Snowflake でフェデレーション クエリを実行する
重要
この機能はパブリック プレビュー段階にあります。
この記事では、Azure Databricks で管理されていない Snowflake データに対してフェデレーション クエリを実行できるように、レイクハウス フェデレーションを設定する方法について説明します。 Lakehouse フェデレーションの詳細については、「Lakehouse フェデレーションとは」を参照してください。
レイクハウス フェデレーションを使って Snowflake データベースに接続するには、Azure Databricks の Unity Catalog メタストアで次のものを作成する必要があります。
- Snowflake データベースへの "接続"。
- Unity Catalog で Snowflake データベースをミラーリングする "外部カタログ"。これにより、Unity Catalog のクエリ構文とデータ ガバナンス ツールを使って、Azure Databricks ユーザーのデータベースへのアクセスを管理できるようになります。
開始する前に
ワークスペースの要件:
- Unity Catalog を使用できるワークスペース。
コンピューティングの要件:
- Databricks Runtime クラスターまたは SQL ウェアハウスから対象となる データベース システムに接続するためのネットワーク接続。 「レイクハウス フェデレーションのためのネットワークに関する推奨事項」を参照してください。
- Azure Databricks クラスターでは、Databricks Runtime 13.3 LTS 以降、および共有またはシングルユーザー アクセス モードを使用する必要があります。
- SQL ウェアハウスは、Pro またはサーバーレスである必要があります。
必要なアクセス許可:
- 接続を作成するには、メタストア管理者であるか、ワークスペースにアタッチされている Unity Catalog メタストアに対する
CREATE CONNECTION
特権を持つユーザーである必要があります。 - 外部カタログを作成するには、メタストアに対する
CREATE CATALOG
権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対するCREATE FOREIGN CATALOG
特権を持っている必要があります。
追加の権限要件は、以下の各タスク ベースのセクションで規定されています。
接続を作成する
接続では、外部データベース システムにアクセスするためのパスと資格情報を指定します。 接続を作成するには、Catalog Explorer を使用するか、Azure Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで CREATE CONNECTION
SQL コマンドを使用します。
必要な権限: メタストア管理者、または CREATE CONNECTION
特権を持つユーザー。
カタログ エクスプローラー
- Azure Databricks ワークスペースで、カタログ をクリックします。
- 左側のペインで [外部データ] メニューを展開し、[接続] を選択します。
- [接続の作成] をクリックします。
- わかりやすい接続名を入力します。
- Snowflake の [接続の種類] を選択します。
- Snowflake ウェアハウスの接続プロパティを以下のように入力します。
- ホスト: たとえば、
snowflake-demo.east-us-2.azure.snowflakecomputing.com
- ポート: たとえば、
443
- Snowflake ウェアハウス: たとえば、
my-snowflake-warehouse
- ユーザー: たとえば、
snowflake-user
- パスワード: たとえば、
password123
- ホスト: たとえば、
- (省略可能) [接続のテスト] をクリックして、動作することを確認します。
- (省略可能) コメントを追加します。
- Create をクリックしてください。
Sql
ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで次のコマンドを実行します。
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
sfWarehouse '<warehouse-name>',
user '<user>',
password '<password>'
);
資格情報などの機密性の高い値には、プレーンテキストの文字列ではなく Azure Databricks のシークレットを使用することをお勧めします。 次に例を示します。
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
sfWarehouse '<warehouse-name>',
user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)
シークレットの設定については、「シークレットの管理」を参照してください。
外部カタログを作成する
外部カタログは、外部データ システム内のデータベースをミラーリングし、Azure Databricks と Unity Catalog を使ってそのデータベース内のデータに対するクエリの実行とアクセス管理ができるようにします。 外部カタログを作成するには、定義済みのデータ ソースへの接続を使用します。
外部カタログを作成するには、Catalog Explorer を使用するか、Azure Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで CREATE FOREIGN CATALOG
SQL コマンドを使用します。
必要な権限:CREATE CATALOG
メタストアに対するアクセス許可と、接続の所有権または接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG
特権。
カタログ エクスプローラー
- Azure Databricks ワークスペースで、カタログ をクリックします。
- [カタログの作成] ボタンをクリックします。
- [新しいカタログの作成] ダイアログで、カタログの名前を入力し、[外部] の[種類] を選択 します。
- Unity Catalog のカタログとしてミラーリングするデータベースへのアクセスを提供する接続を選択します。
- カタログとしてミラーリングするデータベースの名前を入力します。
- [Create (作成)] をクリックします。
Sql
ノートブックまたは Databricks SQL エディターで次の SQL コマンドを実行します。 角かっこ内の項目は省略可能です。 プレースホルダー値を次のように置き換えます。
<catalog-name>
: Azure Databricks 内のカタログの名前。<connection-name>
: データ ソース、パス、アクセス資格情報を指定する接続オブジェクト。<database-name>
: Azure Databricks でカタログとしてミラーリングするデータベースの名前。
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');
サポートされているプッシュダウン
以下のプッシュダウンがサポートされています。
- フィルター
- プロジェクション
- 制限
- 結合
- 集計 (Average、Corr、CovPopulation、CovSample、Count、Max、Min、StddevPop、StddevSamp、Sum、VariancePop、VarianceSamp)
- 関数 (文字列関数、数学関数、データ関数、時刻関数、タイムスタンプ関数、その他 Alias、Cast、SortOrder などの関数)
- Windows 関数 (DenseRank、Rank、RowNumber)
- 並べ替え
データ型マッピング
Snowflake から Spark に読み取ると、データ型は次のようにマップされます。
Snowflake の型 | Spark の型 |
---|---|
decimal、number、numeric | DecimalType |
bigint、byteint、int、integer、smallint、tinyint | IntegerType |
float、float4、float8 | FloatType |
double、double precision、real | DoubleType |
char、character、string、text、time、varchar | StringType |
binary | BinaryType |
Boolean | BooleanType |
date | DateType |
datetime、timestamp、timestamp_ltz、timestamp_ntz、timestamp_tz | TimestampType |