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Databricks インジェスト用に Google Analytics 4 と Google BigQuery を設定する

このページでは、未加工のイベント レベルのデータを Azure Databricks に取り込むための Google Analytics 4 (GA4) と Google BigQuery (BigQuery) を設定する方法について説明します。

BigQuery のセットアップ

API を有効にする

  1. エクスポートした GA4 データを含む BigQuery プロジェクトを特定します。

  2. Google の指示に従って、そのプロジェクトで次の API を有効にします。

GCP サービス アカウントを設定する

この BigQuery プロジェクトから GA4 データを取り込むには、それに対応する GCP サービス アカウントが必要です。

  1. [ サービス アカウント ] ページの上部メニューで、[ + サービス アカウントの作成] をクリックします。

    GA4 サービス アカウントを作成する

  2. [ このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] で、次のロールを有効にします。

    • BigQuery データ ビューアー
    • BigQuery ジョブ ユーザー
    • BigQuery 読み取りセッションユーザー

    BigQuery プロジェクトへのアクセス権をサービス アカウントに付与する

  3. サービス アカウントの作成を完了します。

  4. [ サービス アカウント ] ページで、作成したサービス アカウントをクリックします。

  5. [ キー ] タブで、[ キーの追加] > [新しいキーの作成] をクリックします。

    新しいキーを作成する

  6. [ 秘密キーの作成] モーダルで、[ キーの種類] で [JSON] を選択します。

  7. [作成] をクリックします。

    これにより、サービス アカウントの JSON キーがダウンロードされます。

    サービス アカウントの JSON キーをダウンロードする

GA4 のセットアップ

取り込む GA4 プロパティを特定し、プロパティのデータを BigQuery にエクスポートします。 手順については、Google ドキュメントの 「BigQuery Export のセットアップ」 を参照してください。