この記事では、さまざまな Databricks サーバーレス オファリングの課金に使用される SKU と DBU 乗数について説明します。
Azure Databricks の価格については、「価格の詳細」を参照してください。
DBU 乗数とは
特定の機能を使用する場合、使用される基になる DBU に乗数が適用されます。 たとえば、データ品質監視には 2 倍の乗数があります。 関連付けられているバックグラウンド ジョブで 5 DBU が使用されている場合、乗数を適用した後、10 DBU に対して請求されます。 請求書とシステム テーブルに表示される DBU には、この乗数が適用された後の最終的な金額が反映されます。 DBU の定義については DBU に関する記事を参照してください。
自動サーバーレス SKU
自動サーバーレス SKU に対して、次の機能が請求されます。
| 機能 | DBU 乗数 |
|---|---|
| サーバーレス ジョブ | 1X |
| サーバーレス Spark 宣言型パイプライン | 1X |
| 予測最適化 | 1X |
| データ品質の監視 | 2X |
| きめ細かいアクセス制御 | 1X |
| オンライン テーブルの同期 (プレビュー) | 1X |
| オンライン テーブル容量ユニット (プレビュー) | 2X |
| Databricks SQL の具体化されたビューとストリーミング テーブル | 1X |
| データ分類 | 3X |
対話型サーバーレス SKU
対話型サーバーレス SKU に対して、次の機能が請求されます。
| 製品 / 機能 | DBU 乗数 |
|---|---|
| サーバーレス ノートブック | 1X |
| Databricks アプリ - 中程度の計算能力/時間 | 0.5X |
| Databricks アプリ - 大規模なコンピューティング/時間 | 1X |
データベース サーバーレス コンピューティング SKU
次の機能は、データベース サーバーレス SKU に対して課金されます。
| 製品 / 機能 | DBU 乗数 |
|---|---|
| Lakebase プロビジョン済みコンピューティング | 1X |
SQLサーバーレスSKU
次の機能は、SQL Server レス SKU に対して課金されます。
| ウェアハウス サイズ | DBU/時間 |
|---|---|
| 2 倍小 | 4 |
| 微小 | 6 |
| 小さい | 12 |
| ミディアム | 二十四 |
| 大きい | 40 |
| X-Large | 80 |
| 2 倍大 | 144 |
| 3 倍大 | 272 |
| 4 倍大 | 528 |
モデル提供 SKU
サーバーレス リアルタイム推論 SKU に対して、次の機能が課金されます。
AI ゲートウェイ
| 製品 / 機能 | DBU 乗数 |
|---|---|
| CPU、GPU エンドポイントの推論テーブル | 1 GB のペイロードあたり 7.143 DBU |
| CPU、GPU エンドポイントの使用状況の追跡 | 1 GB のペイロードあたり 1.429 DBU |
CPU モデルの提供
1 同時要求/時間 = 1 DBU/時間
GPU モデルのサービング
| インスタンスのサイズ | GPU の構成 | DBU / 時間 |
|---|---|---|
| 小さい | T4 または同等 | 10.48 |
| エクストララージ | A100 80 GB x 1 GPU または同等 | 78.60 |
| 2XLarge | A100 80 GB x 2 GPU または同等 | 157.20 |
| 4XLサイズ | A100 80 GB x 4 GPU または同等 | 314.40 |
基盤モデル提供
| モデル | トークンごとの支払い: DBU/1M INPUT トークン | トークンごとの支払い: DBU/1M OUTPUT トークン | プロビジョニングされたスループット: 1 時間あたりの DBU |
|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | 7.143 | 21.429 | 85.714 |
| Llama 3.3 70B | 7.143 | 21.429 | 85.714 |
| GPT OSS 120B | 2.143 | 8.571 | 71.429 |
| Gemma 3 12B | 2.143 | 7.143 | 71.429 |
| Llama 3.1 8B | 2.143 | 6.429 | 53.571 |
| GPT OSS 20B | 1.000 | 4.286 | 53.571 |
| Llama 3.2 3B | 該当なし | 該当なし | 46.429 |
| Llama 3.2 1B | 該当なし | 該当なし | 42.857 |
| GTE | 1.857 | 該当なし | 20.000 |
| BGE 大 | 1.429 | 該当なし | 24.000 |
「アンソロピックモデルサービス」
| モデル | エンドポイントの種類 | コンテキストの長さ | トークンごとの支払い: DBU/1M INPUT トークン | トークンごとの支払い: DBU/1M OUTPUT トークン | トークンごとの支払い: DBU/1M CACHE WRITES トークン | トークンごとの支払い: DBU/1M CACHE READS トークン | バッチ推論: 1 時間あたりの DBU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | グローバル | 短いコンテキスト | 71.429 | 357.143 | 89.286 | 7.143 | 該当なし |
| 地理情報内 | 78.571 | 392.857 | 98.214 | 7.857 | 該当なし | ||
| クロード・オプス 4 / 4.1 | Global/In-geo | すべての長さ | 214.286 | 1,071.43 | 267.857 | 21.429 | 514.286 |
| Claude Sonnet 4.5 | グローバル | 短いコンテキスト | 42.857 | 214.286 | 53.571 | 4.286 | 214.286 |
| インジオ | 47.143 | 235.715 | 58.928 | 4.715 | 235.715 | ||
| グローバル | 長いコンテキスト (>200k トークン) | 85.714 | 321.429 | 107.143 | 8.571 | 214.286 | |
| 地域内 | 94.285 | 353.572 | 117.857 | 9.428 | 235.715 | ||
| クロード・ソネット 3.7 / 4 / 4.1 | Global/In-geo | 短いコンテキスト | 42.857 | 214.286 | 53.571 | 4.286 | 214.286 |
| 長いコンテキスト (>200k トークン) | 85.714 | 321.429 | 107.143 | 8.571 | 214.286 | ||
| クロード・ハイク 4.5 | グローバル | すべての長さ | 14.286 | 71.429 | 17.857 | 1.429 | 該当なし |
| ジオ内 | 15.715 | 78.572 | 19.643 | 1.572 | 該当なし |
シャッターストックの画像AI
1 イメージ = 0.857 DBU
ベクトル検索
| エンドポイント オプション | 1 ユニットあたりの DBU/時間 | ユニットあたりのベクター容量 |
|---|---|---|
| Standard | 4.0 | 200 万 |
| ストレージ最適化 | 18.29 | 6,400 万 |
| モデル | 1,000 リクエストあたりの DBU 数 |
|---|---|
| Databricks ベクトル検索リランカー | 28.571 |
エージェントの評価
| Product | DBU（ディービーユー） |
|---|---|
| エージェント評価 LLM ジャッジ | 2.14 DBUs/M 入力トークン 8.57 DBUS/M 出力トークン |
| エージェント評価合成データ | 生成された質問あたり 5.0 DBU |
AI 関数
| Server | ワークロードの種類 | SRTI DBU* 推定 |
|---|---|---|
| AIの解析ドキュメント | キャプションのないシンプルなページ キャプション付きのシンプルなページ 表、画像、キャプションを含む中程度の複雑さのページ 詳細な図とキャプションを含む複雑度の高いページ |
10 ~ 15 DBU 20 ~ 25 DBU 60 ~ 65 DBU 85 ~ 90 DBU |
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モデル トレーニング
次の機能は、モデル トレーニング SKU に対して請求されます。
モデルのトレーニング - 微調整
| モデル | トレーニング単語数 | 概算の DBU 数 | 1回の実行あたりのおおよそのコスト ($0.65/DBU 米国東部) |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 1,000万 | 225 | $146.25 |
| 500,000,000 | 11,000 | $7,150.00 | |
| Llama 3.1 70B | 1,000万 | 225 | $146.25 |
| 500,000,000 | 11,000 | $7,150.00 | |
| Llama 3.1 8B | 1,000万 | 100 | $65.00 |
| 500,000,000 | 4,400 | $2,860.00 | |
| Llama 3.2 3B | 1,000万 | 75 | $48.75 |
| 500,000,000 | 2,750 | $1,787.50 | |
| Llama 3.2 1B | 1,000万 | 二十五 | $16.25 |
| 500,000,000 | 1,100 | $715.00 |
モデル トレーニング - 予測
| 機能 | DBU 乗数 |
|---|---|
| モデル予測 | 4.0X |
Databricks ストレージ
Databricks Storage SKU に対して次の機能が請求されます
| 製品 / 機能 | DSU 乗数 |
|---|---|
| ベクトル検索 | 10倍 |
| Online Tables Storage (プレビュー) | 15 倍 |
| Databricks Storage - 保存データ1GBあたり | 1X |
| Databricks Storage - 1000 回の書き込み操作ごとに | 0.3535X |
| Databricks Storage - 1,000 回の読み取り操作ごとに | 0.0226X |