Warnung
Microsoft Foundry と Azure Machine Learning のプロンプト フローは、2027 年 4 月 20 日に廃止されます。 新しい開発では、プロンプト フローは推奨されなくなりました。 2027 年 4 月 20 日より前に、既存の Prompt フロー アプリケーションとデプロイを Microsoft Agent Framework に移行します。
プロンプト フロー コンテナー イメージは、セキュリティやパッケージの更新プログラムなど、更新プログラムを受信しなくなりました。 これは、 promptflow-runtime、 promptflow-runtime-stable、 promptflow-pythonなどのプロンプト フロー ランタイム イメージに適用されます。
2027 年 4 月 20 日以降、Microsoft Foundry と Azure Machine Learning の Web 作成エクスペリエンス、VS Code 拡張機能、関連する Prompt フロー コンテナー イメージなど、プロンプト フローはサポートされなくなり、使用できなくなります。
アプリケーションがプロンプト フローのデプロイまたはランタイム イメージに依存している場合は、提供終了日より前に、サポートされている代替手段 (Microsoft Agent Framework にワークロードを移動することを計画します。 移行ガイダンスについては、プロンプト フロー移行ガイドと移行コード サンプルを参照してください。
OpenAI GPT-4V ツールを使用すると、OpenAI の GPT-4 とビジョン (API では GPT-4V または gpt-4-vision-preview とも呼ばれます) を使用して、画像を入力として取得し、それらに関する質問に回答することができます。
Important
OpenAI GPT-4V ツールは現在パブリック プレビュー段階です。 このプレビューはサービス レベル アグリーメントなしで提供され、運用環境のワークロードには推奨されません。 特定の機能がサポートされていないか、機能が制限されている可能性があります。 詳細については、「Microsoft Azure プレビューの使用条件を参照してください。
前提条件
OpenAI リソースを作成する
- OpenAI Web サイトでアカウントを作成する
- サインインして 個人用 API キーを見つけます。
GPT-4 API へのアクセスを取得する
ビジョンで GPT-4 を使用するには、GPT-4 API にアクセスする必要があります。
接続
プロンプト フローでプロビジョニングされたリソースへの接続を設定します。
| タイプ | Name | APIキー |
|---|---|---|
| OpenAI | 必須 | 必須 |
入力
| Name | タイプ | 説明 | 必須 |
|---|---|---|---|
| 接続 | OpenAI | ツールで使用する OpenAI 接続。 | イエス |
| モデル | 文字列 | 使用する言語モデル。現在サポートされているのは gpt-4-vision-preview のみです。 | イエス |
| ダイアログを表示する | 文字列 | 言語モデルが応答を生成するために使用するテキスト プロンプト。 このツールでプロンプトを作成するための Jinja テンプレートは、LLM ツールのチャット API と同様の構造に従います。 プロンプト内の画像入力を表すには、構文 を使用できます。 画像入力は、 user、 system 、および assistant メッセージで渡すことができます。 |
イエス |
| マックス_トークン | 整数 | 応答で生成するトークンの最大数。 既定値は、 OpenAI API によって決定される低い値です。 | いいえ |
| 温度 | float | 生成されたテキストのランダム性。 既定値は 1 です。 | いいえ |
| stop | list | 生成されたテキストの停止シーケンス。 既定値は null です。 | いいえ |
| top_p | float | 生成されたトークンから上位の選択肢を使用する確率。 既定値は 1 です。 | いいえ |
| presence_penalty | float | 繰り返し句に関するモデルの動作を制御する値。 既定値は 0 です。 | いいえ |
| 頻度ペナルティ (frequency_penalty) | float | まれなフレーズの生成に関するモデルの動作を制御する値。 既定値は 0 です。 | いいえ |
出力
| 返り値の種類 | 説明 |
|---|---|
| 文字列 | 会話の 1 つの応答のテキスト |
次のステップ
プロンプト フローでイメージを処理する方法の詳細について説明します。