クイック スタート:Windows 用データ サイエンス仮想マシンを設定する
Windows Server 2022 Data Science Virtual Machine を起動して実行します。
前提条件
Windows Data Science Virtual Machine を作成するには、Azure サブスクリプションが必要です。 Azure を無料で試す。 Azure 無料アカウントでは、GPU 対応の仮想マシン SKU がサポートされないことに注意してください。
DSVM を作成する
DSVM インスタンスを作成するには:
Azure ポータルにアクセスします。 まだサインインしていない場合は、Azure アカウントへのサインインを求めるメッセージが表示される可能性があります。
「data science virtual machine」と入力して仮想マシンの一覧を検索し、[Data Science Virtual Machine - Windows 2022] を選択します。
下部にある [作成] ボタンを選択します。
[仮想マシンの作成] ブレードにリダイレクトされます。
[基本] タブに次のように入力します。
- サブスクリプション:複数のサブスクリプションがある場合は、マシンが作成されて課金されるサブスクリプションを選択します。 そのサブスクリプションに対するリソース作成権限が必要です
- リソース グループ: 新しいグループを作成するか、既存のものを使用します
- [仮想マシン名] : 仮想マシンの名前を入力します。 これは、Azure portal でどのように表示されるかを示すものです
- [場所] :最適なデータ センターを選択します。 ネットワーク アクセスを最速にするには、ほとんどのデータをホストしているか、物理的な場所に最も近くにあるデータセンターが最適な選択肢になります。 詳細については、「Azure の地域」を参照してください
- イメージ: 既定値のままにします
- サイズ: 一般的なワークロードに適したサイズが自動的に設定されるはずです。 詳細については、Azure の Windows VM サイズに関するページを参照してください
- [ユーザー名] : 管理者のユーザー名を入力します。 このユーザー名を使用して仮想マシンにログインします。Azure ユーザー名と一致する必要はありません
- パスワード: 仮想マシンへのログインに使用するパスワードを入力します
[確認と作成] を選択します
[レビュー + 作成]
- 入力したすべての情報が正しいことを確認します
- [作成] を選択します
Note
- 仮想マシンに事前に読み込まれているソフトウェアのライセンス料金はかかりません。 [サイズ] の手順で選択したサーバー サイズのコンピューティング コストがかかります
- プロビジョニング プロセスには 10 から 20 分かかります。 Azure portal で VM の状態を表示できます
DSVM にアクセスする
VM を作成してプロビジョニングした後、Azure ベースの仮想マシンへの接続に関するページで説明されている手順に従います。 仮想マシン作成の [基本] ステップで構成した、管理者アカウントの資格情報を使用します。
VM にインストールおよび構成されたツールを使用できるようになりました。 これらのツールの多くには、[スタート] メニューのタイルとデスクトップ アイコンを使用してアクセスできます。
次のステップ
- [スタート] メニューを開き、DSVM 上のツールを調べます
- Azure Machine Learning の詳細について、「Azure Machine Learning とは」を参照します
- これらのチュートリアル リソースを試します
- Azure での Windows Data Science Virtual Machine を使用したデータ サイエンスに関する記事を参照します