str_to_map

区切り記号を使用してテキストをキーと値のペアに分割した後、文字列をマップに変換します。 pairDelim と keyValueDelim の両方が正規表現として扱われます。

構文

from pyspark.sql import functions as sf

sf.str_to_map(text, pairDelim=None, keyValueDelim=None)

パラメーター

パラメーター	タイプ	Description
text	pyspark.sql.Column または str	入力列または文字列。
pairDelim	pyspark.sql.Column または str、省略可能	ペアの分割に使用する区切り記号。 既定値はコンマ (,) です。
keyValueDelim	pyspark.sql.Column または str、省略可能	キー/値の分割に使用する区切り記号。 既定値はコロン (:)。

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: 元の列の各文字列がマップに変換されるマップ型の新しい列。

例示

例 1: 既定の区切り記号の使用

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e)).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, :)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

例 2: カスタム区切り記号の使用

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a=1;b=2;c=3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(";"), sf.lit("="))).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ;, =)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

例 3: 行ごとに異なる区切り記号を使用する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",), ("d=4;e=5;f=6",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e,
  sf.when(df.e.contains(";"), sf.lit(";")).otherwise(sf.lit(",")),
  sf.when(df.e.contains("="), sf.lit("=")).otherwise(sf.lit(":"))).alias("str_to_map")
).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map              |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4, e -> 5, f -> 6}|
+------------------------+

例 4: 区切り記号の列を使用する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ","), ("d=4;e=5;f=6", ";")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, df.delim, sf.lit(":"))).show(truncate=False)

+---------------------------------------+
|str_to_map(e, delim, :)                |
+---------------------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}               |
|{d=4 -> NULL, e=5 -> NULL, f=6 -> NULL}|
+---------------------------------------+

例 5: キー/値区切り記号の列を使用する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ":"), ("d=4;e=5;f=6", "=")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(","), df.delim)).show(truncate=False)

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, delim) |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4;e=5;f=6}        |
+------------------------+