bit_and

null 以外のすべての入力値のビットごとの AND を返し、ない場合は null を返します。

構文

from pyspark.sql import functions as sf

sf.bit_and(col)

パラメーター

パラメーター	タイプ	Description
col	pyspark.sql.Column または列名	計算対象の列。

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: null 以外のすべての入力値のビットごとの AND、または null の場合は null。

例示

例 1: NULL 以外のすべての値を含むビットごとの AND

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[1],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

例 2: NULL 値を持つビットごとの AND

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[None],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

例 3: すべての null 値を含むビットごとの AND

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("c", IntegerType(), True)])
df = spark.createDataFrame([[None],[None],[None]], schema=schema)
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|      NULL|
+----------+

例 4: 単一の入力値を持つビットごとの AND

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[5]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         5|
+----------+