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サーバーレス GPU コンピューティングのノートブックの例

以下のページには、さまざまなタスクにサーバーレス GPU コンピューティングを使用する方法を示すさまざまなノートブックの例が含まれています。

Task 説明
大規模言語モデル (LLM) パラメーター効率の高いメソッドを含む大規模な言語モデルを微調整する例。
コンピュータビジョン 物体検出や画像分類などのコンピューター ビジョン タスクの例。
ディープ ラーニング ベースのレコメンダー システム 2 タワー モデルなどの最新のディープ ラーニング アプローチを使用してレコメンデーション システムを構築する例。
クラシック ML XGBoost モデルのトレーニングや時系列予測など、従来の機械学習タスクの例。
マルチ GPU とマルチノード分散トレーニング サーバーレス GPU API を使用して複数の GPU とノード間でトレーニングをスケーリングする例。
分散 LLM バッチ推論 Ray Data を使用した LLM バッチ推論の例。