入力列の正割を計算します。 Spark Connect をサポートします。
対応する Databricks SQL 関数については、 sec 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.sec(col=<col>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
角度 (ラジアン) |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column:角度の割り当て。
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (PI() / 4), (PI() / 16) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sec("value")).show()
+-------------------+------------------+
| value| SEC(value)|
+-------------------+------------------+
| 0.7853981633974...| 1.414213562373...|
|0.19634954084936...|1.0195911582083...|
+-------------------+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sec("value")).show()
+-----+----------+
|value|SEC(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+