データのエクスポート コンポーネント

  • [アーティクル]

この記事では Azure Machine Learning デザイナーのコンポーネントについて説明します。

このコンポーネントを使用して、パイプラインからの結果、中間データ、および作業データをクラウド ストレージの宛先に保存します。

このコンポーネントは、次のクラウド データ サービスにデータをエクスポートする作業を支援します。

  • Azure BLOB コンテナー
  • Azure ファイル共有
  • Azure Data Lake Storage Gen1
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure SQL データベース

データをエクスポートする前に、Azure Machine Learning ワークスペースにデータストアを登録する必要があります。 詳細については、「Azure ストレージ サービスのデータにアクセスする」を参照してください。

データのエクスポートを構成する方法

  1. デザイナーで、データのエクスポート コンポーネントをパイプラインに追加します。 このコンポーネントは、 [Input and Output]\(入力と出力\) カテゴリにあります。

  2. エクスポートしたいデータがあるコンポーネントに [Export Data]\(データのエクスポート\) を接続します。

  3. [データのエクスポート] を選択して [プロパティ] ウィンドウを開きます。

  4. [データストア] では、ドロップダウン リストから既存のデータストアを選択します。 新しいデータストアを作成することもできます。 方法については、「Azure ストレージ サービスのデータにアクセスする」を参照してください。

    Note

    別のデータ型として指定された SQL データベース列に特定のデータ型のデータをエクスポートすることはできません。 ターゲット テーブルが最初から存在している必要はありません。

  5. [出力の再生成] チェックボックスを使用して、実行時に出力を再生成するようにコンポーネントを実行するかどうかを決定します。

    それは既定ではオフになっています。つまり、コンポーネントが前と同じパラメーターを使用して実行された場合は、実行時間を短縮するために、最後の実行からの出力が再利用されます。

    オンにした場合は、コンポーネントが再び実行されて出力が再生成されます。

  6. データが書き込まれるデータストア内のパスを定義します。 パスは相対パスです。data/testoutput を例にとると、これは Export Data (データのエクスポート) の入力データが、コンポーネントの [出力設定] で設定した、データストア内の data/testoutput にエクスポートされることを意味します。

    Note

    空のパスも URL パスも許可されません。

  7. [ファイル形式] で、データの保存形式を選択します。

  8. パイプラインを送信します。

制限事項

データストアのアクセス制限により、推論パイプラインにデータのエクスポート コンポーネントが含まれている場合、これはリアルタイム エンドポイントへのデプロイ時に自動的に削除されます。

次の手順

Azure Machine Learning で使用できる一連のコンポーネントを参照してください。