Terraform を使用して Azure Log Analytics ワークスペースを作成する

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Terraform を使用すると、クラウド インフラストラクチャの定義、プレビュー、およびデプロイを行うことができます。 Terraform を使用する際は、HCL 構文を使って構成ファイルを作成します。 HCL 構文では、Azure などのクラウド プロバイダーと、クラウド インフラストラクチャを構成する要素を指定できます。 構成ファイルを作成したら、"実行プラン" を作成します。これにより、インフラストラクチャの変更をデプロイ前にプレビューすることができます。 変更を確認したら、実行プランを適用してインフラストラクチャをデプロイします。

Azure には、FSLogix プロファイル コンテナーの格納に利用できるさまざまなストレージ ソリューションが用意されています。 この記事では、Terraform を使用した Azure Virtual Desktop FSLogix ユーザー プロファイル コンテナーの Azure Files ストレージ ソリューションの構成について説明します。 この記事では、Terraform を使用して Log Analytics ワークスペースを作成する方法について説明します。

この記事では、次のことについて説明します。

  • Terraform を使用して Azure Log Analytics ワークスペースを構成する

1. 環境を構成する

  • Azure サブスクリプション:Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料アカウントを作成してください。

2. Terraform コードを実装する

  1. サンプルの Terraform コードをテストするディレクトリを作成し、それを現在のディレクトリにします。

  2. providers.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

    terraform {
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>2.0"
    }
    azuread = {
      source = "hashicorp/azuread"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. main.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

    resource "azurerm_resource_group" "log" {
  name     = var.rg_shared_name
  location = var.deploy_location
}

# Creates Log Anaylytics Workspace
# https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/azurerm/latest/docs/resources/log_analytics_workspace
resource "azurerm_log_analytics_workspace" "law" {
  name                = "log${random_string.random.id}"
  location            = azurerm_resource_group.log.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.log.name
  sku                 = "PerGB2018"
  retention_in_days   = 30
}

  4. variables.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

variable "deploy_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "The Azure Region in which all resources in this example should be created."
}

variable "rg_shared_name" {
  type        = string
  default     = "rg-shared-resources"
  description = "Name of the Resource group in which to deploy shared resources"
}
  1. output.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。
output "location" {
  description = "The Azure region"
  value       = azurerm_resource_group.log.location
}

output "log_analytics" {
  description = "Log Analytics Workspace"
  value       = azurerm_log_analytics_workspace.law.name
}

4. Terraform を初期化する

terraform init を実行して、Terraform のデプロイを初期化します。 このコマンドによって、Azure リソースを管理するために必要な Azure プロバイダーがダウンロードされます。

terraform init -upgrade

重要なポイント:

  • -upgrade パラメーターは、必要なプロバイダー プラグインを、構成のバージョン制約に準拠する最新バージョンにアップグレードします。

5. Terraform 実行プランを作成する

terraform plan を実行して、実行プランを作成します。

terraform plan -out main.tfplan

重要なポイント:

  • terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
  • 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。

6. Terraform 実行プランを適用する

terraform apply を実行して、クラウド インフラストラクチャに実行プランを適用します。

terraform apply main.tfplan

重要なポイント:

  • terraform apply コマンドの例は、以前に terraform plan -out main.tfplan が実行されたことを前提としています。
  • -out パラメーターに別のファイル名を指定した場合は、terraform apply の呼び出しで同じファイル名を使用します。
  • -out パラメーターを使用しなかった場合は、パラメーターを指定せずに terraform apply を呼び出します。

7.リソースをクリーンアップする

Terraform を使用して作成したリソースが不要になった場合は、次の手順を実行します。

  1. terraform plan を実行して、destroy フラグを指定します。

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    重要なポイント:

    • terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。 代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。 このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
    • 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。

  2. terraform apply を実行して、実行プランを適用します。

    terraform apply main.destroy.tfplan

Azure での Terraform のトラブルシューティング

Azure で Terraform を使用する場合の一般的な問題のトラブルシューティング

次のステップ

Azure での Terraform の使用について詳細を参照