vector_l2_distance

2 つの浮動小数点ベクトル間のユークリッド (L2) 距離を返します。 ベクトルの次元は同じである必要があります。

対応する Databricks SQL 関数については、 vector_l2_distance 関数を参照してください。

構文

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_l2_distance(left=<left>, right=<right>)

Parameters

パラメーター タイプ 説明
left pyspark.sql.Column または列名 最初のベクター列。
right pyspark.sql.Column または列名 2 番目のベクター列。

返品

pyspark.sql.Column: 浮動小数点値としての L2 距離。

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_l2_distance('a', 'b')).first()[0]
# 5.196152...
  • Last updated on