指定された文字列値をマスクします。 これは、機密情報が削除されたテーブルのコピーを作成する場合に役立ちます。
対応する Databricks SQL 関数については、 mask 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.mask(col=<col>, upperChar=<upperChar>, lowerChar=<lowerChar>, digitChar=<digitChar>, otherChar=<otherChar>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または str |
計算対象のターゲット列。 |
upperChar |
pyspark.sql.Column または str, optional |
大文字を置き換える文字。 元の文字を保持するには NULL を指定します。 |
lowerChar |
pyspark.sql.Column または str, optional |
小文字を置き換える文字。 元の文字を保持するには NULL を指定します。 |
digitChar |
pyspark.sql.Column または str, optional |
数字を置き換える文字。 元の文字を保持するには NULL を指定します。 |
otherChar |
pyspark.sql.Column または str, optional |
他のすべての文字を置き換える文字。 元の文字を保持するには NULL を指定します。 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column:
例示
df = spark.createDataFrame([("AbCD123-@$#",), ("abcd-EFGH-8765-4321",)], ['data'])
df.select(mask(df.data).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d'), lit('*')).alias('r')).collect()