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チュートリアル: Azure CLI を使用して Apache Kafka REST プロキシ対応のクラスターを HDInsight に作成する

  • [アーティクル]

このチュートリアルでは、Azure CLI を使って Apache Kafka の REST プロキシ対応クラスターを Azure HDInsight に作成する方法を説明します。 Azure HDInsight は、全範囲に対応した、オープンソースのエンタープライズ向けマネージド分析サービスです。 Apache Kafka は、オープンソースの分散ストリーミング プラットフォームです。 発行/サブスクライブ メッセージ キューと同様の機能を備えているため、メッセージ ブローカーとして多く使われています。 Kafka REST プロキシを使用すると、HTTP 経由の REST API を使用して Kafka クラスターを操作することができます。 Azure CLI は、Azure リソースを管理するための、Microsoft のクロスプラットフォーム コマンド ライン エクスペリエンスです。

Apache Kafka API は、同じ仮想ネットワーク内のリソースによってのみアクセスできます。 SSH を使って直接クラスターにアクセスできます。 他のサービス、ネットワーク、または仮想マシンを Apache Kafka に接続するには、まず、仮想ネットワークを作成してから、ネットワーク内にリソースを作成する必要があります。 詳細については、仮想ネットワークを使用した Apache Kafka への接続に関するページを参照してください。

このチュートリアルで学習する内容は次のとおりです。

  • Kafka REST プロキシの前提条件
  • Azure CLI を使用して Apache Kafka クラスターを作成する

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に 無料アカウント を作成してください。

前提条件

  • Microsoft Entra ID に登録されているアプリケーション。 Kafka REST プロキシを操作するために記述するクライアント アプリケーションは、このアプリケーションの ID とシークレットを使用して Azure に対する認証を行います。 詳細については、Microsoft ID プラットフォームにアプリケーションを登録する方法に関するページを参照してください。

  • 登録済みのアプリケーションをメンバーとして含む Microsoft Entra セキュリティ グループ。 このセキュリティ グループは、REST プロキシの操作を許可するアプリケーションを制御するために使用されます。 Microsoft Entra グループの作成方法の詳細については、「Microsoft Entra ID を使用して基本グループを作成してメンバーを追加する」を参照してください。

  • Azure CLI。 バージョンは 2.0.79 以上であることが必要です。 「Azure CLI のインストール」を参照してください。

Apache Kafka クラスターを作成する

  1. Azure サブスクリプションにサインインします。

    az login

# If you have multiple subscriptions, set the one to use
# az account set --subscription "SUBSCRIPTIONID"

  2. 環境変数を設定します。 このチュートリアルでの変数の使用は Bash に基づきます。 その他の環境では、若干の調整が必要となります。

    変数 説明
    resourceGroupName RESOURCEGROUPNAME を新しいリソース グループの名前に置き換えます。
    location LOCATION をクラスターの作成先リージョンに置き換えます。 有効な場所の一覧については、az account list-locations コマンドを使用してください。
    clusterName CLUSTERNAME を、新しいクラスターのグローバルに一意な名前に置き換えます。
    storageAccount STORAGEACCOUNTNAME を新しいストレージ アカウントの名前に置き換えます。
    httpPassword PASSWORD をクラスター ログイン (admin) のパスワードに置き換えます。
    sshPassword PASSWORD を Secure Shell のユーザー名 (sshuser) のパスワードに置き換えます。
    securityGroupName SECURITYGROUPNAME を、Kafka REST プロキシのクライアント Microsoft Entra セキュリティ グループ名に置き換えます。 az-hdinsight-create の --kafka-client-group-name パラメーターには、この変数が渡されます。
    securityGroupID SECURITYGROUPID を、Kafka REST プロキシのクライアント Microsoft Entra セキュリティ グループ ID に置き換えます。 az-hdinsight-create の --kafka-client-group-id パラメーターには、この変数が渡されます。
    storageContainer クラスターによって使用されるストレージ コンテナー。このチュートリアルでは、現状のままにしておいてください。 この変数は、クラスターの名前を使用して設定されます。
    workernodeCount クラスターのワーカー ノードの数。このチュートリアルでは、現状のままにしておいてください。 高可用性を保証するために、Kafka には最低 3 つのワーカー ノードが必要です
    clusterType HDInsight クラスターの種類。このチュートリアルでは、現状のままにしておいてください。
    clusterVersion HDInsight クラスターのバージョン。このチュートリアルでは、現状のままにしておいてください。 Kafka REST プロキシには、バージョン 4.0 以上のクラスターが必要です。
    componentVersion Kafka のバージョン。このチュートリアルでは、現状のままにしておいてください。 Kafka REST プロキシには、バージョン 2.1 以上のコンポーネントが必要です。

    変数を適切な値に更新してください。 続いて環境変数を設定する CLI コマンドを入力します。

    export resourceGroupName=RESOURCEGROUPNAME
export location=LOCATION
export clusterName=CLUSTERNAME
export storageAccount=STORAGEACCOUNTNAME
export httpPassword='PASSWORD'
export sshPassword='PASSWORD'
export securityGroupName=SECURITYGROUPNAME
export securityGroupID=SECURITYGROUPID

export storageContainer=$(echo $clusterName | tr "[:upper:]" "[:lower:]")
export workernodeCount=3
export clusterType=kafka
export clusterVersion=4.0
export componentVersion=kafka=2.1

  3. 次のコマンドを入力して、リソース グループを作成します。

     az group create \
    --location $location \
    --name $resourceGroupName

  4. 次のコマンドを入力して、Azure ストレージ アカウントを作成します。

    # Note: kind BlobStorage is not available as the default storage account.
az storage account create \
    --name $storageAccount \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --https-only true \
    --kind StorageV2 \
    --location $location \
    --sku Standard_LRS

  5. 次のコマンドを入力して、Azure Storage アカウントからプライマリ キーを抽出し、それを変数に保存します。

    export storageAccountKey=$(az storage account keys list \
    --account-name $storageAccount \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --query [0].value -o tsv)

  6. 次のコマンドを入力して、Azure ストレージ コンテナーを作成します。

    az storage container create \
    --name $storageContainer \
    --account-key $storageAccountKey \
    --account-name $storageAccount

  7. HDInsight クラスターを作成します。 コマンドを入力する前に、次のパラメーターに注意してください。

    1. Kafka クラスターに必要なパラメーターは次のとおりです。

      パラメーター 説明
      --type この値は Kafka にする必要があります。
      --workernode-data-disks-per-node ワーカー ノードごとに使用するデータ ディスクの数。 HDInsight Kafka はデータ ディスクでのみサポートされます。 このチュートリアルでは、値として 2 を使用します。

    2. Kafka REST プロキシに必要なパラメーターは次のとおりです。

      パラメーター 説明
      --kafka-management-node-size ノードのサイズ。 このチュートリアルでは、値として Standard_D4_v2 を使用します。
      --kafka-client-group-id Kafka REST プロキシのクライアント Microsoft Entra セキュリティ グループ ID。 この値は、変数 $securityGroupID から渡されます。
      --kafka-client-group-name Kafka REST プロキシのクライアント Microsoft Entra セキュリティ グループ名。 この値は、変数 $securityGroupName から渡されます。
      --version HDInsight クラスターのバージョンは 4.0 以上であることが必要です。 この値は、変数 $clusterVersion から渡されます。
      --component-version Kafka のバージョンは 2.1 以上であることが必要です。 この値は、変数 $componentVersion から渡されます。

      REST プロキシなしでクラスターを作成したい場合は、az hdinsight create コマンドから --kafka-management-node-size、--kafka-client-group-id、--kafka-client-group-name を除外してください。

    3. 既存の仮想ネットワークがある場合は、パラメーター --vnet-name と --subnet、およびその値を追加します。

    次のコマンドを入力して、クラスターを作成します。

    az hdinsight create \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --type $clusterType \
    --component-version $componentVersion \
    --http-password $httpPassword \
    --http-user admin \
    --location $location \
    --ssh-password $sshPassword \
    --ssh-user sshuser \
    --storage-account $storageAccount \
    --storage-account-key $storageAccountKey \
    --storage-container $storageContainer \
    --version $clusterVersion \
    --workernode-count $workernodeCount \
    --workernode-data-disks-per-node 2 \
    --kafka-management-node-size "Standard_D4_v2" \
    --kafka-client-group-id $securityGroupID \
    --kafka-client-group-name "$securityGroupName"

    クラスターの作成処理は、完了までに数分かかる場合があります。 通常は約 15 です。

リソースをクリーンアップする

記事を完了したら、必要に応じてクラスターを削除できます。 HDInsight を使用すると、データは Azure Storage に格納されるため、クラスターは、使用されていない場合に安全に削除できます。 また、HDInsight クラスターは、使用していない場合でも課金されます。 クラスターの料金は Storage の料金の何倍にもなるため、クラスターを使用しない場合は削除するのが経済的にも合理的です。

次のコマンドのすべてまたは一部を入力して、リソースを削除します。

# Remove cluster
az hdinsight delete \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove storage container
az storage container delete \
    --account-name $storageAccount  \
    --name $storageContainer

# Remove storage account
az storage account delete \
    --name $storageAccount  \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove resource group
az group delete \
    --name $resourceGroupName

次のステップ

Azure CLI を使用して Apache Kafka REST プロキシ対応のクラスターを Azure HDInsight に作成できたら、Python コードを使用して REST プロキシを対話的に操作してみましょう。

サンプル アプリケーションの作成