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Azure Databricks のリリース ノート

次のセクションでは、Databricks ランタイム リリース、プラットフォーム リリースDatabricks SQL、Lakeflow Spark 宣言パイプライン、サーバーレス コンピューティングなどの機能固有のリリースなど、リリースの種類別に Azure Databricks リリース ノートを整理します。

Databricks ランタイム リリースノート

次の表に、最新の Databricks ランタイム リリースのリリース ノートへのリンクを示します。

長期サポート (LTS) ランタイム 機械学習 (ML) の長期サポート実行環境 最新の Databricks Runtime ML 用の最新の Databricks Runtime

サポートされているランタイム、バージョン互換性、利用可能なベータ リリースの完全な一覧については、 Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性に関する説明を参照してください。

Azure Databricks プラットフォームのリリース ノート

最新の Azure Databricks プラットフォームの機能、機能強化、修正プログラムのリリース ノートは、次の記事にあります。

すべてのプラットフォームのリリース ノートについては、 Azure Databricks プラットフォームのリリース ノートを参照してください。

機能固有のリリース ノート

次の Azure Databricks 機能には、専用のリリース ノートに関する記事があります。

Feature Description
AI/BI 視覚化とレポート用のダッシュボードと、会話分析用の Genie を含むビジネス インテリジェンス製品。
Databricks SQL Databricks Data Intelligence Platform のデータ ウェアハウスとクエリ機能をサポートするサービスのコレクション。
Databricks 開発ツールと SDK IDE 拡張機能、プラグイン、コマンド ライン インターフェイス、SDK、SQL コネクタとドライバー。
Databricks Connect IDE、ノートブック サーバー、およびその他のカスタム アプリケーションを Databricks コンピューティングに接続します。
Databricks アセット バンドル Databricks Assets バンドルは、Databricks プロジェクトを管理するためのコードとしてのインフラストラクチャ (IaC) アプローチです。
Lakeflow Spark 宣言型パイプライン 信頼性の高い保守可能な抽出、変換、読み込み (ETL) パイプラインの作成を簡略化するように設計された宣言型フレームワーク。
サーバーレス コンピューティング インフラストラクチャを構成してデプロイすることなく、Databricks ワークロードを実行します。
Databricks 特徴エンジニアリング 特徴テーブルの作成、読み取り、書き込みを行う。 特徴データでモデルを訓練します。 特徴テーブルをオンライン ストアに公開してリアルタイムで提供する。

Databricks リリース ノート フィード

Databricks ドキュメント サイトには、製品およびその他の機能のリリース ノートの更新を含む RSS フィードが用意されています。 フィード内のアイテムを含むページには、フィードにリンクするページの右上隅に RSS アイコンがあります。

フィードは RSS フィードの仕様 に準拠しており、RSS フィードを使用できる任意のフィード リーダーまたはクライアントで使用できます。 フィード リーダーには、フィードが更新されたときにフィードアイテムのフィルター処理や電子メール通知などの機能が用意されているため、最新の Databricks リリースを常に把握できます。

Databricks ドキュメント フィードは、次の URL で入手できます。 現在は英語でのみ利用できます。

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Databricks ドキュメント フィードの各項目には、次の情報を含む、1 つのリリース ノートに関する情報が含まれています。

  • リリース日
  • リリースの概要
  • リリース ノートへのリンク
  • 多くの場合、追加情報へのリンクを含むリリースの詳細な説明
  • カテゴリ (該当する機能領域など)

リリース プロセスを理解する

リリース プロセスと今後の機能については、次の記事を参照してください。