ALTER TABLE ... COLUMN 条項

適用対象: 「はい」のチェックマーク Databricks SQL Databricks Runtime

テーブル内の列、または Delta Lake テーブルの列のフィールドを追加、変更、または削除します。

必要なアクセス許可

Unity カタログを使用する場合、次の MODIFY アクセス許可が必要です。

ALTER COLUMN
ADD COLUMN
DROP COLUMN

その他すべての操作では、テーブルの所有権が必要です。

構文

ALTER TABLE table_name
   { ADD COLUMN clause |
     ALTER COLUMN clause |
     DROP COLUMN clause |
     RENAME COLUMN clause }

COLUMN 文節を追加

この句は、JDBC データソースではサポートされていません。

1 つ以上の列をテーブルに追加するか、Delta Lake テーブル内の既存の列にフィールドを追加します。

注

既存の Delta テーブルに列を追加する場合、DEFAULT 値を定義することはできません。 Delta テーブルに追加されたすべての列は、既存の行の NULL として扱われます。列を追加した後、必要に応じて列の既定値を定義できますが、これはテーブルに挿入される新しい行にのみ適用されます。次の構文を使用します。

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name SET DEFAULT default_expression

構文

{ ADD [ COLUMN | COLUMNS ]
  ( { { column_identifier | field_name } data_type
      [ COLLATE collation_name ]
      [ DEFAULT clause ]
      [ COMMENT comment ]
      [ FIRST | AFTER identifier ]
      [ MASK clause ] } [, ...] ) }

パラメーター

column_identifier

追加する列の名前です。名前はテーブル内で一意にする必要があります。

FIRST または AFTER name が指定されていない限り、列またはフィールドは末尾に追加されます。
field_name

既存の列に追加するフィールドの完全修飾名。入れ子になったフィールドに対するパスのコンポーネントがすべて存在し、フィールド名自体が一意である必要があります。

ARRAY型またはMAP型で入れ子になった構造体にフィールドを追加するには、次の特殊な名前を使用します。
- ELEMENT をクリックして、 ARRAY 要素に移動します。
- KEY をクリックして、 MAP キーに移動します。
- VALUE をクリックして、 MAP 値に移動します。
たとえば、phonenumbers.element.countrycodecountrycode配列の各要素にフィールドphonenumbersを追加します。
DEFAULT default_expression

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS 以上

列が指定されていない場合に DEFAULT と INSERT で使われる列の MERGE ... INSERT 値を定義します。既定の式の STRING リテラルと STRING 関数では、照合順序 UTF8_BINARY 使用されます。

既定値が指定されていない場合、Null 許容列には DEFAULT NULL が暗黙的に使用されます。

default_expression は、リテラル、および組み込みの SQL 関数か演算子で構成することができます。ただし、次のものは除きます。
- 集計関数
- 分析ウィンドウ関数
- 順位付け関数。
- テーブル値ジェネレーター関数
default_expression には、サブクエリを含めることはできません。

DEFAULT は CSV、JSON、PARQUET、と ORC ソースでサポートされています。
データ型

列かフィールドのデータ型を指定します。 Azure Databricks でサポートされているすべてのデータ型が、すべてのデータソースでサポートされているわけではありません。
COLLATE collation_name

data_type STRING では、必要に応じて、列またはフィールドで使用する照合順序を指定します。指定しない場合は、UTF8_BINARY 照合順序が適用されます。
COMMENT comment

追加された列またはフィールドを記述する省略可能な STRING リテラル。

Unity Catalog で管理されているテーブルまたはテーブル列に AI が生成したコメントを追加する場合は、「AI が生成したコメントを Unity Catalog オブジェクトに追加する」を参照してください。
FIRST

指定した場合、列はテーブルの最初の列として追加されます。または、フィールドが、含まれている構造体の最初のフィールドとして追加されます。
AFTER 識別子

指定した場合、フィールドまたは列 identifier の直後に列またはフィールドが追加されます。
MASK 句

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 以降 Unity Catalog のみ

重要

この機能はパブリックプレビュー段階にあります。

列マスク関数を追加して、機密データを匿名化します。その列の後続のすべてのクエリは、列の元の値の代わりに、その列に対してその関数を評価した結果を受け取ります。これは、関数が呼び出し元ユーザーの ID またはグループメンバーシップを検査して、値を編集するかどうかを決定できる、きめ細かいアクセス制御に役立ちます。

ALTER COLUMN 句

適用対象: 「はい」のチェックマーク Databricks SQL Databricks Runtime

プロパティまたは列の場所を変更します。

構文

 { ALTER | CHANGE } [ COLUMN ]
  { { column_identifier | field_name }
    { COMMENT comment |
    { FIRST | AFTER column_identifier } |
    { SET | DROP } NOT NULL |
    TYPE data_type |
    SET DEFAULT clause |
    DROP DEFAULT |
    SYNC IDENTITY }
  [, ... ]

Databricks Runtime 16.3 より前のバージョンでは、この句は 1 つの句内の複数の列の変更をサポートしていません。

{ ALTER | CHANGE } [ COLUMN ]
  { column_identifier | field_name }
  { SET { MASK clause } |
    DROP MASK |
    SET TAGS clause |
    UNSET TAGS clause }

パラメーター

column_identifier

変更する列の名前。

列識別子が複数回参照されている場合、Azure Databricks はNOT_SUPPORTED_CHANGE_SAME_COLUMNを報告します。
field_name

変更するフィールドの完全修飾名。入れ子になったフィールドへのパスのすべてのコンポーネントが存在する必要があります。

フィールド名が複数回参照されている場合、Azure Databricks によって NOT_SUPPORTED_CHANGE_SAME_COLUMNが発生します。
COMMENT comment

column_name 列の説明を変更します。 comment は、STRING リテラルを指定する必要があります。
FIRST または AFTER識別子

列を現在の位置から前 (FIRST) または AFTER のすぐ identifier に移動します。この句は、table_name が Delta テーブルの場合にのみサポートされます。

TYPE データ型

適用対象: check marked yes Databricks SQL Databricks Runtime 15.2 以上

column_name 列のデータ型を変更します。

この句は、table_name が Delta テーブルの場合にのみサポートされます。

以下の型の変更はすべての Delta テーブルでサポートされています。

VARCHAR 列のサイズを増加させます。例： VARCHAR(5) から VARCHAR(10)
CHAR 列の型を VARCHAR に変更します。例: CHAR(5) から VARCHAR(5)
CHAR または VARCHAR 列の型を STRING に変更します。例: VARCHAR(10) から STRING。

以下の型の変更は、delta.enableTypeWidening が true に設定されている Delta テーブルでサポートされています。

重要

この機能は、Databricks Runtime 15.2 以上でのパブリックプレビュー段階にあります。

変換元の型	サポートされるより拡大された型
`BYTE`	`SHORT`、 `INT`、 `BIGINT`、 `DECIMAL`、 `DOUBLE`
`SHORT`	`INT`、 `BIGINT`、 `DECIMAL`、 `DOUBLE`
`INT`	`BIGINT`、 `DECIMAL`、 `DOUBLE`
`BIGINT`	`DECIMAL`、`DOUBLE`
`FLOAT`	`DOUBLE`
`DECIMAL`	より高い精度とスケールの `DECIMAL`
`DATE`	`TIMESTAMP_NTZ`

型の拡大の詳細については、「型の拡大」を参照してください。

SET NOT NULL または DROP NOT NULL

有効な列値のドメインを変更して null を除外 (SET NOT NULL) するか、null を含め (DROP NOT NULL) ます。このオプションは、Delta Lake テーブルでのみサポートされます。 Delta Lake では、制約が既存のすべてのデータと新しいデータに対して有効になります。
SYNC IDENTITY

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 10.4 LTS 以上

ID 列のメタデータを実際のデータと同期します。 ID 列に独自の値を書き込む場合、メタデータに準拠していない可能性があります。このオプションでは、状態が評価され、実際のデータと一致するようにメタデータが更新されます。このコマンドの後、次に自動的に割り当てられる ID 値は start + (n + 1) * step から開始されます。ここで、n は start + n * step >= max() を満たす最小の値です (正の手順の場合)。

このオプションは、Delta Lake テーブルの ID 列でのみサポートされます。
DROP DEFAULT

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS 以上

列から既定の式を削除します。 Null 許容列の場合、これは SET DEFAULT NULL と同じになります。 NOT NULL で定義された列の場合、今後すべての INSERT 操作で値を指定する必要があります
SET DEFAULT default_expression

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS 以上

列が指定されていない場合に DEFAULT と INSERT で使われる列の MERGE ... INSERT 値を定義します。

既定値が指定されていない場合、Null 許容列には DEFAULT NULL が暗黙的に使用されます。

default_expression は、リテラル、組み込みの SQL 関数か演算子で構成することができます。ただし、次のものは除きます。
- 集計関数
- 分析ウィンドウ関数
- 順位付け関数。
- テーブル値ジェネレーター関数
default_expression には、サブクエリを含めることはできません。

DEFAULT は CSV、JSON、ORC、と PARQUET ソースでサポートされています。

新しく追加された列の既定値を定義すると、その既定値はすべての既存の行に適用されます。既定値に rand や current_timestamp のような非決定論的関数が含まれている場合、その値は ALTER TABLE が実行されたときに一度だけ計算され、既存の行に定数として適用されます。新しく挿入された行では、既定の式は行ごとに 1 回実行されます。

ALTER COLUMN を使って既定値を設定した場合、既存の行はその変更の影響を受けません。
SET MASK 句

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS 以降 Unity Catalog のみ

重要

この機能はパブリックプレビュー段階にあります。

列マスク関数を追加して、機密データを匿名化します。その列の後続のすべてのクエリは、列の元の値の代わりに、その列に対してその関数を評価した結果を受け取ります。これは、関数が呼び出し元ユーザーの ID またはグループメンバーシップを検査して、値を編集するかどうかを決定できる、きめ細かいアクセス制御に役立ちます。
DROP MASK

適用対象: Unity Catalog のみ

重要

この機能はパブリックプレビュー段階にあります。

この列の列マスク (存在する場合) を削除します。この列からの今後のクエリは、列の元の値を受け取ります。
SET TAGS ( { tag_name = tag_value } [, ...] )

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS 以上

列にタグを適用します。列にタグを追加するには、APPLY TAG アクセス許可が必要です。
- tag_name
  
  リテラル STRING。 tag_name はテーブル内または列内で一意にする必要があります。
- tag_value
  
  リテラル STRING。
UNSET TAGS ( tag_name [, ...] )

適用対象: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS 以上

列からタグを削除します。列からタグを削除するには、APPLY TAG アクセス許可が必要です。
- tag_name
  
  リテラル STRING。 tag_name はテーブル内または列内で一意にする必要があります。

DROP COLUMN 句

重要

この機能はパブリックプレビュー段階にあります。

適用対象: check marked yes Databricks SQL 「はい」のチェックマーク Databricks Runtime 11.3 LTS 以上

リレーションシップ内の 1 つ以上の列またはフィールドを削除します。

列またはフィールドを削除する場合は、依存 Check 制約と生成された列を削除する必要があります。

要件については、「Delta Lake の列マッピングを使用して列の名前変更と削除を行う」をご覧ください。

構文

DROP [COLUMN | COLUMNS] [ IF EXISTS ] ( { {column_identifier | field_name} [, ...] )

パラメーター

IF EXISTS

IF EXISTS を指定すると、Azure Databricks は、存在しない列を削除しようとしても無視します。それ以外の場合、存在しない列の削除によってエラーが発生します。
column_identifier

既存の列の名前。
field_name

既存のフィールドの完全修飾名。

RENAME COLUMN 句

重要

この機能はパブリックプレビュー段階にあります。

適用対象: check marked yes Databricks SQL 「はい」のチェックマーク Databricks Runtime 10.4 LTS 以上

列マッピングが有効になっている Delta Lake テーブルの列またはフィールドの名前を変更します。

列またはフィールドの名前を変更する場合は、依存 Check 制約と生成された列も変更する必要があります。当該の列を使用する主キーと外部キーはすべて削除されます。外部キーの場合は、外部キーが定義されているテーブルを所有している必要があります。

要件と列マッピングを有効にする方法については、「Delta Lake 列マッピングを使用した列の名前と削除を参照してください。

構文

RENAME COLUMN { column_identifier TO to_column_identifier|
                field_name TO to_field_identifier }

パラメーター

column_identifier

列の既存の名前。
to_column_identifier

新しい列識別子。識別子はテーブル内で一意である必要があります。
field_name

フィールドの既存の完全修飾名。
to_field_identifier

新しいフィールド識別子。識別子は、ローカル構造体内で一意である必要があります。

例

ALTER TABLE 例を参照してください。

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Last updated on 2025-11-21

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ALTER TABLE ... COLUMN 条項

必要なアクセス許可

構文

COLUMN 文節を追加

構文

パラメーター

ALTER COLUMN 句

構文

パラメーター

DROP COLUMN 句

構文

パラメーター

RENAME COLUMN 句

構文

パラメーター

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