Lakeflow Spark 宣言型パイプラインは、パイプライン内のデータを操作する最も一般的な方法です。 単純なクエリ構文を使用してストリーミング テーブルと具体化されたビューを定義でき、Azure Databricks がパイプラインを管理します。 パイプライン機能は、Databricks SQL を使用する Lakeflow Spark 宣言パイプラインの外部で使用することもできます。
このセクションでは、次のトピックを含む、Lakeflow Spark 宣言パイプラインの外部でパイプラインを使用する方法について説明します。
| トピック | Description |
|---|---|
| Databricks SQL でストリーミング テーブルを使用する | Databricks SQL で Databricks ストリーミング テーブルを作成、更新、構成、監視する方法について説明します。 |
| Databricks SQL で具体化されたビューを使用する | Databricks SQL で Databricks 具体化されたビューを作成、更新、クエリする方法について説明します。 |