックポイントの場所 '<checkpointLocation>' の下に配置する必要があります。

Delta ストリーミングソーススキーマログを初期化できませんでした。

テーブルバージョン <a> から <b> へのストリーミングバッチの提供中に、互換性のないスキーマまたはプロトコルの変更が検出されました。

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOG_PARSE_SCHEMA_FAILED

Delta ストリーミングソーススキーマログからスキーマを解析できませんでした。

スキーマログが壊れている可能性があります。新しいスキーマの場所を選択してください。

DELTA_TABLE_ALREADY_CONTAINS_CDC_COLUMNS

SQLSTATE: 42711

テーブルで変更データキャプチャを有効にできません。テーブルには、テーブルの

変更データフィードのメタデータとして <columnList>

内部的に使用される予約済みの列が既に含まれています。セルフサービスによるパスワードのリセットを

テーブルでデータフィードの変更を有効にするには、これらの列の名前を変更またはドロップします。

DELTA_TABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P07

テーブル <tableName> は既に存在します。

DELTA_TABLE_FOR_PATH_UNSUPPORTED_HADOOP_CONF

現在、DeltaTable.forPath では、<allowedPrefixes> 以降の hadoop 構成キーのみがサポートされていますが、<unsupportedOptions> を取得しました

DELTA_TABLE_ID_MISMATCH

このコマンドがテーブルを使用しているときに、<tableLocation> の Delta テーブルが置き換えられました。

テーブル ID は <oldId> でしたが、現在は <newId> です。

現在のコマンドを再試行して、テーブルの一貫性のあるビューが読み取られることを確認してください。

DELTA_TABLE_LOCATION_MISMATCH

既存のテーブル <tableName> の場所は <existingTableLocation> です。指定した場所 <tableLocation> と一致しません。

DELTA_TABLE_NOT_FOUND

Delta テーブル <tableName> は存在しません。

DELTA_TABLE_NOT_SUPPORTED_IN_OP

<operation> ではテーブルはサポートされていません。代わりにパスを使用してください。

DELTA_TABLE_ONLY_OPERATION

<tableName> は Delta テーブルではありません。 <operation> は、Delta テーブルでのみサポートされます。

DELTA_TARGET_TABLE_FINAL_SCHEMA_EMPTY

SQLSTATE: 428GU

ターゲットテーブルの最終スキーマが空です。

DELTA_TIMESTAMP_GREATER_THAN_COMMIT

SQLSTATE: 42816

指定された timestamp (<providedTimestamp>) は、

このテーブル (<tableName>) で使用可能な最新バージョンよりも後です。 <maximumTimestamp> 以前の timestamp を使用してください。

DELTA_TIMESTAMP_INVALID

SQLSTATE: 42816

指定されたタイムスタンプ (<expr>) を有効なタイムスタンプに変換できません。

DELTA_TIME_TRAVEL_INVALID_BEGIN_VALUE

<timeTravelKey> は有効な開始値である必要があります。

DELTA_TRUNCATED_TRANSACTION_LOG

<path>: 手動削除またはログ保持ポリシー (<logRetentionKey>=<logRetention>) とチェックポイント保持ポリシー (<checkpointRetentionKey>=<checkpointRetention>) によりトランザクションログが切り詰められたため、バージョン <version> で状態を再構築することができませんでした。

DELTA_TRUNCATE_TABLE_PARTITION_NOT_SUPPORTED

操作は許可されていません: Delta テーブルの TRUNCATE TABLE ではパーティション述語がサポートされていません。特定のパーティションまたは行を削除するには DELETE を使用してください。

DELTA_UDF_IN_GENERATED_COLUMN

SQLSTATE: 42621

<udfExpr> が見つかりました。生成された列でユーザー定義関数を使用できません

DELTA_UNEXPECTED_ACTION_EXPRESSION

予期しないアクション式 <expression>。

DELTA_UNEXPECTED_NUM_PARTITION_COLUMNS_FROM_FILE_NAME

SQLSTATE: KD009

<expectedColsSize> 個のパーティション列 <expectedCols> が予期されていますが、ファイル名 <path> の解析からは <parsedColsSize> 個のパーティション列 <parsedCols> が見つかりました

DELTA_UNEXPECTED_PARTIAL_SCAN

SQLSTATE: KD00A

Delta ソースのフルスキャンを想定していましたが、部分的なスキャンが見つかりました。パス:<path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_COLUMN_FROM_FILE_NAME

SQLSTATE: KD009

パーティション列 <expectedCol> が予期されていましたが、ファイル名 <path> の解析からはパーティション列 <parsedCol> が見つかりました

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_SCHEMA_FROM_USER

SQLSTATE: KD009

現在のテーブルプロトコルバージョンは、を使用した列マッピングモードの変更を

サポートしません <config>。

列マッピングに必要な Delta プロトコルのバージョン:

<requiredVersion>

テーブルの現在の Delta プロトコルのバージョン:

<currentVersion>

<advice>

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_SCHEMA_CHANGE

スキーマの変更が検出されました:

以前のスキーマ:

<oldTableSchema>

新しいスキーマ:

'FSCK REPAIR TABLE' コマンドは、削除ベクトルファイルがないテーブルバージョンではサポートされていません。

サポートにお問い合わせください。

DELTA_UNSUPPORTED_GENERATE_WITH_DELETION_VECTORS

'GENERATE symlink_format_manifest' コマンドは、削除ベクトルを含むテーブルバージョンではサポートされていません。

削除ベクトルを含まないテーブルのバージョンを生成するには、‘REORG TABLE table APPLY (PURGE)’ を実行します。その後、'GENERATE' コマンドを再実行します。

詳細については、「DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS」を参照してください。

DELTA_VIOLATE_CONSTRAINT_WITH_VALUES

SQLSTATE: 23001

次の値を持つ行が CHECK 制約 <constraintName><expression> に違反しています:

<values>

DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

テーブル <table> のプロパティの検証に違反しました:

詳細については、「DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED」を参照してください

DELTA_WRITE_INTO_VIEW_NOT_SUPPORTED

<viewIdentifier> はビューです。ビューにデータを書き込むことはできません。

DELTA_ZORDERING_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

Z オーダー列 <columnName> はデータスキーマに存在しません。

DELTA_ZORDERING_ON_COLUMN_WITHOUT_STATS

SQLSTATE: KD00D

<cols> の Z オーダーは

無効になります。理由は、現時点では、これらの列の統計情報は収集されないためです。以降の手順については、「推奨ドキュメント」に記載されているリンクの

<link>

データのスキップと Z オーダーの詳細については、上記のリンクを参照してください。次のように設定することで、このチェックを

無効にできます:

‘%%sql set <zorderColStatKey> = false’

DELTA_ZORDERING_ON_PARTITION_COLUMN

<colName> はパーティション列です。 Z-Ordering は、データ列でのみ実行できます

オートローダー

CF_ADD_NEW_NOT_SUPPORTED

スキーマが指定されている場合、スキーマ進化モード <addNewColumnsMode> はサポートされません。このモードを使用するには、代わりに cloudFiles.schemaHints を介してスキーマを提供できます。

CF_AMBIGUOUS_AUTH_OPTIONS_ERROR

(既定の) ディレクトリ一覧モードの通知設定の認証オプションが

見つかりました：

<options>

ファイル通知モードを使用する場合は、次のように明示的に設定してください:

.option(“cloudFiles.<useNotificationsKey>”, “true”)

または、オプションの検証をスキップしてこれらの認証オプションを無視する場合は、

次のように設定できます:

.option(“cloudFiles.ValidateOptionsKey>”, “false”)

CF_AMBIGUOUS_INCREMENTAL_LISTING_MODE_ERROR

増分一覧モード (cloudFiles.<useIncrementalListingKey>) と

ファイル通知 (cloudFiles.<useNotificationsKey>) が

自動ローダーは、ソースディレクトリへの書き込みアクセス許可がないため、処理されたファイルを削除できません。

<reason>

修正するには、次のいずれかを実行します:

ソースディレクトリに書き込みアクセス許可を付与する OR
cleanSource を 'OFF' に設定する

また、SQLConf spark.databricks.cloudFiles.cleanSource.disabledDueToAuthorizationErrors を 'true' に設定することで、ストリームのブロックを解除することもできます。

CF_DUPLICATE_COLUMN_IN_DATA

テーブルのパーティションスキーマを推測しようとしたときにエラーが発生しました。データとパーティションのパスに同じ列が重複しています。パーティション値を無視するには、次を使用してパーティション列を明示的に指定してください: .option(“cloudFiles.<partitionColumnsKey>”, “{comma-separated-list}”)

CF_EMPTY_DIR_FOR_SCHEMA_INFERENCE

入力パス <path> が空の場合、スキーマを推論できません。入力パスにファイルがある場合はストリームを開始するか、スキーマを指定してください。

CF_EVENT_GRID_AUTH_ERROR

Event Grid サブスクリプションを作成できませんでした。サービスプリンシパルに Event Grid

<permissionType> サブスクリプションがあることをご確認ください。詳細については、以下を参照してください。

<docLink>

CF_EVENT_GRID_CREATION_FAILED

Event Grid サブスクリプションを作成できませんでした。 Microsoft.EventGrid がサブスクリプションのリソース

プロバイダーとして登録されていることを確認してください。詳細については、以下を参照してください。

<docLink>

CF_EVENT_GRID_NOT_FOUND_ERROR

Event Grid サブスクリプションを作成できませんでした。ストレージアカウント () が

(<storageAccount>) リソースグループ (<resourceGroup>) の下にあり、ストレージ

トピック <topicName> の自動ローダープレフィックスを持つ複数 (<num>) のサブスクリプションが見つかりました:

<subscriptionList>

トピックごとに 1 つのサブスクリプションのみが存在する必要があります。トピックに複数のサブスクリプションがないことを手動で確認してください。

CF_GCP_AUTHENTICATION

GCP リソースでの認証に既定の GCP 資格情報プロバイダーチェーンを使用するには、<clientEmail>、<client>、

自動ローダーは、マネージドファイルイベントで使用する場合、次のオプションをサポートしません:

<optionList>

これらのオプションを削除してから、ストリームを再起動することをお勧めします。

CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

マネージドファイルイベントサービスからの応答が無効です。サポートについては、Databricks のサポートにお問い合わせください。

詳しくは、CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE に関する記事をご覧ください

CF_INVALID_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

cloudFiles. は<schemaEvolutionModeKey> は次のいずれかにする必要があります: {

“<addNewColumns>”

“<failOnNewColumns>”

“<rescue>”

“<noEvolution>”}

CF_INVALID_SCHEMA_HINTS_OPTION

スキーマヒントでは、特定の列を 1 回だけ指定できます。

この場合、再定義する列: <columnName>

schemaHints で複数回:

<schemaHints>

CF_INVALID_SCHEMA_HINT_COLUMN

できません。サポートについては、Databricks のサポートにお問い合わせください。

CF_MISSING_PARTITION_COLUMN_ERROR

‘<sourceProtocolVersionKey> = <value>’ に設定して

ストリームを再開してください。以下を参照してください。

指定されたすべてのオプションキーが正しいことを確認してください。オプションの検証をスキップして、

これらの不明なオプションを無視する場合は、次のように設定できます:

.option(“cloudFiles.<validateOptions>”, “false”)

CF_UNKNOWN_READ_LIMIT

不明な ReadLimit: <readLimit>

CF_UNSUPPORTED_CLOUD_FILES_SQL_FUNCTION

自動ローダーストリーミングソースを作成するための SQL 関数 ‘cloud_files’ は、Delta Live Tables パイプラインでのみサポートされます。詳細については、以下を参照してください。

<docLink>

CF_UNSUPPORTED_FORMAT_FOR_SCHEMA_INFERENCE

形式 <format> ではスキーマ推論はサポートされていません。スキーマを指定してください。

CF_UNSUPPORTED_LOG_VERSION

UnsupportedLogVersion: サポートされているログの最大バージョンは v<maxVersion>``, but encountered v``<version> です。ログファイルは新しい方のバージョンの DBR によって生成されたため、このバージョンで読み取ることができません。アップグレードしてください。

CF_UNSUPPORTED_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

スキーマ進化モード <mode> は、形式 <format> ではサポートされていません。スキーマの進化モードを 'none' に設定してください。

CF_USE_DELTA_FORMAT

WKT_PARSE_ERROR