指定された列または式の絶対値を計算します。 Spark Connect をサポートします。
対応する Databricks SQL 関数については、 abs 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.abs(col=<col>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
絶対値を計算する対象の列または式。 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: 入力の絶対値を表す新しい列オブジェクト。
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (-2,), (-3,), (None,)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1| 1|
| -2| 2|
| -3| 3|
| NULL| NULL|
+-----+----------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1.5,), (-2.5,), (None,), (float("nan"),)], ["value"])
df.select("*", dbf.abs(df.value)).show()
+-----+----------+
|value|abs(value)|
+-----+----------+
| -1.5| 1.5|
| -2.5| 2.5|
| NULL| NULL|
| NaN| NaN|
+-----+----------+