クラウド アーキテクトとして、Databricks Data Intelligence Platform で Data Lakehouse の実装を評価する際に、" 優れた レイクハウスとは何か" を知りたい場合があります。 よく設計されたレイクハウスの記事では、レイクハウスの実装に関するガイダンスを提供します。
最初に、次のことも知りたい場合があります。
- 機能とペルソナの観点から、レイクハウスのスコープは何ですか?
- レイクハウスのビジョンは何ですか?
- Lakehouse は顧客のクラウド アーキテクチャとどのように統合されますか?
レイクハウスの建築に関する記事
レイクハウスの範囲
Databricks Data Intelligence Platform を使用してデータ アーキテクチャを設計する最初の手順は、その構成要素と、それらがシステムとどのように統合されるかを理解することです。 レイクハウスプラットフォームのスコープを参照してください。
レイクハウスの基本原則
アーキテクチャを定義し、影響を与えるグランド ルール。 レイクハウスの実装の背後にあるビジョンを説明し、データ、分析、AI アーキテクチャに関する将来の決定の基礎を形成します。 レイクハウスの基本原則を参照してください。
ダウンロード可能な Lakehouse リファレンス アーキテクチャ
ダウンロード可能なアーキテクチャブループリントは、Databricks Data Intelligence Platform の推奨されるセットアップと、クラウド プロバイダーのサービスとの統合の概要を示しています。 11 x 17 (A3) 形式の参照アーキテクチャ PDF については、 Lakehouse 参照アーキテクチャ (ダウンロード) を参照してください。
よく設計されたレイクハウスの 7 つの柱、その原則、ベスト プラクティス
湖の建物を建てるとき行う決定の長所と短所を理解する。 このフレームワークは、安全で信頼性が高く、効率的でコスト効率の高い Lakehouse を開発および運用するためのアーキテクチャのベスト プラクティスを提供します。 Data Lakehouse アーキテクチャ: Databricks の適切に設計されたフレームワークを参照してください。