EXPLAIN

  • [アーティクル]

適用対象:「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

入力ステートメントの論理プランまたは物理プランを提供します。 既定では、この句は物理プランに関する情報のみを提供します。

構文

EXPLAIN [ EXTENDED | CODEGEN | COST | FORMATTED ] statement

パラメーター

  • EXTENDED

    解析された論理プラン、分析された論理プラン、最適化された論理プラン、および物理プランを生成します。 解析された論理プランは、クエリから抽出された未解決のプランです。 分析された論理プラン変換は、unresolvedAttribute と unresolvedRelation を完全に型指定されたオブジェクトに変換します。 最適化された論理プランは一連の最適化ルールを通じて変換され、その結果、物理プランになります。

  • CODEGEN

    ステートメントのコード (必要な場合) と物理プランを生成します。

  • COST

    プラン ノードの統計が使用可能な場合は、論理プランと統計が生成されます。

  • FORMATTED

    物理プラン アウトラインとノード詳細の 2 つのセクションを生成します。

  • statement

    説明する SQL ステートメントです。

例

-- Default Output
> EXPLAIN select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[sum(cast(v#34 as bigint))])
 +- Exchange hashpartitioning(k#33, 200), true, [id=#59]
    +- *(1) HashAggregate(keys=[k#33], functions=[partial_sum(cast(v#34 as bigint))])
       +- *(1) LocalTableScan [k#33, v#34]
|
+----------------------------------------------------

-- Using Extended

> EXPLAIN EXTENDED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Parsed Logical Plan ==
 'Aggregate ['k], ['k, unresolvedalias('sum('v), None)]
 +- 'SubqueryAlias `t`
    +- 'UnresolvedInlineTable [k, v], [List(1, 2), List(1, 3)]

 == Analyzed Logical Plan ==
 k: int, sum(v): bigint
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- SubqueryAlias `t`
    +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Optimized Logical Plan ==
 Aggregate [k#47], [k#47, sum(cast(v#48 as bigint)) AS sum(v)#50L]
 +- LocalRelation [k#47, v#48]

 == Physical Plan ==
 *(2) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum(v)#50L])
+- Exchange hashpartitioning(k#47, 200), true, [id=#79]
   +- *(1) HashAggregate(keys=[k#47], functions=[partial_sum(cast(v#48 as bigint))], output=[k#47, sum#52L])
    +- *(1) LocalTableScan [k#47, v#48]
|
+----------------------------------------------------+

-- Using Formatted

> EXPLAIN FORMATTED select k, sum(v) from values (1, 2), (1, 3) t(k, v) group by k;

+----------------------------------------------------+
|                                                plan|
+----------------------------------------------------+
| == Physical Plan ==
 * HashAggregate (4)
 +- Exchange (3)
    +- * HashAggregate (2)
       +- * LocalTableScan (1)

 (1) LocalTableScan [codegen id : 1]
 Output: [k#19, v#20]

 (2) HashAggregate [codegen id : 1]
 Input: [k#19, v#20]

 (3) Exchange
 Input: [k#19, sum#24L]

 (4) HashAggregate [codegen id : 2]
 Input: [k#19, sum#24L]
|
+----------------------------------------------------+