[0.0, 1.0)で均一に分散された、独立した同一分散 (i.i.d.) サンプルを含むランダム列を生成します。 Spark Connect をサポートします。
この関数は、一般的なケースでは非決定論的です。
対応する Databricks SQL 関数については、 rand 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.rand(seed=<seed>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
seed |
int, optional |
ランダム ジェネレーターのシード値。 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: ランダムな値の列。
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(0, 2, 1, 1).select("*", dbf.rand()).show() # doctest: +SKIP
+---+-------------------------+
| id|rand(-158884697681280011)|
+---+-------------------------+
| 0| 0.9253464547887...|
| 1| 0.6533254118758...|
+---+-------------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(0, 2, 1, 1).select("*", dbf.rand(seed=42)).show() # doctest: +SKIP
+---+------------------+
| id| rand(42)|
+---+------------------+
| 0| 0.619189370225...|
| 1|0.5096018842446...|
+---+------------------+