サーバーレス GPU 環境バージョン 5 (プレビュー)

Important

この機能は パブリック プレビュー段階です。

このページでは、サーバーレス GPU 環境バージョン 5 のシステム環境情報の概要を示します。 このコンピューティング オファリングは、最新の AI およびディープ ラーニング ワークロード向けに設計された AI ランタイムの一部です。

サーバーレス GPU 環境 5 は、サーバーレス環境 5 (CPU) の上に構築されています。 サーバーレス環境 5 (CPU) の新機能をご覧ください。 これには、次の環境が含まれます。

  • 既定の基本環境: 安定したクライアント API を使用した最小限の環境。
  • Databricks AI 環境: GPU 上の機械学習に固有の共通ランタイム パッケージとパッケージを含む環境。

アプリケーションの互換性を確保するために、サーバーレス GPU ワークロードでは、環境バージョンと呼ばれるバージョン管理された API が使用されます。これは、新しいサーバー バージョンとの互換性を維持します。

サーバーレス ノートブックの 環境サイド パネル を使用して、この環境バージョンを含む基本環境を選択できます。 対話型 (ノートブック) を参照してください。

新機能と機能強化

バージョン 5 では、Databricks は、サーバーレス GPU API、Databricks 依存関係、および MLflow のみをサポートする最小限の環境を提供しています。 ユーザーは、ニーズに合わせて環境をカスタマイズできます。 バージョン 5 の既定の基本環境には、最小限の機能 GPU 環境を提供するために、CPU 環境に存在する特定のパッケージは含まれません。 包括的な AI ライブラリを備えた完全な環境を望むユーザーは、Databricks AI 環境を使用する必要があります。

を使用してパッケージのインストールを高速化する %uv pip

2026 年 5 月 7 日

サーバーレス ノートブックで %uv pip マジック コマンドを、Python パッケージ管理の%pipの代わりに使用できるようになりました。 %uv pip は uv パッケージ マネージャーを利用し、 %pipと同じノートブック仮想環境を共有します。 「%uv pipを使用した高速インストール」を参照してください。

API の更新

2026 年 5 月 11 日

サーバーレス GPU Python API が 0.5.17 にアップグレードされました

サーバーレス GPU Python API 0.5.17 には、次の API 更新プログラムが含まれています。

  • バグ修正:
    • GPU プール のオプションが使用できない場合、API はオンデマンド コンピューティングにフォールバックし、サービスの中断中にワークロードの障害が発生するのを防ぎます。
    • ワークロード作成エラーに、トラブルシューティングを高速化するための完全なサーバー応答本文が含まれるようになりました。
    • @distributed デコレーターの不適切な使用に関するエラー メッセージが改善されました。
    • ローカル実行で入れ子になった MLflow @distributed(remote=False) 実行がサポートされるようになりました。 アクティブな MLflow 実行内で実行すると、既存の親実行を終了するのではなく、入れ子になった子実行が作成されるようになりました。
  • 新機能:
    • ローカル ログのクリーン: 既定では、ログ ノイズを減らすために、ローカル実行中にシステム メトリックの情報レベルのログが抑制されます。

2026 年 4 月 24 日

サーバーレス GPU Python API が 0.5.16 にアップグレードされました

サーバーレス GPU Python API 0.5.16 には、次の API 更新プログラムが含まれています。

  • 新機能:
    • Unity Catalog の FUSE マウント ボリュームからファイルをストリーミングする Torch UCVolumeDataset、IterableDataset を追加しました。 ファイル リストは、分散ランクと DataLoader ワーカー間で自動的にパーティション分割されるため、各 (rank, worker) ペアは重複しないスライスを受け取ります。
    • サーバーレス GPU API では、単一 H100 ワークロードに対して 1xH100 アクセラレータの種類がサポートされるようになりました。
    • ローカル実行中の PySpark と Py4J からのログ ノイズの削減。 ログ ディレクトリ メッセージは、出力されるのではなく、デバッグ レベルでログに記録されるようになりました。

2026 年 4 月 14 日

サーバーレス GPU Python API が 0.5.15 にアップグレードされました

サーバーレス GPU Python API 0.5.15 には、次の API 更新プログラムが含まれています。

  • 新機能:
    • ローカル のサーバーレス GPU API 実行の MLflow にログ伝達を追加しました。 ローカル実行のトレーニング ログが MLflow に自動的にアップロードされるようになりました。
  • バグ修正:
    • PyTorch がインストールされていない場合、Standard v5 基本環境に Torch が含まれていないことを示すエラー メッセージが正しく表示されるようになりました。
  • セキュリティ:
    • 新しく公開された悪意のあるパッケージ バージョンからのサプライ チェーン攻撃を防ぐために、すべてのPython依存関係バージョンを正確なバージョンに固定しました。

2026 年 3 月 17 日

サーバーレス GPU Python API が 0.5.14 にアップグレードされました

サーバーレス GPU Python API 0.5.14 には、次の API 更新プログラムが含まれています。

  • バグ修正:
    • MAPI を使用できないコントロール プレーンでサーバーレス GPU API が失敗する問題を修正しました。 MAPI に到達できない場合、API はオンデマンド コンピューティングに正常にフォールバックするようになりました。

2026 年 3 月 2 日

サーバーレス GPU Python API が 0.5.13 にアップグレードされました

サーバーレス GPU Python API 0.5.13 には、次の API 更新プログラムが含まれています。

  • バグ修正:
    • ローカル モードAzure A10 GPU デバイス名の解析を修正しました。 この API は、"A10-24Q" などのAzure固有の形式を処理するようになりました。
    • ローカル実行の完了後に MLflow のアクティブな実行が閉じられなかった問題を修正しました。
    • MLflow ログ ストリーミングと MLflow 3.x の互換性を修正しました。 MLflow 3.x での成果物ダウンロード パスの動作の変更により、ログ ストリーミングが中断されました。 MLflow 2.x と 3.x の両方でログ ストリーミングが正しく機能するようになりました。
    • トレーニングの実行が停止する問題を修正しました。 以前のバージョンで導入されたクロスランク MLflow 状態同期機能が元に戻されました。

Databricks AI 環境に追加されたパッケージ

バージョン 5 では、次の新しいパッケージが Databricks AI 環境に追加されました。

  • catboost 1.2.8
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • omegaconf 2.3.0
  • statsmodels 0.14.4
  • networkx 3.4.2

Databricks AI 環境から削除されたパッケージ

バージョン 5 では、次のパッケージが Databricks AI 環境から削除されました。

  • spacy
  • sentencepiece

基本環境に含まれていないパッケージ

次のパッケージは基本環境には含まれていませんが、CPU 環境では引き続き使用できます。

  • scipy
  • seaborn
  • scikit-learn

次のパッケージは基本環境には含まれていませんが、Databricks AI 環境では引き続き使用できます。

  • flash-attention
  • torch
  • torchvision

PyTorch のバージョン管理の制御を要求するお客様のフィードバックに基づいて、 torch はバージョン 5 の基本環境には含まれません。 これにより、ワークロードに最適なバージョンをインストールできます。 Databricks でテストされたバージョンを使用するには、ノートブック セルで%pip install torch==2.9.0を実行するか、[torch==2.9.0] サイド パネルの [依存関係] セクションを使用してをインストールします。

システム環境

  • オペレーティング システム: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 12.9

インストールされている Python ライブラリ

既定の基本環境

ローカルの Python 仮想環境でサーバーレス GPU 環境 5 を再現するには、 requirements-env-gpu-5.txt ファイルをダウンロードし、 pip install -r requirements-env-gpu-5.txt実行します。 このコマンドは、サーバーレス環境 5 のすべてのオープン ソース ライブラリをインストールします。

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 アイオシグナル 1.2.0
注釈付き文書 0.0.4 注釈付き型 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arro3-core 0.6.5
矢印 1.3.0 アストトークン 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 属性 24.3.0 Azure共通 1.1.28
azure-core (アジュール コア) 1.37.0 azure-identity (アズール・アイデンティティ) 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 アジュール・ストレージ・ブロブ 12.28.0 azure-storage-file-datalake（アジュールストレージファイルデータレイク） 12.22.0
バベル 2.16.0 beautifulsoup4 4.12.3 黒い 24.10.0
漂白剤 6.2.0 ウインカー 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 キャッシュツールズ (cachetools) 5.5.1 サーティフィ 2025.4.26
cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) 1.17.1 チャーデット 4.0.0 charset-normalizer (文字コード正規化ツール) 3.3.2
クリック 8.1.8 クラウドピックル 3.0.0 comm 0.2.1
コンツアーピー 1.3.1 暗号 44.0.1 サイクリスト 0.11.0
Cython 3.1.5 Databricksエージェント 1.9.1 databricks-connect (データブリックス・コネクト) 18.0.6
databricks-sdk（データブリックスSDK） 0.67.0 databricks.serverless_gpu 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 デコレータ 5.1.1
デフューズドXML (defusedxml) 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
distlib 0.3.9 distro 1.9.0 ディストリビューション情報 1.7 + build1
ドックストリングをMarkdownに変換 0.11 実行中 1.2.0 facets-overview 1.1.1
fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1 ファイルロック 3.17.0
fonttools（フォントツールズ） 4.55.3 FQDN 1.5.1 フローズンリスト 1.5.0
fsspec 2023.5.0 未来 1.0.0 ギットディービー 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth（Google認証） 2.47.0
グーグルクラウドコア 2.5.0 Googleクラウドストレージ 3.7.0 google-crc32c（GoogleのCRC32Cライブラリ） 1.8.0
google-resumable-media（Googleの継続可能なメディアライブラリ） 2.8.0 Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub (機械学習モデル共有プラットフォーム) 1.2.4 idna 3.7 importlib_metadata 8.5.0
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
アイソデート 0.7.2 イソデュレーション 20.11.0 ジェダイ 0.19.2
ジンジャ2 3.1.6 jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1
「joblib」 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.0.0 JSONスキーマ 4.23.0 jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) 2023年7月1日
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core（ジュピター・コア） 5.7.2 Jupyterイベント 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 ジュピターサーバー 2.15.0 jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 ジュピターラボサーバー 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 キウィソルバー 1.4.8 langchain-core 1.2.6
langchain-openai 1.1.6 langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 マシュマロ 3.26.2
matplotlib 3.10.0 matplotlib-インライン 0.1.7 マッケイブ 0.7.0
mdurl 0.1.0 mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
mmh3 5.2.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
マルチディクト 6.1.0 mypy-extensions (マイパイ拡張機能) 1.0.0 nbclient（エヌビー・クライアント） 0.10.2
NBコンバート 7.16.6 nbフォーマット 5.10.4 nest-asyncio（ネスト・アサインキオ） 1.6.0
nodeenv 1.10.0 ノートブック 7.3.2 notebook_shim 0.2.4
NumPy (数値計算ライブラリ) 2.1.3 nvidia-ml-py 13.590.44 oauthlib 3.2.2
オープンAI 2.14.0 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1
opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) 1.39.1 OpenTelemetryセマンティック規約 0.60b1 orjson 3.11.5
によって がオーバーライドされます 7.4.0 パッケージング 24.2 パンダ 2.2.3
パンドックフィルターズ 1.5.0 パランベンチ-トレイン-コムズ 0.0.0 パルソ 0.8.4
pathspec 0.10.3 パッツィ 1.0.1 ペキスペクト 4.8.0
pillow 11.1.0 pip 25.0.1 プラットフォームディレクトリ 4.3.7
plotly 5.24.1 pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
prompt-toolkit（プロンプトツールキット） 3.0.43 propcache 0.3.1 proto-plus 1.27.0
プロトバフ 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 pure-eval (ピュア・イヴァル) 0.2.2 py4j 0.10.9.9
pyarrow (パイアロー) 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
ピッコロ 0.0.71 pycparser（パイシーパーサー） 2.21 Pythonのデータバリデーションライブラリ「pydantic」 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 パイフレークス 3.2.0
パイグメンツ 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 パイパーシング (Pyparsing) 3.2.0
pyright 1.1.394 パイロアリング 1.0.3 pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6
pytest 8.3.5 python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
Python LSP サーバー 1.12.2 Pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 参照元 0.30.2
RegEx 2024.11.6 リクエスト 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0
rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-バリデーター 0.1.1 リッチ 13.9.4
ロープ 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA（アールエスエー） 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Send2Trash(センド2トラッシュ) 1.8.2 setuptools（セットアップツール） 78.1.1
シェリンガム 1.5.4 6 1.17.0 smmap 5.0.0
スニフィオ 1.3.0 sortedcontainers 2.4.0 soupsieve 2.5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id 5.11 スタックデータ 0.6.3
スターレット 0.50.0 strictyaml 1.7.3 粘り強さ 9.0.0
終了しました 0.17.1 Threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize-rt 6.1.0 トークナイザー 0.22.2
tomli 2.0.1 竜巻 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets（トレイトレット） 5.14.3 typer-slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115
タイピングエクステンションズ (typing_extensions) 4.12.2 タイピング検査 0.9.0 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 unattended-upgrades 0.1 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth（文字の幅を測定するプログラム関数） 0.2.5
webcolors 25.10.0 ウェブエンコーディングス 0.5.1 websocket-client (ウェブソケット・クライアント) 1.8.0
whatthepatch（ホワットザパッチ） 1.0.2 ホイール 0.45.1 いつでも 0.7.3
ウィジェットNBエクステンション 3.6.6 wrapt 1.17.0 yapf (ヤップフ) 0.40.2
yarl 1.18.0 ジップ 3.21.0 zstandard 0.23.0

AI 環境

AI 環境には、既定の基本環境のすべてのパッケージと、次のパッケージが含まれます。 この環境には、PyTorch と包括的な機械学習ライブラリが含まれます。

  • torch 2.9.0
  • torchvision 0.24.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.8
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 2.7.0
  • optuna 4.5.0
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.51.1
  • scikit-learn 1.6.1
  • scipy 1.15.3
  • seaborn 0.13.2
  • sentence-transformers 5.1.2
  • transformers 4.57.1
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • xgboost 3.0.4

ローカルの Python 仮想環境で AI 環境 V5 を再現するには、 requirements-ai-gpu-5.txt ファイルをダウンロードし、 pip install -r requirements-ai-gpu-5.txt実行します。 このコマンドは、AI 環境からのすべてのオープン ソース ライブラリをインストールします。

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
absl-py 2.3.1 加速する 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 アイオシグナル 1.2.0
alembic 1.18.0 注釈付き文書 0.0.4 注釈付き型 0.7.0
人間に関する 0.71.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.7.0
apache-tvm-ffi 0.1.8.post2 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
arro3-core 0.6.5 矢印 1.3.0 アストール 0.8.1
アストトークン 3.0.0 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
属性 24.3.0 audioread 3.1.0 Azure共通 1.1.28
azure-core (アジュール コア) 1.37.0 azure-identity (アズール・アイデンティティ) 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 アジュール・ストレージ・ブロブ 12.28.0 azure-storage-file-datalake（アジュールストレージファイルデータレイク） 12.22.0
バベル 2.16.0 bcrypt（ビークリプト） 4.3.0 beautifulsoup4 4.12.3
bitsandbytes 0.49.1 黒い 24.10.0 blake3 1.0.8
漂白剤 6.2.0 ウインカー 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 brotli 1.2.0 キャッシュツールズ (cachetools) 5.5.1
カタログ 2.0.10 catboost 1.2.8 cbor2 5.8.0
サーティフィ 2025.4.26 cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) 1.17.1 チャーデット 4.0.0
charset-normalizer (文字コード正規化ツール) 3.3.2 サーキットブレーカー 2.1.3 クリック 8.1.8
クラウドピックル 3.0.0 カラフル 0.5.8 colorlog（カラーログ） 6.10.1
comm 0.2.1 圧縮されたテンソル 0.12.2 コンツアーピー 1.3.1
cramjam 2.11.0 暗号 44.0.1 CUDAバインディング 13.1.1
cuda-pathfinder 1.3.3 cuda-python 13.1.1 cupy-cuda12x 13.6.0
カットクロスエントロピー 25.1.1 サイクリスト 0.11.0 Cython 3.1.5
Databricksエージェント 1.9.1 databricks-connect (データブリックス・コネクト) 18.0.6 databricks-sdk（データブリックスSDK） 0.67.0
databricks.serverless_gpu 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.3.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 デコレータ 5.1.1
デフューズドXML (defusedxml) 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
depyf 0.20.0 ディフューザー 0.36.0 dill 0.3.8
ディスクキャッシュ 5.6.3 distlib 0.3.9 distro 1.9.0
ディストリビューション情報 1.7 + build1 dmツリー 0.1.9 dnspython 2.8.0
docstring_parser 0.17.0 ドックストリングをMarkdownに変換 0.11 einops 0.8.1
メール検証ツール 2.3.0 evaluate 0.4.6 実行中 1.2.0
facets-overview 1.1.1 Farama-Notifications 0.0.4 fastapi 0.128.0
fastapi-cli 0.0.20 fastapi-cloud-cli 0.9.0 fastar 0.8.0
fastjsonschema 2.21.1 fastrlock 0.8.3 ファイルロック 3.17.0
flash_attn 2.8.3 flashinfer-python 0.5.3 fonttools（フォントツールズ） 4.55.3
FQDN 1.5.1 フローズンリスト 1.5.0 fsspec 2023.5.0
未来 1.0.0 gguf 0.17.1 ギットディービー 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth（Google認証） 2.47.0
グーグルクラウドコア 2.5.0 Googleクラウドストレージ 3.2.0 google-crc32c（GoogleのCRC32Cライブラリ） 1.8.0
google-resumable-media（Googleの継続可能なメディアライブラリ） 2.8.0 Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) 1.65.0 graphviz 0.21
グリーンレット 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
ジム / 体育館 1.1.1 h11 0.16.0 HFトランスファー 0.1.9
hf-xet 1.2.0 httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4
httptools 0.7.1 httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3
huggingface-hub（ハギングフェイスのハブ） 0.34.4 idna 3.7 ijson 3.4.0.post0
importlib_metadata 8.5.0 iniconfig 1.1.1 インターレギュラー 0.3.3
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 アイソデート 0.7.2
イソデュレーション 20.11.0 ジェダイ 0.19.2 ジンジャ2 3.1.6
jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1 「joblib」 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0
JSONスキーマ 4.23.0 jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) 2023年7月1日 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core（ジュピター・コア） 5.7.2 Jupyterイベント 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
ジュピターサーバー 2.15.0 jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 ジュピターラボサーバー 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
キウィソルバー 1.4.8 langchain 0.3.27 Langchainユーザーコミュニティ 0.3.31
langchain-core 0.3.79 langchain-openai 0.3.35 langchain-text-splitters 0.3.11
langsmith 0.6.1 ヒバリ 1.2.2 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 ライトニング・ユーティリティーズ 0.15.2
litellm 1.75.9 llguidance 1.3.0 llvmlite 0.44.0
lmフォーマットエンフォーサ 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.3.2
Mako 1.3.10 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
マシュマロ 3.26.2 matplotlib 3.10.0 matplotlib-インライン 0.1.7
マッケイブ 0.7.0 mcp 1.25.0 mdurl 0.1.0
mistral_common 1.8.8 mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
mmh3 5.2.0 モデルホスティングコンテナ基準 0.1.13 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
msgpack (メッセージパック) 1.1.2 msgspec 0.20.0 マルチディクト 6.1.0
マルチプロセス 0.70.16 mypy-extensions (マイパイ拡張機能) 1.0.0 nbclient（エヌビー・クライアント） 0.10.2
NBコンバート 7.16.6 nbフォーマット 5.10.4 nest-asyncio（ネスト・アサインキオ） 1.6.0
networkx 3.4.2 忍者 1.13.0 nodeenv 1.10.0
ノートブック 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numba 0.61.2
NumPy (数値計算ライブラリ) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.9.79
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.9.86 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.9.79 nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cudnn-frontend 1.17.0 nvidia-cufft-cu12 11.4.1.4 nvidia-cufile-cu12 1.14.1.1
nvidia-curand-cu12 10.3.10.19 nvidia-cusolver-cu12 11.7.5.82 nvidia-cusparse-cu12 12.5.10.65
nvidia-cusparselt-cu12 0.7.1 nvidia-cutlass-dsl 4.3.5 nvidia-ml-py 13.590.44
nvidia-nccl-cu12 2.27.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.9.86 nvidia-nvshmem-cu12 3.3.20
nvidia-nvtx-cu12 12.9.79 oauthlib 3.2.2 oci 2.165.0
omegaconf 2.3.0 オープンAI 2.7.0 openai-harmony 0.0.8
opencensus 0.11.4 opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opencv-python-headless 4.12.0.88 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.60b1
opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) 1.39.1 OpenTelemetryセマンティック規約 0.60b1
オプチュナ 4.5.0 optunaインテグレーション 4.5.0 orjson 3.11.5
ormsgpack 1.7.0 アウトラインズ_コア 0.2.11 によって がオーバーライドされます 7.4.0
パッケージング 24.2 パンダ 2.2.3 パンドックフィルターズ 1.5.0
パランベンチ-トレイン-コムズ 0.0.0 paramiko 3.5.1 パルソ 0.8.4
部分的JSONパーサー 0.2.1.1.post7 pathspec 0.10.3 パッツィ 1.0.1
peft 0.17.1 ペキスペクト 4.8.0 pillow 11.1.0
pip 25.0.1 プラットフォームディレクトリ 4.3.7 plotly 5.24.1
pluggy 1.5.0 ワンちゃん 1.8.2 prometheus_client 0.21.1
prometheus-fastapi-instrumentator 7.1.0 prompt-toolkit（プロンプトツールキット） 3.0.43 propcache 0.3.1
proto-plus 1.27.0 プロトバフ 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 pure-eval (ピュア・イヴァル) 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9
pyarrow (パイアロー) 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybase64 1.4.3 ピッコロ 0.0.71 pycountry 24.6.1
pycparser（パイシーパーサー） 2.21 Pythonのデータバリデーションライブラリ「pydantic」 2.12.0 pydantic_core 2.41.1
pydantic-extra-types 2.11.0 pydantic-settings 2.12.0 pydot 4.0.0
パイフレークス 3.2.0 パイグメンツ 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.6.0 pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL（PythonのSSL/TLSライブラリ） 25.0.0
パイパーシング (Pyparsing) 3.2.0 pyright 1.1.394 パイロアリング 1.0.3
pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 Python LSP サーバー 1.12.2
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PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 ray 2.51.1
参照元 0.30.2 RegEx 2024.11.6 リクエスト 2.32.5
requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-バリデーター 0.1.1
リッチ 13.9.4 豊富なツールキット 0.17.1 リグノア 0.7.6
ロープ 1.13.0 rpds-py 0.22.3 RSA（アールエスエー） 4.9.1
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scipy (Pythonライブラリ) 1.15.3 seaborn 0.13.2 Send2Trash(センド2トラッシュ) 1.8.2
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setproctitle 1.3.7 setuptools（セットアップツール） 78.1.1 シャープ 0.49.1
シェリンガム 1.5.4 6 1.17.0 スライサー 0.0.8
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sortedcontainers 2.4.0 サウンドファイル 0.13.1 soupsieve 2.5
soxr 1.0.0 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.1.2 ssh-import-id 5.11 スタックデータ 0.6.3
スターレット 0.50.0 statsmodels 0.14.4 strictyaml 1.7.3
スーパーバイザー 4.3.0 sympy (ライブラリ) 1.13.3 一覧にする 0.9.0
粘り強さ 9.0.0 tensorboardX 2.6.4 終了しました 0.17.1
Threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0 tinycss2 1.4.0
tokenize-rt 6.1.0 トークナイザー 0.22.1 tomli 2.0.1
電灯 2.9.0+cu129 torch-optimizer 0.3.0 torchao 0.15.0
torchaudio 2.9.0 トーチメトリックス 1.8.2 torchvision 라이브러리 0.24.0+cu129
竜巻 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets（トレイトレット） 5.14.3
トランスフォーマー 4.57.1 トライトン 3.5.0 trl 0.23.0
タイプガード 4.4.4 typer 0.21.1 typer-slim 0.21.1
types-python-dateutil 2.9.0.20251115 タイピングエクステンションズ (typing_extensions) 4.14.1 タイピング検査 0.9.0
タイピング検査 0.4.2 初心者 1.0.4 tzdata 2024.1
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怠惰を克服する 2025年11月3日 unsloth_zoo 2026.1.2 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
uvloop 0.22.1 virtualenv 20.29.3 vllm 0.13.0
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webcolors 25.10.0 ウェブエンコーディングス 0.5.1 websocket-client (ウェブソケット・クライアント) 1.8.0
ウェブソケット 16.0 whatthepatch（ホワットザパッチ） 1.0.2 ホイール 0.45.1
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zstd 1.5.5.1
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