適用対象:
Databricks SQL
Databricks Runtime
新しい行をテーブルに挿入し、必要に応じてテーブルまたはパーティションを切り詰めます。 挿入する行は、値式またはクエリの結果によって指定します。
INSERTの種類がテーブル スキーマに存在する場合、Databricks では Hive Avro テーブルのtimestamp-millisはサポートされません。
Syntax
[ common_table_expression ]
INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
[ PARTITION clause ]
[ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
query
[ common_table_expression ]
INSERT INTO [ TABLE ] table_name
[ REPLACE WHERE predicate | REPLACE USING ( column_name [, ...] ) ]
query
[ common_table_expression ]
INSERT INTO [ TABLE ] table_name [target_alias]
REPLACE ON boolean_expression
{ (query) [source_alias] | query }
Note
INSERT INTO の場合、Delta テーブル、およびスキーマの適用と展開がサポートされます。
列のデータ型を Delta テーブルのデータ型に安全にキャストできない場合は、ランタイム例外がスローされます。
スキーマの進化が有効になっている場合、新しい列は、スキーマの最後の列 (または入れ子になった列) として存在し、スキーマを進化させることができます。
Parameters
-
共通テーブル式 (CTE) は、1 つ以上の名前付きクエリであり、メイン クエリ ブロック内で複数回再利用して、計算の繰り返しを回避したり、複雑な入れ子になったクエリの読みやすさを向上したりすることができます。
INTOまたはOVERWRITEOVERWRITEを指定した場合は、次の条件が適用されます。-
partition_specを使用しない場合、最初の行を挿入する前にテーブルは切り詰められます。 - それ以外の場合、
partition_specに一致するすべてのパーティションは、最初の行を挿入する前に切り捨てられます。
INTOを指定した場合、挿入された行すべては既存の行に対する追加になります。-
-
挿入先のテーブルを識別します。 この名前には、テンポラル仕様を含めることはできません。 テーブルが見つからない場合、Azure Databricks で TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND エラーが発生します。
table_nameに外部テーブルを指定することはできません。適用対象:はい Databricks Runtime 16.0 以上と

table_nameには 、オプションの指定を含めることができます。 -
挿入のターゲット パーティションを指定する省略可能なパラメーター。 パーティションを部分的にのみ指定することもできます。
静的パーティション (
column = value) を指定する場合、この列を挿入列リストで繰り返してはなりません。の
INSERT OVERWRITEパーティションを指定する場合、table_nameは Delta Lake テーブルである必要があります。 ( column_name [, ...] )
テーブル内の列の省略可能な一覧。 insert コマンドでは、テーブルの特定の列を最大で 1 回指定できます。
適用対象:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS 以降" とマークされているチェック- このコマンドで列が省略された場合、Databricks SQL は代わりに対応する既定値を割り当てます。
- 挿入された列の既定値がターゲット テーブル スキーマで定義されていない場合、Databricks SQL は列が null 許容ならば
NULLを割り当てます。 それ以外の場合は、Databricks SQL でエラーが発生します。
列リストを指定しないのは、
PARTITION句に値が割り当てられている列を除き、テーブルで定義されている順序ですべての列を指定することと同じです。BY NAME適用対象:
Databricks SQL
Databricks Runtime 13.3 LTS 以上明示的な列リストの代わりにこの句を使用する場合、コマンドは
queryの公開されている列名を使用して、queryの順序で列リストを生成します。 明示的な列リストと同様に、各列はターゲット テーブルに存在する必要があり、重複していてはなりません。table_nameに存在する列が暗黙的な列リストの一部でない場合は、代わりにDEFAULT値が使用されます。BY NAMEはまた、構造体の属性を名前で照合します。queryに列がない場合、PARTITION句で指定された列または生成された列と一致する場合があります。replace WHEREboolean_expression
適用対象:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS 以降" とマークされているチェックtable_nameが Delta Lake テーブルの場合は、boolean_expressionで指定されたboolean-expressionに一致する行を挿入する前に、queryに一致する行を削除します。queryでboolean_expressionに一致しない行は無視されます。boolean_expression は、テーブルの属性のみを参照できます。
replaceWhereによる任意の選択的上書きを参照してください。REPLACE USING ( column_name [, ...] )
適用対象:
Databricks SQL
Databricks Runtime 16.3 以降指定した列の
table_nameの行と一致する行をqueryからアトミックに削除し、queryから行を挿入します。 照合は、テーブルとquery内の指定された列値の等価比較に基づいています。Databricks Runtime 16.3 から 17.1 の場合、この機能では、指定された列にテーブルのすべてのパーティション列が含まれている必要があります。
Note
JOIN USINGと同様に、REPLACE USINGは、通常の等値比較を使用して行と一致します。ここで、NULL値は何も等しくないものとして扱われます。 指定した列NULL値を持つ行は一致しないため、ターゲット テーブルから削除されません。-
挿入する行を生成するクエリ。
クエリによって返される列の数を、指定または暗黙的な挿入列リストと一致させる必要があります。
データ型を一致する列のデータ型に安全にキャストできない場合は、ランタイム例外がスローされます。
適用対象:
Databricks SQL
Databricks Runtime 11.3 LTS以上-
queryがVALUES句で構成されている場合は、expressionをDEFAULTできます。 -
queryがSELECT句で構成されている場合は、named_expressionをDEFAULTできます。 - 定義されていない場合、
DEFAULTはDEFAULTまたはtable_nameで対応する列の明示的に定義されたNULLの式を挿入します。
スキーマの進化が有効になっている場合、新しい列は、スキーマの最後の列 (または入れ子になった列) として存在し、スキーマを進化させることができます。
-
REPLACE ON boolean_expression
適用対象:
Databricks SQL
Databricks Runtime 17.1 以降" とマークされているチェックtable_nameが Delta Lake テーブルの場合、REPLACE ONはqueryboolean_expressionに基づいて行と一致するテーブル内の行をアトミックに削除し、query行を挿入します。REPLACE WHEREのboolean_expressionとは異なり、REPLACE ONのboolean_expressionはテーブルとqueryの両方の列を参照できます。queryが空の場合、一致するquery行がないため、削除は行われません。
Examples
このセクションの内容は次のとおりです。
- INSERT を に変換する
- 列リストを含む挿入
- パーティション仕様と列リストの両方を含む挿入
- INSERT BY NAME 句の使用
- 取り替える WHERE
- 使用して置換
- 置き換えを有効にする
- INSERT 上書き
INSERT を INTO に設定する
INSERTを使用したVALUES
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id);
-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);
-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);
-- Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);
-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------------- ------------------------ ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Grayson Miller unknown 222222
Youna Kim unknown 333333
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 444444
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 555555
Gwyneth Zhao 120 Main St, Rockport 666666
Jackson Peterson unknown 777777
サブクエリを使用した挿入
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St, Milpitas 345678901
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;
TABLE 句を使用した挿入
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT INTO students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave,San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
ディレクトリへの挿入
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
列リストを含む挿入
> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
name address student_id
--------- ---------------------- ----------
Kent Yao Hangzhou, China 11215016
パーティション仕様と列リストの両方を含む挿入
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
name address student_id
------------ ---------------------- ----------
Kent Yao Jr. Hangzhou, China 11215017
INSERT BY NAME 句の使用
> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
0 data {"a":1,"b":2}
> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
0 [{"a":1,"b":2}]
NULL [{"a":1,"b":2}]
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS
取り替える WHERE
> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
(DATE'2022-10-01', 1234),
(DATE'2022-10-02', 2345),
(DATE'2022-10-03', 3456),
(DATE'2022-11-01', 3214);
-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
(DATE'2022-10-02', 2378),
(DATE'2022-10-04', 2456),
(DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY tx_date;
tx_date amount
---------- ------
2022-10-01 1237
2022-10-02 2378
2022-10-04 2456
2022-10-05 6328
2022-11-01 3214
使用して置き換える
> CREATE TABLE students (name STRING, country STRING) PARTITIONED BY (country);
> CREATE TABLE new_students (name STRING, country STRING);
> INSERT INTO students VALUES
('Dylan', 'US'),
('Doug', 'UK'),
('Julia', 'IT'),
('David', 'DE'),
('Liz', 'CN'),
('Adam', NULL);
> INSERT INTO new_students VALUES
('Peter', 'FR'),
('Jennie', 'UK'),
('Eva', NULL);
-- Replace any rows in `students` that have matching `country` values in `new_students`.
> INSERT INTO TABLE students
REPLACE USING (country)
SELECT * FROM new_students;
> SELECT * FROM students;
name country
------ -------
Dylan US
Jennie UK
Julia IT
David DE
Liz CN
Peter FR
Adam NULL
Eva NULL
オンに置き換える
> CREATE TABLE students (name STRING, row_origin STRING)
> CREATE TABLE people (name STRING, row_origin STRING)
> INSERT INTO students VALUES ('Alice', 'table'), (NULL, 'table'), ('Bob', 'table')
> INSERT INTO people VALUES ('Alice', 'query'), (NULL, 'query'), ('Delta', 'query')
> INSERT INTO TABLE students AS t
REPLACE ON t.name <=> s.name
(SELECT * FROM people) AS s
> SELECT * FROM students
name row_origin
----- ----------
Alice query
NULL query
Bob table
Delta query
INSERT 上書き
VALUES 句を使用した挿入
-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Helen Davis 469 Mission St, San Diego 999999
Jason Wang 908 Bird St, Saratoga 121212
> INSERT OVERWRITE students VALUES
('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------- ----------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto 222222
サブクエリを使用した挿入
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St,Milpitas 345678901
> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 222222
TABLE 句を使用した挿入
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
ディレクトリ上書きを挿入する
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111