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GraphFrames

  • [アーティクル]

GraphFrames は、DataFrame ベースのグラフを提供する Apache Spark 用のパッケージです。 Java、Python、および Scala の高レベル API が用意されています。 これは、GraphX の機能と拡張機能の両方を提供することを目的としており、Spark DataFrames の利点を活用します。 この拡張機能には、モチーフ検索、DataFrame ベースのシリアル化、非常に表現力豊かなグラフ クエリなどがあります。

この記事には、Scala チュートリアル ノートブックと Python ユーザー ガイドの 2 つのノートブックの例が含まれています。 GraphFrame と Scala を使用するその他の例については、「GraphFrames ユーザー ガイド - Scala」を参照してください。

Databricks では、Databricks Runtime for Machine Learning を実行するクラスターの使用をお勧めします。これには、GraphFrames の最適化されたインストールが含まれているためです。

Databricks Runtime ML を実行しているクラスターを使用していない場合は、GraphFrames ライブラリから JAR ファイルをダウンロードし、これをボリュームに読み込み、クラスターにインストールします。

GraphFrames チュートリアル (Scala)

次のノートブックでは、Scala を使用して GraphFrames を使用してグラフ分析を実行する方法について説明します。

GraphFrames を使用したグラフ分析 (Scala)

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GraphFrames ユーザー ガイド (Python)

次のノートブックには、GraphFrames の使用方法の Python コード例が含まれています。

GraphFrames Python ノートブック

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