Databricks Runtime 15.0 for Machine Learning
Databricks Runtime 15.0 for Machine Learning には、Databricks Runtime 15.0 に基づく機械学習とデータ サイエンス向けのすぐに使用できる環境が用意されています。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 15.0 ML は Databricks Runtime 15.0 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR などの、Databricks Runtime 15.0 の新機能については、Databricks Runtime 15.0 リリース ノートを参照してください。
重大な変更
レガシ Databricks CLI は既定でインストールされなくなりました
Databricks Runtime 14.3 LTS ML 以下では、プレインストールされているバージョンの MLflow に従来の Databricks CLI (databricks/databricks-cli) が必要であったため、$PATH に自動的にインストールされていました。 Databricks Runtime 15.0 ML には、従来の CLI を必要としない MLflow バージョン 2.10.2 が含まれています。
Databricks Runtime 15.0 ML 以降では、レガシ Databricks CLI は $PATH に自動的にインストールされなくなります。 これは、ランタイムにレガシ CLI がインストールされていることに依存しているユーザーにとって重大な変更です。 Databricks Runtime 15.0 ML 以降では、%sh databricks ... のようなコマンドは機能しなくなりました。
ノートブックからレガシ Databricks CLI を引き続き使用するには、クラスターまたはノートブック ライブラリとしてインストールしてください。 新しい Databricks CLI (databricks/cli) は Web ターミナルから入手できます。 詳細情報については、「Web ターミナルと Databricks CLI を使用する」をご覧ください。
Databricks Runtime 15.0 ML 以降で MLeap を使用できなくなりました
Databricks Runtime 15.0 ML 以降では、MLeap は使用できなくなりました。 JVM ベースのフレームワークにデプロイするためのモデルをパッケージ化するために、Databricks では ONNX 形式 を使用することをお勧めします。
Horovod と HorovodRunner の廃止
Horovod と HorovodRunner は非推奨になりました。 分散ディープ ラーニングの場合、Databricks では、PyTorch での分散トレーニングに TorchDistributor を使用するか、TensorFlow を使用した分散トレーニング用の tf.distribute.Strategy API を使用することをお勧めします。 Horovod と HorovodRunner は Databricks Runtime 15.0 ML にプレインストールされていますが、次のメジャー Databricks Runtime ML バージョンでは削除されます。
Note
horovod.spark では、pyarrow バージョン 11.0 以降はサポートされていません (関連する GitHub の問題を参照)。 Databricks Runtime 15.0 ML には、pyarrow バージョン 14.0.1 が含まれています。 Databricks Runtime 15.0 ML 以降で horovod.spark を使用するには、pyarrow を手動でインストールし、11.0 より前のバージョンを指定する必要があります。
システム環境
Databricks Runtime 15.0 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 15.0 とは次のように異なります:
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
ライブラリ
以降のセクションでは、Databricks Runtime 15.0 ML に含まれていて、Databricks Runtime 15.0 に含まれているものとは異なるライブラリ リストを示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 15.0 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています：
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
- (非推奨) Horovod と HorovodRunner
Python ライブラリ
Databricks Runtime 15.0 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
以下のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 15.0 ML には次のパッケージも含まれています:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.25.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python 環境を再現するには、requirements-15.0.txt ファイルをダウンロードして pip install -r requirements-15.0.txt を実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのオープン ソース ライブラリをインストールしますが、databricks-automl、databricks-feature-store、hyperopt の Databricks フォークなど、Databricks によって開発されたライブラリはインストールしません。
CPU クラスター上の Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| black | 23.3.0 | bleach | 4.1.0 | blessed | 1.20.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | catalogue | 2.0.10 |
| category-encoders | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | クリックし | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorful (カラフル) | 0.5.6 | comm | 0.1.2 | confection | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | cryptography | 41.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | datasets | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | entrypoints | 0.4 | evaluate | 0.4.1 |
| executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 |
| gpustat | 1.1.1 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 |
| hjson | 3.1.0 | holidays | 0.38 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 2.15.0 | keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.3 | langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
| libclang | 16.0.6 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| multimethod | 1.11.2 | multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| ノートブック | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 1.9.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | パッケージング | 23.2 | pandas | 2.0.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 9.4.0 | pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.1 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| prophet | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | ray | 2.9.3 |
| regex | 2022.7.9 | requests | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| responses | 0.13.3 | rich | 13.7.1 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 |
| sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.2.2 | TensorBoard | 2.15.1 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.15.0 |
| torch | 2.1.2 + cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.16.2 + cpu |
| tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
| transformers | 4.36.2 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 |
| typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| black | 23.3.0 | bleach | 4.1.0 | blessed | 1.20.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | catalogue | 2.0.10 |
| category-encoders | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | クリックし | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorful (カラフル) | 0.5.6 | comm | 0.1.2 | confection | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | cryptography | 41.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | datasets | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | einops | 0.7.0 | entrypoints | 0.4 |
| evaluate | 0.4.1 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.5.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | future | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.17.1 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 | gpustat | 1.1.1 |
| greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 | hjson | 3.1.0 |
| holidays | 0.38 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 2.15.0 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.3 |
| langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 | langcodes | 3.3.0 |
| langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 16.0.6 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| marshmallow | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | ノートブック | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 1.9.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| パッケージング | 23.2 | pandas | 2.0.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.1 | preshed | 3.0.9 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | prophet | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| ray | 2.9.3 | regex | 2022.7.9 | requests | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | responses | 0.13.3 | rich | 13.7.1 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 |
| scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 |
| seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 |
| shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
| slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 |
| soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 |
| sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.2.2 |
| TensorBoard | 2.15.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.15.0 | torch | 2.1.2+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.16.2+cu121 | tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| traitlets | 5.7.1 | transformers | 4.36.2 | triton | 2.1.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | typing-inspect | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.21.0 |
| visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 15.0 の R ライブラリと同じです。
Java と Scala のライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 15.0 の Java および Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 15.0 ML には次の JAR が含まれています:
CPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |