[アーティクル] 2024/04/17
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この記事の内容
1. 環境を構成する
2. Terraform コードを実装する
4. Terraform を初期化する
5. Terraform 実行プランを作成する
6. Terraform 実行プランを適用する
7.リソースをクリーンアップする
Azure での Terraform のトラブルシューティング
次のステップ
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次の Terraform と Terraform プロバイダーのバージョンでテストされた記事:
Terraform を使用すると、クラウド インフラストラクチャの定義、プレビュー、およびデプロイを行うことができます。 Terraform を使用する際は、HCL 構文 を使って構成ファイルを作成します。 HCL 構文では、Azure などのクラウド プロバイダーと、クラウド インフラストラクチャを構成する要素を指定できます。 構成ファイルを作成したら、"実行プラン " を作成します。これにより、インフラストラクチャの変更をデプロイ前にプレビューすることができます。 変更を確認したら、実行プランを適用してインフラストラクチャをデプロイします。
Azure には、FSLogix プロファイル コンテナーの格納に利用できるさまざまなストレージ ソリューションが用意されています。 この記事では、Terraform を使用した Azure Virtual Desktop FSLogix ユーザー プロファイル コンテナーの Azure Files ストレージ ソリューションの構成について説明します。 この記事では、Terraform を使用して Log Analytics ワークスペースを作成する方法について説明します。
この記事では、次のことについて説明します。
Terraform を使用して Azure Log Analytics ワークスペースを構成する
Azure サブスクリプション :Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料 アカウントを作成してください。
サンプルの Terraform コードをテストするディレクトリを作成し、それを現在のディレクトリにします。
providers.tf
という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。
terraform {
required_providers {
azurerm = {
source = "hashicorp/azurerm"
version = "~>2.0"
}
azuread = {
source = "hashicorp/azuread"
}
}
}
provider "azurerm" {
features {}
}
main.tf
という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。
resource "azurerm_resource_group" "log" {
name = var.rg_shared_name
location = var.deploy_location
}
# Creates Log Anaylytics Workspace
# https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/azurerm/latest/docs/resources/log_analytics_workspace
resource "azurerm_log_analytics_workspace" "law" {
name = "log${random_string.random.id}"
location = azurerm_resource_group.log.location
resource_group_name = azurerm_resource_group.log.name
sku = "PerGB2018"
retention_in_days = 30
}
variables.tf
という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。
variable "deploy_location" {
type = string
default = "eastus"
description = "The Azure Region in which all resources in this example should be created."
}
variable "rg_shared_name" {
type = string
default = "rg-shared-resources"
description = "Name of the Resource group in which to deploy shared resources"
}
output.tf
という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。
output "location" {
description = "The Azure region"
value = azurerm_resource_group.log.location
}
output "log_analytics" {
description = "Log Analytics Workspace"
value = azurerm_log_analytics_workspace.law.name
}
terraform init を実行して、Terraform のデプロイを初期化します。 このコマンドによって、Azure リソースを管理するために必要な Azure プロバイダーがダウンロードされます。
terraform init -upgrade
重要なポイント:
-upgrade
パラメーターは、必要なプロバイダー プラグインを、構成のバージョン制約に準拠する最新バージョンにアップグレードします。
terraform plan を実行して、実行プランを作成します。
terraform plan -out main.tfplan
重要なポイント:
terraform plan
コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
省略可能な -out
パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out
パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。
terraform apply を実行して、クラウド インフラストラクチャに実行プランを適用します。
terraform apply main.tfplan
重要なポイント:
terraform apply
コマンドの例は、以前に terraform plan -out main.tfplan
が実行されたことを前提としています。
-out
パラメーターに別のファイル名を指定した場合は、terraform apply
の呼び出しで同じファイル名を使用します。
-out
パラメーターを使用しなかった場合は、パラメーターを指定せずに terraform apply
を呼び出します。
Terraform を使用して作成したリソースが不要になった場合は、次の手順を実行します。
terraform plan を実行して、destroy
フラグを指定します。
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
重要なポイント:
terraform plan
コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
省略可能な -out
パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out
パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。
terraform apply を実行して、実行プランを適用します。
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure で Terraform を使用する場合の一般的な問題のトラブルシューティング