make_dt_interval

DayTimeIntervalType の期間を日、時間、分、秒から作成します。

対応する Databricks SQL 関数については、 make_dt_interval 関数を参照してください。

構文

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.make_dt_interval(days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

パラメーター

パラメーター	タイプ	Description
days	pyspark.sql.Column または str, optional	正または負の日数。
hours	pyspark.sql.Column または str, optional	正または負の時間数。
mins	pyspark.sql.Column または str, optional	正または負の分数。
secs	pyspark.sql.Column または str, optional	小数部を持つ秒数 (マイクロ秒精度)。

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: DayTimeIntervalType 期間を含む新しい列。

例示

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour, df.min, df.sec)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, 'hour', df.min)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval(df.day, df.hour)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[1, 12, 30, 01.001001]], ['day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select('*', dbf.make_dt_interval('day')).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_dt_interval()).show(truncate=False)