call_udf

ユーザー定義関数を呼び出します。

構文

import pyspark.sql.functions as sf

sf.call_udf(udfName=<udfName>, *cols)

パラメーター

パラメーター	タイプ	Description
udfName	str	ユーザー定義関数 (UDF) の名前。
cols	pyspark.sql.Column または str	UDF で使用する列名または列。

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: 実行された udf の結果。

例示

例 1: 整数 UDF でcall_udfを使用する。

from pyspark.sql.functions import call_udf, col
from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType
df = spark.createDataFrame([(1, "a"),(2, "b"), (3, "c")],["id", "name"])
_ = spark.udf.register("intX2", lambda i: i * 2, IntegerType())
df.select(call_udf("intX2", "id")).show()

+---------+
|intX2(id)|
+---------+
|        2|
|        4|
|        6|
+---------+

例 2: 文字列 UDF でcall_udfを使用する。

from pyspark.sql.functions import call_udf, col
from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType
df = spark.createDataFrame([(1, "a"),(2, "b"), (3, "c")],["id", "name"])
_ = spark.udf.register("strX2", lambda s: s * 2, StringType())
df.select(call_udf("strX2", col("name"))).show()

+-----------+
|strX2(name)|
+-----------+
|         aa|
|         bb|
|         cc|
+-----------+