AIランタイム使用例ノートブック

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AI Runtimeは、推論、訓練、微調整のためのサーバーレスGPU計算を提供します。 以下のページでは、大規模言語モデル、コンピューター ビジョン、レコメンダー システム、クラシック ML、マルチ GPU 分散トレーニングなどのノートブックの例をタスク別にグループ化します。

Task	説明
大規模言語モデル (LLM)	パラメータ効率の高い手法を含む大規模言語モデルのバッチ推論とファインチューニングの例。
コンピュータビジョン	物体検出や画像分類などのコンピューター ビジョン タスクの例。
ディープ ラーニング ベースのレコメンダー システム	2 タワー モデルなどの最新のディープ ラーニング アプローチを使用してレコメンデーション システムを構築する例。
クラシック ML	XGBoost モデルのトレーニングや時系列予測など、従来の機械学習タスクの例。
マルチ GPU 分散トレーニング	サーバーレス GPU API を使用して複数の GPU とノード間でトレーニングをスケーリングする例。