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Azure Machine Learning コンピューティング インスタンス イメージのリリース ノート

  • [アーティクル]

この記事では、Azure Machine Learning コンピューティング インスタンス イメージのリリースについて説明します。 Azure Machine Learning では、Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスと Data Science Virtual Machine のホスト ホスト オペレーティング システムのイメージが保持されています。 急速に進化するニーズとパッケージの更新のため、Microsoft は毎月新しいイメージをリリースすることを目指しています。

Azure Machine Learning では、アップグレードが必要になる可能性があるすべての機械学習パッケージをチェックして検証します。 更新プログラムにより、元の Linux OS パブリッシャーとして Canonical から最新の OS 関連のパッチが組み込まれます。 Azure Machine Learning では、元の発行元によって適用されるパッチの他に、更新プログラムが利用可能になるとシステム パッケージの更新も行います。 パッチ適用プロセスについて詳しくは、脆弱性の管理に関する記事をご覧ください。

以下のセクションでは、各イメージ バージョンによって提供される主な更新について説明します。

2024 年 10 月 30 日

イメージ のバージョン: 24.10.18

リリース ノート:

SDK のバージョン: 1.57.0

Python: 3.10.11

Nvidia ドライバー: 535.183.06

CUDA: 12.2

Jupyter-core: 5.7.2

zeromq: 4.3.5

Vulnerabiities fixed:

  • CVE-2024-42472
  • CVE-2024-48957
  • CVE-2024-48958
  • CVE-2024-47175
  • CVE-2024-23984
  • CVE-2024-24968
  • CVE-2024-5742
  • CVE-2024-43802

2024 年 9 月 27 日

イメージ のバージョン: 24.09.23

リリース ノート:

azureml-dataprep: 5.2.0

azureml-fsspec: 1.3.1

トーチ： 2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5: 0.6.0

python3-jupyter-core: 4.6.3-3

libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

Tensorflow: 2.17.0

python3.8、python3.8-minimal: 3.8.10-0

python3.9、python3.9-minimal: 3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop: 5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg: 5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15: 5.15.0.1053.60

linux-image-intel: 5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg: 5.15.0.1065.71

libgtk-3-0: 3.24.20-0

libgtk2.0-0: 2.24.32-4

bind9: 1:9.18.28-0

pypy-zipp、python-zipp、python3-zipp: 1.0.0-1

openjdk-11-jdk, openjdk-11-jdk-headless, openjdk-11-jre, openjdk-11-jre-headless, openjdk-11-jre-zero: 11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0: 8.0.39-0

libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.23

スナップ: 2.63+20.04ubuntu0.1

curl、libcurl3-gnutls、libcurl3-nss、libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant: 2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server、krb5-kdc、 krb5-kdc-ldap、krb5-otp、krb5-pkinit、krb5-user、libgssapi-krb5-2、libgssrpc4、libk5crypto3、libkadm5clnt-mit11、libkadm5srv-mit11、libkdb5-9、libkrad0 libkrb5-3、libkrb5support0: 1.17-6ubuntu4.6

2024 年 8 月 2 日

イメージ のバージョン: 24.07.01

リリース ノート:

鱏： 2.31.0

Nvidia-docker2

Tensorflow: 2.15.0

パンダ： 1.3.5

Libcurl: 8.4.0

Libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

より小さい: 551-1ubuntu0.3

Libgit2: 0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6: 2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure: 5.15.0.1045.52

Bind9: 1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils: 2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch: 2.34-6ubuntu1.9

Libxml2: 2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1: 1.34.2-1ubuntu1.5

カール： 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux: 2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base: 1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core: 2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland: 2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice: 0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0: 0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30: 3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio: 2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0: 2.3.2-1ubuntu0

2024 年 7 月 3 日

イメージ バージョン: 24.06.10 SDK バージョン: 1.56.0

修正された問題: SDK 1.56.0 を使用した Compute Instance 20.04 イメージ ビルド

メジャー: イメージ バージョン: 24.06.10

SDK (azureml-core): 1.56.0

Python: 3.9

CUDA: 12.2

CUDnn==9.1.1

Nvidia ドライバー: 535.171.04

PyTorch: 1.13.1

TensorFlow: 2.15.0

Autokeras: 1.0.16

Keras: 2.15.0

鱏： 2.2.0

Docker のバージョン: 24.0.9-1

2024 年 2 月 16 日

バージョン: 24.01.30

主な変更点:

  • GPU コンピューティングで Tensorflow を有効にして、GPU デバイスを検出します。

主な環境固有の更新:

  • 該当なし

2023 年 6 月 30 日

バージョン: 23.06.30

主な変更点:

  • Azure Machine Learning SDK をバージョン 1.51.0 にしました
  • 脆弱なパッケージを消去しました
  • libtinfo エラーを修正しました
  • 'conda コマンドが見つかりません' エラーを修正しました

主な環境固有の更新:

  • tensorflow は azureml_py38_PT_TF の 2.11.1 に更新されました
  • azure-keyvault-keys は azureml_py38 の 4.8.0 に更新されました

2023 年 4 月 7 日

バージョン: 23.04.07

主な変更点:

  • Azure Machine Learning SDK をバージョン 1.49.0 にしました
  • Certifi は 2022.9.24 に更新されました
  • .NET3.1 (有効期間終了) から に更新されました6.0
  • Pyspark3.3.1 への更新 (Log4j 1.2.17 と common-text-1.6 の脆弱性の軽減)
  • CI で intellisense を既定で Python 3.10 に設定しました
  • バグ修正と安定性の改善

主な環境固有の更新:

  • Azureml_py38 環境が既定になりました。

2023 年 1 月 19 日

バージョン: 23.01.19

主な変更点:

  • 新しい Conda 環境 jupyter-env を追加しました
  • Jupyter サービスを新しい jupyter-env conda 環境に移動しました
  • Azure Machine Learning SDK をバージョン 1.48.0 にしました

主な環境固有の更新:

  • azureml-fsspec パッケージを Azureml_py310_sdkv2 に追加しました
  • azureml_py38CUDA について CUDA のサポートが解決されました
  • azureml_py38_PT_TF について CUDA のサポートが解決されました

2022 年 9 月 22 日

バージョン 22.09.22

主な変更点:

  • .NET Framework をバージョン 3.1.423 にしました
  • Azure Cli をバージョン 2.40.0 にしました
  • Conda をバージョン 4.14.0 にしました
  • Azure Machine Learning SDK をバージョン 1.45.0 にしました

主な環境固有の更新:

azureml_py38:

  • azureml-core をバージョン 1.45.0 にしました
  • tensorflow-gpu をバージョン 2.2.1 にしました

2022 年 8 月 19 日

バージョン 22.08.19

主な変更点:

  • ベース OS レベルのイメージの更新。

2022 年 7 月 22 日

バージョン 22.07.22

主な変更点:

  • Azcopy をバージョン 10.16.0 にしました
  • Blob Fuse をバージョン 1.4.4 にしました