マップのキーを含む順序なし配列を返します。
構文
from pyspark.sql import functions as sf
sf.map_keys(col)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または str |
列または式の名前 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: 配列としてのマップのキー。
例示
例 1: 単純なマップからキーを抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_keys("data"))).show()
+--------------------------------+
|sort_array(map_keys(data), true)|
+--------------------------------+
| [1, 2]|
+--------------------------------+
例 2: 複合キーを使用してマップからキーを抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(array(1, 2), 'a', array(3, 4), 'b') as data")
df.select(sf.sort_array(sf.map_keys("data"))).show()
+--------------------------------+
|sort_array(map_keys(data), true)|
+--------------------------------+
| [[1, 2], [3, 4]]|
+--------------------------------+
例 3: 空のマップからキーを抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map() as data")
df.select(sf.map_keys("data")).show()
+--------------+
|map_keys(data)|
+--------------+
| []|
+--------------+