以下のページには、さまざまなタスクにサーバーレス GPU コンピューティングを使用する方法を示すさまざまなノートブックの例が含まれています。
| Task | 説明 |
|---|---|
| 大規模言語モデル (LLM) | パラメーター効率の高いメソッドを含む大規模な言語モデルを微調整する例。 |
| コンピュータビジョン | 物体検出や画像分類などのコンピューター ビジョン タスクの例。 |
| ディープ ラーニング ベースのレコメンダー システム | 2 タワー モデルなどの最新のディープ ラーニング アプローチを使用してレコメンデーション システムを構築する例。 |
| クラシック ML | XGBoost モデルのトレーニングや時系列予測など、従来の機械学習タスクの例。 |
| マルチ GPU とマルチノード分散トレーニング | サーバーレス GPU API を使用して複数の GPU とノード間でトレーニングをスケーリングする例。 |
| 分散 LLM バッチ推論 | Ray Data を使用した LLM バッチ推論の例。 |