年と月から年・月の間隔を作成します。
対応する Databricks SQL 関数については、 make_ym_interval 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.make_ym_interval(years=<years>, months=<months>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column または str, optional |
年数 (正または負) |
months |
pyspark.sql.Column または str, optional |
正または負の月数 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: 1 か月間隔を含む新しい列。
例示
spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval('year', df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_ym_interval()).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")