$or演算子は、式の配列に対して論理 OR 演算を実行し、指定された条件の少なくとも 1 つを満たすドキュメントを取得します。
構文
{
$or: [{
< expression1 >
}, {
< expression2 >
}, ..., {
< expressionN >
}]
}
パラメーター
| パラメーター | Description |
|---|---|
expression |
ドキュメントを含めるために少なくとも 1 つが true である必要がある式の配列 |
例示
stores コレクションのこのサンプル ドキュメントについて考えてみましょう。
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
例 1: 論理クエリとして OR 操作を使用する
このクエリは、15 人以上のフルタイム スタッフまたは 20 を超えるパートタイム スタッフを持つストアを取得し、両方の条件で $or 演算子を使用してクエリを実行します。 次に、結果セット内のストアの名前フィールドとスタッフ フィールドのみをプロジェクトします。
db.stores.find(
{
$or: [
{ "staff.employeeCount.fullTime": { $gt: 15 } },
{ "staff.employeeCount.partTime": { $gt: 20 } }
]
},
{
"name": 1,
"staff": 1
}
).limit(2)
このクエリによって返される最初の 2 つの結果は次のとおりです。
[
{
"_id": "dda2a7d2-6984-40cc-bbea-4cbfbc06d8a3",
"name": "Contoso, Ltd. | Home Improvement Closet - Jaskolskiview",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 16,
"partTime": 8
}
}
},
{
"_id": "44fdb9b9-df83-4492-8f71-b6ef648aa312",
"name": "Fourth Coffee | Storage Solution Gallery - Port Camilla",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 17,
"partTime": 15
}
}
}
]
例 2: OR 演算子をブール式として使用して、売上が高い店舗または大規模なスタッフの店舗を識別する
このクエリでは、総売上が 50,000 人を超えているか、スタッフメンバーの総数が 25 人を超えるストアが取得されます。
db.stores.aggregate([
{
$project: {
name: 1,
totalSales: "$sales.totalSales",
totalStaff: {
$add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"]
},
qualifiesForProgram: {
$or: [
{ $gt: ["$sales.totalSales", 50000] },
{ $gt: [{ $add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"] }, 25] }
]
}
}
},
{ $limit: 4 }
])
このクエリによって返される最初の 4 つの結果は次のとおりです。
[
{
"_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
"name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
"totalStaff": 31,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"totalStaff": 27,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "923d2228-6a28-4856-ac9d-77c39eaf1800",
"name": "Lakeshore Retail | Home Decor Hub - Franciscoton",
"totalStaff": 13,
"qualifiesForProgram": false
},
{
"_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
"name": "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
"totalStaff": 2,
"qualifiesForProgram": false
}
]
パフォーマンスに関する考慮事項
- より良いパフォーマンスを見つけるための提案を確認してください。
-
$or配列内の各条件は個別に評価されます - 可能な場合はインデックスを使用してパフォーマンスを向上する
- 最適な実行のための条件の順序を検討する
- 同じフィールドで複数の等値チェックに
$inする代わりに、$orを使用する -
$or条件の数を妥当な状態に保つ
-
関連コンテンツ
- MongoDB から Azure DocumentDB に移行するためのオプションを確認します。
- MongoDB との機能の互換性について詳しくは、こちらをご覧ください。