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Azure Data Science Virtual Machine リリース ノート

  • [アーティクル]

この記事では、Azure Data Science Virtual Machine のリリースについて説明します。 含まれているツールの完全な一覧とバージョン番号については、このリソース 参照してください。

ニーズとパッケージの更新が急速に進化しているため、 Azure Data Science Virtual Machine for Windows および Ubuntu イメージの新しいリリースを毎月対象としています。

Azure portal ユーザーは、データ サイエンス仮想マシンのプロビジョニングに使用できる最新のイメージを見つけることができます。 CLI または Azure Resource Manager (ARM) ユーザーの場合、個々のバージョンのイメージを 12 か月間利用できます。 その期間を過ぎると、特定のイメージ バージョンをプロビジョニングできなくなります。

既知の問題の リストにアクセスして 既知のバグと回避策について学習してください。

2024 年 6 月 17 日

データ サイエンス仮想マシン - Windows 2022

バージョン 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 24.05.24

  • SDK 1.56.0

2024 年 5 月 4 日

データ サイエンス仮想マシン - Windows 2022

バージョン 24.05.03

  • SDK 1.55
  • azureml-dataset-runtime バージョン 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] バージョン 1.55.0
  • GitPython バージョン 3.1.41
  • pyarrow バージョン 14.0.2

解決済みの問題: Office365ProPlus のインストール

2023 年 12 月 20 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 23.12.18

主な変更:

  • numpy バージョン 1.22.3
  • pytz バージョン 2022.6
  • torch バージョン 1.12.0
  • certifi バージョン 2023.7.2
  • azure-mgmt-network をバージョン 25.1.0 にしました
  • scikit-learn バージョン 1.0.2
  • scipy バージョン 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow バージョン 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel バージョン 6.14.0
  • en_core_web_sm

2023 年 12 月 18 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 23.12.11

主な変更:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core をバージョン 1.29.4 にしました
  • azure-identity をバージョン 1.14.0 にしました
  • azure-storage-queue をバージョン 12.7.2 にしました

2023 年 12 月 5 日

Data Science VM – Windows 2022 向けの Data Science Virtual Machine (DSVM) オファリングがマーケットプレースで一般公開されました。

バージョン 23.11.23

主な変更:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core をバージョン 1.29.4 にしました
  • azure-identity をバージョン 1.14.0 にしました
  • azure-storage-queue をバージョン 12.7.2 にしました

2023 年 7 月 26 日

Data Science VM – Windows 2022 (プレビュー)用の新しいデータ サイエンス仮想マシン (DSVM) オファリングがマーケットプレースに公開されました。

バージョン 23.06.25

主な変更:

  • SDK 1.51.0

2023 年 4 月 26 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 23.04.24

主な変更:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet が 6.0 SDK にアップグレードされました
  • PyTorch GPU 機能が、`azureml_py38_PT_and_TF 環境で修正されました。
  • Blobfuse が blobfuse2 にアップグレードされました

2023 年 4 月 4 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン: 23.03.31

主な変更:

  • SDK 1.49
  • 11.4 にアップグレードされた Cuda ドライバー
  • azureml_py38 環境と azureml_py28_PT_and_TF 環境で修正された PyTorch GPU 機能
  • Dotnet が 6.0 にアップグレードされました

2023 年 1 月 10 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン: 23.01.06

主な変更:

  • R パッケージ "ranger" を追加しました
  • azureml_py38 環境内に pandas==1.1.5 および numpy==1.23.0 を固定しました

2022 年 11 月 30 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン: 22.11.25

主な変更:

  • Azure Machine Learning SDK V2 サンプルが含められました
  • Ray をバージョン 2.0.0 にしました
  • clock、recipes R パッケージを追加しました
  • azureml-core をバージョン 1.47.0 にしました
  • azure-ai-ml をバージョン 1.1.1 にしました

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン: 22.11.27

主な変更:

  • Azure Machine Learning SDK V2 サンプルが含められました
  • RScirpt 環境パスの配置
  • Ray バージョン 2.0.0 のパッケージが azureml_py38 と azureml_py38_PT_TF 環境に追加されました。
  • azureml-core をバージョン 1.47.0 にしました
  • azure-ai-ml をバージョン 1.1.1 にしました

2022 年 9 月 20 日

お知らせ: 2022 年 10 月 1 日以降、Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine (DSVM) はマーケットプレースで利用できなくなります。 最新の Data Science VM – Ubuntu 20.04 で引き続き更新プログラム/パッチを発送するため、ユーザーは Ubuntu 20 DSVM に切り替えるのをお勧めします

Ubuntu DSVM マシンをデプロイするように設定された Azure Resource Manager (ARM) テンプレート/仮想マシン スケールを使用するユーザーは、構成を に設定する必要があります

プラン SKU
ubuntu-2004 Gen1 の場合は 2004、Gen2 VM サイズの場合は 2004-gen2

次のように記述する必要がありません。

プラン SKU
ubuntu-1804 Gen1 の場合は 1804、Gen2 VM サイズの場合は 1804-gen2

Note

2022 年 10 月の更新プログラムの時点で Ubuntu-18 DSVM をまだ使用している既存のお客様には問題はありません。 ただし、2022 年 12 月に非推奨になる予定です。 できるだけ早く Ubuntu-20 DSVM に切り替えることをお勧めします。

2022 年 9 月 19 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.09.19

主な変更:

  • .NET Framework をバージョン 3.1.423 にしました
  • Azure Cli をバージョン 2.40.0 にしました
  • Intelijidea をバージョン 2022.2.2 にしました
  • Microsoft Edge ブラウザーをバージョン 107.0.1379.1 にしました
  • Nodejs をバージョン v16.17.0 にしました
  • Pycharm をバージョン 2022.2.1 にしました

環境固有の更新:

azureml_py38:

  • azureml-core をバージョン 1.45.0 にしました

py38_default:

  • Jupyter Lab をバージョン 3.4.7 にしました
  • azure-core をバージョン 1.25.1 にしました
  • keras をバージョン 2.10.0 にしました
  • tensorflow-gpu をバージョン 2.10.0 にしました

2022 年 9 月 12 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 22.09.06

主な変更:

  • ベース OS レベルのイメージの更新。

2022 年 8 月 16 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.08.11

主な変更:

  • Jupyterlab をバージョン 3.4.5 にアップグレードしました
  • matplotlib、 azureml-mlflow が sdkv2 環境に追加されました。
  • Jupyterhub spawner がルート環境に再構成されました。

2022 年 7 月 28 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.07.19

主な変更:

  • Azure Cli をバージョン 2.38.0 に更新しました

  • Nodejs をバージョン v16.16.0 に更新しました

  • Scala をバージョン 2.12.15 に更新しました

  • Spark をバージョン 3.2.2 に更新しました

  • MMLSpark ノートブックの機能 v0.10.0

  • その他の 4 つの R ライブラリ:

  • 新しい Azure Machine Learning 環境 azureml_310_sdkv2 を追加しました

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン 22.07.18

主な変更:

  • 一般的な OS レベルの更新。

2022 年 7 月 11 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.07.08

主な変更:

  • 軽微なバグの修正。

2022 年 6 月 28 日

データ サイエンス仮想マシン - Windows 2019Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

バージョン 22.06.13

主な変更:

  • データ サイエンス仮想マシン (DSVM) イメージからソフトウェア ツール Rstudio 削除します。

2022 年 5 月 17 日

Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.05.11

主な変更:

  • log4j(v2) をバージョン 2.17.2 にアップグレードする

2022 年 4 月 29 日

データ サイエンス VM – Ubuntu 18.04Data Science VM – Ubuntu 20.04

バージョン 22.04.27

主な変更:

  • Plotly および summarytools R Studio 拡張機能のランタイム インポートの修正。
  • Cudatoolkit と CUDNN が、それぞれ 13.1 および 2.8.1 にアップグレードされました。
  • Python 3.8 - Azure Machine Learning ノートブックの実行を修正し、Azureml_py38 環境では matplotlib を 3.2.1 パッケージに、cycler を 0.11.0 パッケージにそれぞれ固定しました。

2022 年 4 月 26 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン: 22.04.21

主な変更:

  • Plotly R Studio 拡張機能のパッチ。
  • 最新の R Studio バージョン 4.1.3 をサポートするために Rscript 環境パスを更新しました。

2022 年 4 月 14 日

現在、 Data Science VM - Ubuntu 20.04 用の新しい Data Science Virtual Machine (DSVM) オファリングがマーケットプレースに公開されています。

バージョン: 22.04.05

2022 年 4 月 4 日

Data Science VM の新しいイメージ – Ubuntu 18.04

バージョン: 22.04.01

主な変更:

  • R 環境の更新 - 次のライブラリが追加されました。

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • さらに Log4j 脆弱性の軽減策 - 使用されていませんが、すべての log4j をバージョン v2に移動し、古い log4j jars1.0を削除し、バージョン 2.0 jar log4j 移動しました

  • Azure CLI をバージョン 2.33.1 にしました

  • パブリック IP アドレスを使う jupyterhub のアクセスの問題を修正しました

  • Conda 環境の再設計 - Conda 環境の調整と改良を進め、次のように作成しました。

    • azureml_py38: AutoML 環境も含む、Azure Machine Learning SDK がプレインストールされている Python 3.8 に基づく環境
    • azureml_py38_PT_TF: 追加の azureml_py38 環境。最新の TensorFlow と PyTorch
    • py38_default: Python 3.8 をベースとする既定のシステム環境
    • を削除しました。
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch 環境

2022 年 3 月 18 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン: 22.03.09

主な変更:

  • R 環境の更新 - 次のライブラリが追加されました。

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • さらに Log4j 脆弱性の軽減策 - 使用されていませんが、すべての log4j をバージョン v2 に移動し、古い log4j jars1.0 を削除し、バージョン 2.0 jar log4j 移動しました。

  • Azure CLI をバージョン 2.33.1 に

  • Conda 環境の再設計 - Conda 環境の調整と改良を進め、次のように作成しました。

    • azureml_py38: Azure Machine Learning SDK がプレインストールされている Python 3.8 をベースとする環境。AutoML 環境も含まれます
    • azureml_py38_PT_TF: 最新の TensorFlow と PyTorch がプレインストールされている補完的環境 azureml_py38
    • py38_default: Python 3.8 をベースとする既定のシステム環境
    • azureml_py36_tensorflow、azureml_py36_pytorch、py38_tensorflow、py38_pytorch 環境を削除しました。

2022 年 3 月 9 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

バージョン: 21.12.03

Windows 2019 データ サイエンス仮想マシン (DSVM) は、発行元 (microsoft-dsvm、オファー ID: dsvm-win-2019、プラン ID/SKU ID: winserver-2019) でサポートされています

Windows DSVM マシンをデプロイするように設定された Azure Resource Manager (ARM) テンプレート/仮想マシン スケールを使用するユーザーは、2022 年 3 月から引き続き新しい SKU で Windows DSVM イメージの更新プログラムを出荷するため、server-2019ではなく、winserver-2019を使用して SKU を構成する必要があります。

2021 年 12 月 3 日

Windows Server 2019 の新しいイメージ

バージョン: 21.12.03

主な変更:

  • pytorch がバージョン 1.10.0 に更新されました
  • tensorflow がバージョン 2.7.0 に更新されました
  • Azure Machine Learning SDK と AutoML 環境の修正
  • Windows セキュリティに関する更新
  • 安定性の向上と軽微なバグ修正

2021 年 11 月 4 日

Ubuntu 18.04 の新しいイメージ

バージョン: 21.11.04

主な変更:

  • .NET Framework をバージョン 3.1.414 に変更しました
  • Azcopy をバージョン 10.13.0 に変更しました
  • Azure CLI をバージョン 2.30.0 に変更しました
  • CUDA をバージョン 11.5 に変更しました
  • Docker をバージョン 20.10.10 に変更しました
  • Intellijidea をバージョン 2021.2.3 に変更しました
  • NVIDIA ドライバーをバージョン 470.103.01 に変更しました
  • NVIDIA SMI をバージョン 470.103.01 に変更しました
  • Nodejs をバージョン v16.13.0 に変更しました
  • Pycharm をバージョン 2021.2.3 に変更しました
  • VS Code をバージョン 1.61.2 に変更しました
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • azureml-core をバージョン 1.35.0 に変更しました
    • py38_default
      • Jupyter Lab/jupyterlab をバージョン 3.2.1 に変更しました
      • Jupyter Notebook/notebook をバージョン 6.4.5 に変更しました
      • Jupyter Server/jupyter_server をバージョン 1.11.2 に変更しました
      • PyTorch Profiler TensorBoard プラグイン/torch-tb-profiler をバージョン 0.3.1 に変更しました
      • azure-core をバージョン 1.19.1 に変更しました
      • matplotlib をバージョン 3.4.3 に変更しました
      • mkl をバージョン 2021.4.0 に変更しました
      • onnx をバージョン 1.10.2 に変更しました
      • opencv-python をバージョン 4.5.4.58 に変更しました
      • pandas をバージョン 1.3.4 に変更しました
      • pytorch をバージョン 1.10.0 に変更しました
      • scikit-learn をバージョン 1.0.1 に変更しました
      • tensorflow-gpu をバージョン 2.6.2 に変更しました

2021 年 10 月 7 日

Ubuntu 18.04 の新しいイメージ

バージョン: 21.10.07

主な変更:

  • pytorch をバージョン 1.9.1 に変更しました
  • Docker をバージョン 20.10.9 に変更しました
  • Intellijidea をバージョン 2021.2.2 に変更しました
  • Nodejs をバージョン v14.18.0 に変更しました
  • Pycharm をバージョン 2021.2.2 に変更しました
  • VS Code をバージョン 1.60.2 に変更しました
  • AutoML 環境を修正しました (azureml_py36_automl)
  • Azure Storage Explorer の安定性を修正しました
  • 安定性の向上と軽微なバグ修正

2021 年 8 月 11 日

Windows Server 2019 の新しいイメージ

バージョン: 21.08.11

主な変更:

  • Windows セキュリティに関する更新
  • Nvidia CuDNN の 8.1.0 への更新
  • Jupyter Lab の 3.0.16 への更新
  • 実験追跡用の MLFLow の追加
  • 安定性の向上と軽微なバグ修正

2021 年 7 月 12 日

Ubuntu 18.04 の新しいイメージ

主な変更:

  • PyTorch 1.9.0 に更新されました
  • Azure CLI が 2.26.1 に更新されました
  • Azure CLI Azure Machine Learning 拡張機能が 1.29.0 に更新されました
  • VS Code バージョン 1.58.1 の更新
  • 安定性の向上と軽微なバグ修正

2021 年 6 月 22 日

Windows Server 2019 の新しいイメージ

バージョン: 21.06.22

主な変更:

  • PyTorch 1.9.0 に更新されました
  • git が利用できないバグを修正しました

2021 年 6 月 1 日

Ubuntu 18.04 の新しいイメージ

バージョン: 21.06.01

主な変更:

  • Docker は、既定で有効になっています
  • JupyterHub では、既定で JupyterLab が使用されます
  • CVE-2020-15523 を修正するために Python のバージョンが更新されました
  • CVE-2021-25758 を修正するために IntelliJ IDEA がバージョン 2021.1 に更新されました
  • PyCharm Community が 2021.1 に更新されました
  • TensorFlow がバージョン 2.5.0 に更新されました

デスクトップからいくつかのアイコンが削除されました。

2021 年 5 月 22 日

Windows Server 2019 の新しいイメージ

バージョン: 21.05.22

選択したバージョンの更新プログラムは次のとおりです。

  • AzCopy 10.10.0
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • Microsoft Edge ブラウザー
  • NodeJS 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 ビット (2021 年 5 月)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Storage Explorer 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • 次を含む Visual Studio Code 1.56.2: Azure Machine Learning 拡張機能
  • Visual Studio Community Edition 2019 (バージョン 16.9.6)

Firefox、Apache Drill、Microsoft Integration Runtime が削除されました。

ダークモード;デスクトップ上の変更されたアイコン。壁紙の背景の変更。

2021 年 5 月 12 日

Ubuntu 18.04 の新しいイメージ

選択したバージョンの更新プログラムは次のとおりです。

  • azcopy 10.10
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure Storage Explorer 1.19.1
  • CUDA 11.3、cuDNN 8、NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • Microsoft Edge ブラウザー (ベータ)
  • Python 3.8
  • torchaudio torchtext torchvision、torch-tb-profiler を含む PyTorch 1.8.1
  • R 4.0.5
  • mmlspark、Blob Storage へのコネクタ、Data Lake、Azure Cosmos DB を含む Spark 3.1
  • 次を含む TensorFlow 2.4.1: TensorBoard
  • VS.Code 1.56

Docker が追加されました。 リソースを節約するために、Docker サービスは既定では開始されません。 Docker サービスを開始するには、コマンド ラインで次のコマンドを実行します。

sudo systemctl start docker

Note

マシンに GPU が搭載されている場合、Docker コマンドに --gpus パラメーターを追加することで、コンテナー内で GPU を使用できます。

たとえば、次のコマンドを実行します。

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

は、PyTorch がプレインストールされ、すべての GPU が有効になっている Ubuntu 18.04 コンテナーを実行します。 また、container_dirの下のコンテナーで使用可能なローカル local_dir フォルダーもビルドします。

2020 年 2 月 24 日

Ubuntu 18.04 および Windows 2019 イメージ用のデータ サイエンス仮想マシン (DSVM) イメージを使用できるようになりました。

2019 年 10 月 8 日

Windows DSVM のソフトウェアの更新プログラム

  • Azure Storage Explorer 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Windows の既定のブラウザーの更新

以前は、既定のブラウザーは Internet Explorer に設定されていました。 今後、ユーザーは初めてサインインするときに、既定のブラウザーを選択するように求められます。