try_sum

グループの値から計算された合計を返し、オーバーフロー時に結果が null になります。

構文

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_sum(col)

パラメーター

パラメーター	タイプ	Description
col	pyspark.sql.Column または列名	計算対象の列。

例示

例 1: 列の値の合計を計算する

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()

+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
|         45|
+-----------+

例 2: 加算式を一緒に使用して合計を計算する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()

+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
|              10|
+----------------+

例 3: なしで年齢の合計を計算する

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()

+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
|           6|
+------------+