与えられたタイムスタンプの分を整数として抽出します。
対応する Databricks SQL 関数については、 minute 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.minute(col=<col>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または str |
使用するターゲットの日付/時刻/タイムスタンプ列。 参照 --------: :メタ:pyspark.sql.functions.year :メタ:pyspark.sql.functions.quarter :メタ:pyspark.sql.functions.month :メタ:pyspark.sql.functions.day :メタ:pyspark.sql.functions.hour :メタ:pyspark.sql.functions.second :メタ:pyspark.sql.functions.extract :メタ:pyspark.sql.functions.datepart :メタ:pyspark.sql.functions.date_part |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: タイムスタンプの分部分を整数として返します。
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.minute('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.minute('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
("13:08:15",),
("10:09:16",)], ['t']).withColumn("t", dbf.col("t").cast("time"))
df.select("*", dbf.typeof('t'), dbf.minute('t')).show()