to_time

必要に応じて指定した形式を使用して、列を TimeType に変換します。 datetime パターンに従って形式を指定します。 既定では、書式が省略されている場合は、規則を TimeType にキャストします。 col.cast("time")に相当します。

構文

import pyspark.sql.functions as sf

sf.to_time(str=<str>)

# With format
sf.to_time(str=<str>, format=<format>)

パラメーター

パラメーター	タイプ	Description
str	pyspark.sql.Column または str	時間に解析される文字列。
format	pyspark.sql.Column または str	Optional. 後に続く時刻形式パターン。

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: pyspark.sql.types.TimeType 型としての時間値。

例示

例 1: 文字列を時刻に変換する。

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([("10:30:00",)], ["str"])
df.select(sf.to_time(df.str)).show()

+------------+
|to_time(str)|
+------------+
|    10:30:00|
+------------+

例 2: 文字列を書式付きの時刻に変換する。

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([("10:30:00", "HH:mm:ss")], ["str", "format"])
df.select(sf.to_time(df.str, df.format)).show()

+--------------------+
|to_time(str, format)|
+--------------------+
|            10:30:00|
+--------------------+